Cantitate/Preț
Produs

Automotive Air Conditioning

Autor Quansheng Zhang, Shengbo Eben Li, Kun Deng
en Limba Engleză Paperback – 22 apr 2018

Abordarea din Automotive Air Conditioning diferă de cea din Modeling and Control in Air-conditioning Systems de Ye Yao prin focalizarea strictă pe mediul mobil — mai puțin axată pe sistemele staționare de clădiri și mult mai aplicată pe constrângerile dinamice ale unui vehicul. În timp ce literatura clasică tratează adesea climatizarea și propulsia ca entități separate, această lucrare publicată de Springer analizează tocmai punctele de intersecție, oferind soluții pentru optimizarea consumului de energie fără a compromite confortul termic sau performanța motorului. Ne-a atras atenția rigoarea matematică a textului, care depășește nivelul calitativ-descriptiv întâlnit în HVAC Control Systems de Chris P. Underwood, propunând în schimb algoritmi avansați de control și diagnosticare. Structura cărții este organizată progresiv, facilitând înțelegerea sistemelor complexe. Prima secțiune este dedicată dezvoltării modelelor, incluzând modelarea bazată pe CFD (dinamica fluidelor computațională) pentru compartimentul pasagerilor și modele termice reduse prin agregare. Secțiunea a doua explorează strategiile de control, unde apreciem detalierea tehnicilor de control robust H∞ și a µ-sintezei pentru îmbunătățirea preciziei de urmărire a parametrilor. Partea de optimizare, esențială în contextul actual al electrificării, se concentrează pe reducerea sarcinilor auxiliare și controlul optimal pentru vehicule hibride, capitolul despre controlul vitezei de croazieră pentru minimizarea consumului fiind de o relevanță practică imediată. Ultima secțiune închide ciclul de viață al sistemului prin scheme de detecție și izolare a defectelor, transformând volumul într-un instrument de referință pentru inginerii care proiectează sisteme HVAC integrate.

Citește tot Restrânge

Preț: 62333 lei

Preț vechi: 73333 lei
-15%

Puncte Express: 935

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 03-17 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319815541
ISBN-10: 3319815547
Pagini: 376
Ilustrații: VIII, 366 p. 162 illus., 139 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 21 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st edition 2016
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare inginerilor de sistem și cercetătorilor din industria auto care doresc să depășească metodele empirice de control al climatizării. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care algoritmii de optimizare pot reduce consumul de combustibil și sarcina motorului prin gestionarea inteligentă a sistemului AC. Este un suport tehnic esențial pentru dezvoltarea generațiilor viitoare de vehicule hibride și electrice, unde eficiența termică este critică.


Despre autor

Autorii volumului, Quansheng Zhang, Shengbo Eben Li și Kun Deng, sunt experți recunoscuți în domeniul ingineriei sistemelor de control și al termodinamicii aplicate în industria transporturilor. Shengbo Eben Li, activ în cadrul universităților de prestigiu, s-a specializat în controlul vehiculelor inteligente și optimizarea trenurilor de rulare. Contribuția colectivă a autorilor reflectă o vastă experiență în cercetarea academică și colaborarea industrială, aceștia fiind pionieri în aplicarea metodelor de control robust și a sistemelor multi-obiectiv pentru creșterea eficienței energetice în sectorul automotive.


Descriere scurtă

This book presents research advances in automotive AC systems using an interdisciplinary approach combining both thermal science, and automotive engineering. It covers a variety of topics, such as: control strategies, optimization algorithms, and diagnosis schemes developed for when automotive air condition systems interact with powertrain dynamics. In contrast to the rapid advances in the fields of building HVAC and automotive separately, an interdisciplinary examination of both areas has long been neglected. The content presented in this book not only reveals opportunities when interaction between on-board HVAC and powertrain is considered, but also provides new findings to achieve performance improvement using model-based methodologies.

Cuprins

Preface.- Section I: Model Development.- CFD-based Modeling of Heat Transfer in a Passenger Compartment.- Model Development for Air Conditioning System in Heavy Duty Trucks.- Aggregation-based Thermal Model Reduction.- Section II: Control.- Robust H∞ Switching Control of Polytopic Parameter-Varying Systems via Dynamic Output Feedback.- Output Feedback Control of Automotive Air Conditioning System using H∞ Technique.- Improving Tracking Performance of Automotive Air Conditioning System via µSynthesis.- Mean-Field Control for Improving Energy Efficiency.- Pseudospectral Optimal Control for Constrained Nonlinear Systems.- Section III: Optimization.- Multi-objective Supervisory Controller for Hybrid Electric Vehicles.- Energy-Optimal Control of an Automotive Air Conditioning System for Ancillary Load Reduction.- Storage Evaporator.- Cruising Control of Hybridized Powertrain for Minimized Fuel Consumption.- Section IV: Fault Diagnosis.- Fault Detection and Isolation with Applications to Vehicle Systems.- Fault Detection and Isolation of Automotive Air Conditioning Systems using First Principle Models.- Evaluating the Performance of Automated Fault Detection and Diagnosis Tools.- Index.

Notă biografică

Dr. Quansheng Zhang holds a Ph.D in Mechanical Engineering from The Ohio State University. He is currently a research engineer in the Ford Motor Company in Dearborn, MI, USA. He specializes in the development of energy management strategy for electric vehicles and the optimization and control of automotive HVAC systems.

Dr. Shengbo Eben Li was a postdoctoral research fellow in Mechanical Engineering from University of Michigan-Ann Arbor. He is currently an associate professor in Department of Automotive Engineering at Tsinghua University, China. He specializes in the optimization and control of autonomous vehicles, driver behavior and assistance, optimal control and estimation.

Dr. Kun Deng
holds a Ph.D. in Mechanical Engineering from University of Illinois at Urbana-Champaign. He is currently a research engineer at Ford Motor Company in Dearborn, MI, USA. He specializes in modeling and control of stochastic systems, optimization and control of building HVAC systems, and control system development of automated driving vehicles.

Caracteristici

Presents control-oriented models of automotive AC systems Features controller design for output tracking of automotive AC systems Features benchmark solutions for optimization of automotive AC systems for fuel economy improvement Demonstrate the feasibility of fault detection and isolation on complex thermofluid system Includes techniques for optimization and control in electrified powertrain of road vehicles Includes supplementary material: sn.pub/extras