Cantitate/Preț
Produs

Basics of Image Processing: Imaging Informatics for Healthcare Professionals

Editat de Ángel Alberich-Bayarri, Fuensanta Bellvís-Bataller
en Limba Engleză Paperback – 25 feb 2024

Publicat în format broșat sub egida prestigioasei edituri Springer, volumul Basics of Image Processing este organizat ca un ghid tehnic riguros, structurat în zece capitole care urmează fluxul logic al procesării de date în radiomică. Observăm o tranziție metodică de la principiile fundamentale ale formării imaginilor în diverse modalități, către tehnici complexe de extracție a trăsăturilor cantitative. Un aspect central al acestei ediții din 2023 îl reprezintă accesul la metodologii de armonizare a datelor, esențiale pentru transformarea imaginilor medicale în predicții clinice acționabile.

Ne-a atras atenția rigoarea cu care editorii Ángel Alberich-Bayarri și Fuensanta Bellvís-Bataller tratează problema reproductibilității în studiile multicentrice. Cartea nu se rezumă la teorie, ci oferă criterii pentru selecția metodei optime de armonizare în funcție de problema de studiu, fie că este vorba de armonizarea în domeniul imaginii sau în cel al trăsăturilor. Clinicienii care folosesc Methodology in Radiomics de Salvatore Claudio Fanni ca referință pentru pașii de pipeline vor găsi aici o completare vitală privind standardizarea și armonizarea, elemente care adesea constituie blocajul principal în implementarea modelelor bazate pe inteligență artificială în practica clinică de rutină.

Spre deosebire de lucrări mai vaste precum Imaging in Clinical Oncology, acest volum din seria Imaging Informatics for Healthcare Professionals păstrează un focus clinic precis pe interoperabilitatea datelor. Structura narativă este una tehnică, dar accesibilă, facilitând înțelegerea modului în care radiomica poate deveni un instrument indispensabil în medicina de precizie, în special pentru diagnosticul și tratamentul oncologic.

Citește tot Restrânge

Din seria Imaging Informatics for Healthcare Professionals

Preț: 53095 lei

Preț vechi: 55890 lei
-5%

Puncte Express: 796

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai


Specificații

ISBN-13: 9783031484452
ISBN-10: 3031484452
Pagini: 176
Ilustrații: VIII, 166 p. 29 illus., 26 illus. in color.
Dimensiuni: 127 x 203 x 10 mm
Greutate: 0.22 kg
Ediția:2023
Editura: Springer
Colecția Imaging Informatics for Healthcare Professionals
Seria Imaging Informatics for Healthcare Professionals

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare radiologilor și cercetătorilor care doresc să treacă de la analiza calitativă la cea cantitativă. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a procesului de armonizare a datelor, esențial pentru validarea modelelor de AI. Este un instrument practic pentru oricine vrea să transforme imagistica medicală într-o sursă de date robuste și reproductibile, facilitând astfel tranziția către medicina personalizată.


Despre autor

Ángel Alberich-Bayarri este un expert recunoscut în inginerie biomedicală, specializat în procesarea imaginilor medicale și radiomică. Alături de Fuensanta Bellvís-Bataller, acesta coordonează eforturile de integrare a informaticii imagistice în fluxul de lucru clinic. Contribuția lor în cadrul acestui volum reflectă standardele promovate de EuSoMII (European Society of Medical Imaging Informatics), punând accent pe dezvoltarea unor soluții software care să permită extragerea de biomarkeri imagistici preciși pentru îmbunătățirea îngrijirii pacienților.


Cuprins

Era of AI quantitative imaging.- Principles of image formation in the different modalities.- How to extract radiomic features from the image?.- Facts and needs to improve Radiomics reproductibility.- What is harmonization and how does it differ from standardization?.- Harmonization in the image domain.- Harmonization across MRI.- Harmonization in the features domain.- Selection of the optimal harmonization method(s) for the problem under study.- Conclusions.

Notă biografică

Ángel Alberich-Bayarri. Telecommunications Engineer with specialisation in electronics by the Technical University of Valencia and PhD in Biomedical Engineering for his research on the application of advanced image processing techniques to magnetic resonance imaging. Founder and CEO of Quibim (Quantitative Imaging Biomarkers in Medicine), company dedicated to the advanced analysis of medical images using artificial intelligence. He is the author of more than 90 scientific articles in prestigious international journals and inventor of 5+ patents. He is also the author of more than 100 communications to international congresses, editor of international books and author of 20+ book chapters. He has participated in a high number of international research projects and clinical trials. He is an active member of several scientific societies, among which stands out his participation as a member of the Board of Directors of the European Society of Medical Imaging Informatics (EUSOMII).  
Fuensanta Bellvís Bataller, MS. Biomedical engineer specialized in Information and Communication Technologies. She has extensive experience in the field of companion diagnostics and medical imaging. She started her career in a start-up to develop a multidimensional tissue signature for brain tumors and worked as a software engineer optimizing the hospital management system tool used in her region. She started at Quibim as R&D engineer and is currently the VP of Clinical Studies, responsible of the department that manages clinical trials, observational studies and research projects in collaboration with biopharmaceutical companies and academic and research institutions, mainly in the areas of oncology/immunotherapy, rheumatology and neurology.


Textul de pe ultima copertă

This book, endorsed by EuSoMii, provides clinicians, researchers and scientists a useful handbook to navigate the intricate landscape of data harmonization, as we embark on a journey to improve the reproducibility, robustness and generalizability of multi-centric real-world data radiomic studies.   
In these pages, the authors delve into the foundational principles of radiomics and its far-reaching implications for precision medicine. They describe the different methodologies used in extracting quantitative features from medical images, the building blocks that enable the transformation of images into actionable predictions. This book sweeps from understanding the basis of harmonization to the implementation of all the knowledge acquired to date, with the aim of conveying the importance of harmonizing medical data and providing a useful guidance to enable its applicability and the future use of advanced radiomics-based models in routine clinical practice.  
As authors embark on this exploration of data harmonization in radiomics, they hope to ignite discussions, foster new ideas, and inspire researchers, clinicians, and scientists alike to embrace the challenges and opportunities that lie ahead. Together, they elevate radiomics as a reproducible technology and establish it as an indispensable and actionable tool in the quest for improved cancer diagnosis and treatment.


Caracteristici

Offers a distinction between harmonisation and standardisation Gives a definition of the harmonisation methods before the feature extraction and for the extracted radiomic features Guides the reader for the selection of the optimal harmonisation method