Automotive Air Conditioning
Autor Quansheng Zhang, Shengbo Eben Li, Kun Dengen Limba Engleză Paperback – 22 apr 2018
Abordarea din Automotive Air Conditioning diferă de cea din Modeling and Control in Air-conditioning Systems de Ye Yao prin focalizarea strictă pe mediul mobil — mai puțin axată pe sistemele staționare de clădiri și mult mai aplicată pe constrângerile dinamice ale unui vehicul. În timp ce literatura clasică tratează adesea climatizarea și propulsia ca entități separate, această lucrare publicată de Springer analizează tocmai punctele de intersecție, oferind soluții pentru optimizarea consumului de energie fără a compromite confortul termic sau performanța motorului. Ne-a atras atenția rigoarea matematică a textului, care depășește nivelul calitativ-descriptiv întâlnit în HVAC Control Systems de Chris P. Underwood, propunând în schimb algoritmi avansați de control și diagnosticare. Structura cărții este organizată progresiv, facilitând înțelegerea sistemelor complexe. Prima secțiune este dedicată dezvoltării modelelor, incluzând modelarea bazată pe CFD (dinamica fluidelor computațională) pentru compartimentul pasagerilor și modele termice reduse prin agregare. Secțiunea a doua explorează strategiile de control, unde apreciem detalierea tehnicilor de control robust H∞ și a µ-sintezei pentru îmbunătățirea preciziei de urmărire a parametrilor. Partea de optimizare, esențială în contextul actual al electrificării, se concentrează pe reducerea sarcinilor auxiliare și controlul optimal pentru vehicule hibride, capitolul despre controlul vitezei de croazieră pentru minimizarea consumului fiind de o relevanță practică imediată. Ultima secțiune închide ciclul de viață al sistemului prin scheme de detecție și izolare a defectelor, transformând volumul într-un instrument de referință pentru inginerii care proiectează sisteme HVAC integrate.
Preț: 623.33 lei
Preț vechi: 733.33 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 03-17 iunie
Specificații
ISBN-10: 3319815547
Pagini: 376
Ilustrații: VIII, 366 p. 162 illus., 139 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 21 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st edition 2016
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această lucrare inginerilor de sistem și cercetătorilor din industria auto care doresc să depășească metodele empirice de control al climatizării. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care algoritmii de optimizare pot reduce consumul de combustibil și sarcina motorului prin gestionarea inteligentă a sistemului AC. Este un suport tehnic esențial pentru dezvoltarea generațiilor viitoare de vehicule hibride și electrice, unde eficiența termică este critică.
Despre autor
Autorii volumului, Quansheng Zhang, Shengbo Eben Li și Kun Deng, sunt experți recunoscuți în domeniul ingineriei sistemelor de control și al termodinamicii aplicate în industria transporturilor. Shengbo Eben Li, activ în cadrul universităților de prestigiu, s-a specializat în controlul vehiculelor inteligente și optimizarea trenurilor de rulare. Contribuția colectivă a autorilor reflectă o vastă experiență în cercetarea academică și colaborarea industrială, aceștia fiind pionieri în aplicarea metodelor de control robust și a sistemelor multi-obiectiv pentru creșterea eficienței energetice în sectorul automotive.
Descriere scurtă
Cuprins
Notă biografică
Dr. Shengbo Eben Li was a postdoctoral research fellow in Mechanical Engineering from University of Michigan-Ann Arbor. He is currently an associate professor in Department of Automotive Engineering at Tsinghua University, China. He specializes in the optimization and control of autonomous vehicles, driver behavior and assistance, optimal control and estimation.
Dr. Kun Deng holds a Ph.D. in Mechanical Engineering from University of Illinois at Urbana-Champaign. He is currently a research engineer at Ford Motor Company in Dearborn, MI, USA. He specializes in modeling and control of stochastic systems, optimization and control of building HVAC systems, and control system development of automated driving vehicles.