Cantitate/Preț
Produs

Asymptotic Statistics: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, cartea 3

Autor A. W. van der Vaart
en Limba Engleză Paperback – 18 iun 2000

Recomandăm Asymptotic Statistics ca o resursă academică fundamentală pentru pregătirea examenelor de doctorat și pentru cercetarea avansată în statistica matematică. Lucrarea semnată de A. W. van der Vaart reușește să sintetizeze rigoarea teoretică necesară unui curs de nivel absolvent cu o abordare practică, esențială în modelarea statistică modernă. Structura volumului este construită în jurul conceptului de aproximare prin experimente limită, oferind o perspectivă unitară asupra unor subiecte variate, de la proceduri de rang la statistici de tip U.

Apreciem în mod deosebit modul în care autorul integrează subiecte clasice de asimptotică cu direcții de cercetare recentă. În timp ce abordările tradiționale se limitează adesea la parametrii standard, acest volum explorează în detaliu modelele semiparametrice și procesele empirice, oferind instrumentele necesare pentru a înțelege proprietățile eșantioanelor mari în modele complexe. Comparabil cu Asymptotic Theory of Statistics and Probability de Anirban Dasgupta în ceea ce privește rigurozitatea, textul lui A. W. van der Vaart se distinge prin modul inovator de prezentare a aproximărilor locale, transformând chiar și subiectele standard într-o experiență de învățare actualizată pentru cerințele contemporane ale domeniului. Stilul este dens și matematic, fiind susținut de 14 ilustrații alb-negru și tabele care clarifică demonstrațiile complexe. Remarcăm, de asemenea, includerea tehnicii bootstrap, o adiție necesară pentru orice statistician care dorește să stăpânească metodele moderne de inferență.

Citește tot Restrânge

Din seria Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

Preț: 44379 lei

Preț vechi: 49865 lei
-11%

Puncte Express: 666

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 26 mai-09 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780521784504
ISBN-10: 0521784506
Pagini: 462
Ilustrații: 14 b/w illus. 8 tables
Dimensiuni: 173 x 231 x 27 mm
Greutate: 0.8 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Seria Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții de la masterat și doctorat care doresc să stăpânească teoria probabilităților aplicată în statistică. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a eficienței asimptotice și a modelelor semiparametrice, instrumente critice pentru cercetarea academică actuală. Este alegerea ideală dacă aveți nevoie de un fundament matematic solid, unificat sub o singură viziune teoretică riguroasă, publicată de Cambridge University Press.


Descriere scurtă

This book is an introduction to the field of asymptotic statistics. The treatment is both practical and mathematically rigorous. In addition to most of the standard topics of an asymptotics course, including likelihood inference, M-estimation, the theory of asymptotic efficiency, U-statistics, and rank procedures, the book also presents recent research topics such as semiparametric models, the bootstrap, and empirical processes and their applications. The topics are organized from the central idea of approximation by limit experiments, which gives the book one of its unifying themes. This entails mainly the local approximation of the classical i.i.d. set up with smooth parameters by location experiments involving a single, normally distributed observation. Thus, even the standard subjects of asymptotic statistics are presented in a novel way. Suitable as a graduate or Master's level statistics text, this book will also give researchers an overview of research in asymptotic statistics.

Cuprins

1. Introduction; 2. Stochastic convergence; 3. The delta-method; 4. Moment estimators; 5. M- and Z-estimators; 6. Contiguity; 7. Local asymptotic normality; 8. Efficiency of estimators; 9. Limits of experiments; 10. Bayes procedures; 11. Projections; 12. U-statistics; 13. Rank, sign, and permutation statistics; 14. Relative efficiency of tests; 15. Efficiency of tests; 16. Likelihood ratio tests; 17. Chi-square tests; 18. Stochastic convergence in metric spaces; 19. Empirical processes; 20. The functional delta-method; 21. Quantiles and order statistics; 22. L-statistics; 23. The bootstrap; 24. Nonparametric density estimation; 25. Semiparametric models.

Recenzii

'The book is extremely well written and clear … it is comprehensive and has an abundant supply of worked examples … anyone who is genuinely interested in learning about some of the recent developments in asymptotic statistics and their potential applications should have a copy of this book.' Biometrics
'I recommend this book to every advanced Master's student, Ph.D. student or researcher in mathematical statistics.' Kwantitatieve methoden

Descriere

A mathematically rigorous, practical introduction presenting standard topics plus research.