Cantitate/Preț
Produs

Basic Statistical Tools for Improving Quality

Autor Chang W Kang, Paul Kvam
en Limba Engleză Paperback – 26 apr 2011

Structura volumului Basic Statistical Tools for Improving Quality este construită în jurul unei metodologii pragmatice, prioritizând aplicabilitatea imediată în detrimentul demonstrațiilor matematice rigide. Remarcăm organizarea materialului care ghidează cititorul de la instrumentele de bază QC7 până la diagrame de control și elemente de design al experimentelor, totul fiind mediat de utilizarea software-ului accesibil eZ SPC 2.0. Această abordare permite utilizatorului să se concentreze pe interpretarea datelor și pe luarea deciziilor în managementul calității, eliminând bariera tehnică a calculelor manuale. În analiza noastră, apreciem modul în care textul semnat de Chang W Kang și Paul Kvam simplifică conceptele complexe de SPC (Statistical Process Control). Lucrarea extinde cadrul propus de SPC Simplified de Robert T. Amsden prin integrarea directă a resurselor digitale, oferind o soluție modernă pentru monitorizarea proceselor. Spre deosebire de alte manuale tehnice, această ediție publicată de Wiley funcționează ca un ghid funcțional, fiind adaptată pentru mediul de afaceri și marketing, nu doar pentru cel strict industrial. Comparativ cu A Quick Course in Statistical Process Control, care se bazează pe funcții Excel și Minitab, volumul de față oferă o alternativă software dedicată, facilitând o curbă de învățare mai rapidă pentru entuziaștii Six Sigma. Metodologia este una de tip „no-nonsense”, unde teoria este prezentată doar în măsura în care susține practica, transformând statistica dintr-o disciplină abstractă într-un instrument de lucru cotidian pentru îmbunătățirea sistemelor.

Citește tot Restrânge

Preț: 40775 lei

Preț vechi: 44320 lei
-8%

Puncte Express: 612

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 25 mai-08 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780470889497
ISBN-10: 0470889497
Pagini: 262
Dimensiuni: 156 x 234 x 14 mm
Greutate: 0.41 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

Reference guide on the functional aspects of statistical quality control (SQC) and statistical process control (SPC) for applied statisticians, practitioners, and six sigma enthusiasts in engineering, technology, marketing and business; as a supplemental text for students in quality control courses at either the upper–undergraduate or beginning graduate levels

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor care doresc să implementeze controlul statistic al calității fără a se lăsa descurajați de formule matematice avansate. Cititorul câștigă competențe practice în utilizarea software-ului eZ SPC 2.0 pentru analiza proceselor, fiind un suport ideal pentru cursurile de inginerie sau certificările Six Sigma. Este un instrument esențial pentru decizii bazate pe date în orice flux de producție sau servicii.


Despre autor

Chang W Kang și Paul Kvam sunt experți recunoscuți în domeniul statisticii aplicate și al calității industriale. Paul Kvam are o experiență vastă în cercetare și educație, contribuind anterior la numeroase lucrări academice despre fiabilitate și metode statistice pentru inginerie. Colaborarea lor pentru acest volum publicat de Wiley reflectă o viziune comună: democratizarea accesului la instrumente complexe prin simplificare și suport tehnologic, adaptând rigoarea academică la nevoile imediate ale practicienilor din industrie și afaceri.


Descriere scurtă

This book is an introductory book on improving the quality of a process or a system, primarily through the technique of statistical process control (SPC). There are numerous technical manuals available for SPC, but this book differs in two ways: (1) the basic tools of SPC are introduced in a no-nonsense, simple, non-math manner, and (2) the methods can be learned and practiced in an uncomplicated fashion using free software (eZ SPC 2.0), which is available to all readers online as a downloadable product. The book explains QC7 Tools, control charts, and statistical analysis including basic design of experiments. Theoretical explanations of the analytical methods are avoided; instead, results are interpreted through the use of the software.

Notă biografică

Chang W. Kang, PhD, is Professor in the Department of Industrial and Management Engineering at Hanyang University (South Korea). He has published extensively in the areas of engineering statistics, statistical quality control, and quality management. Former president of the Korea Society of Industrial and Systems Engineering, Dr. Kang is the recipient of both the President's Award (2004) and the Medal of Service Merits (2007) by the Korean government. Paul H. Kvam, PhD, is Professor of Industrial and Systems Engineering at the Georgia Institute of Technology. He has published numerous papers in the areas of statistical reliability with applications to engineering, nonparametric estimation, and analysis of complex and dependent systems. He is a Fellow of the American Statistical Association and the coauthor of Nonparametric Statistics for Science and Engineering (Wiley).

Descriere

This book presents a clear, quick understanding of the basic techniques in statistical quality control that are employed by business and industrial managers alike.