Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Artificial Intelligence Applications and Innovations de Ilias Maglogiannis

Artificial Intelligence Applications and Innovations: IFIP Advances in Information and Communication Technology, cartea 714

Editat de Ilias Maglogiannis, Lazaros Iliadis, John Macintyre, Markos Avlonitis, Antonios Papaleonidas
en Limba Engleză Hardback – 21 iun 2024

Actualizarea adusă de ediția din 2024 a conferinței AIAI reflectă o maturizare a algoritmilor de inteligență artificială, trecând de la explorări teoretice la implementări robuste în domenii critice. Față de edițiile precedente, observăm o pondere semnificativă acordată explicabilității (Hybrid Explanatory Interactive ML) și integrării umane în procesul de decizie (Human-In-The-Loop), elemente esențiale pentru adoptarea IA în medii profesionale reglementate. Putem afirma că acest prim volum al procedurilor Artificial Intelligence Applications and Innovations se distinge printr-o rigoare selectivă ridicată, incluzând doar 108 lucrări dintr-un total de 213 propuneri recenzate. Dacă Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence v-a oferit cadrul teoretic al tendințelor contemporane, volumul de față, editat de Ilias Maglogiannis și echipa sa, oferă instrumentele practice necesare pentru implementări specifice. Structura cărții facilitează o progresie logică de la analiza datelor la nivel molecular (scRNA-seq) până la aplicații macro în sănătatea publică și crowdfunding medical. Suntem de părere că valoarea tehnică a acestui volum rezidă în diversitatea metodologiilor prezentate. Găsim în această carte soluții pentru recunoașterea activității umane bazate pe semnale WiFi, modele pentru diagnosticul dermatitei atopice și evaluări ale modelelor de limbaj (LLM) pentru clasificarea textelor biomedicale. Tonul este strict tehnic, concentrat pe metrici de performanță și validarea modelelor prin studii de caz concrete, fiind o resursă indispensabilă pentru cercetătorii care urmăresc stadiul actual al inovației în IA aplicată.

Citește tot Restrânge

Din seria IFIP Advances in Information and Communication Technology

Preț: 211845 lei

Preț vechi: 264806 lei
-20%

Puncte Express: 3178
Hardback (4) de la 125911 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031632228
ISBN-10: 3031632222
Pagini: 420
Ilustrații: XXVIII, 390 p. 117 illus., 96 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 29 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția IFIP Advances in Information and Communication Technology
Seria IFIP Advances in Information and Communication Technology

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte se adresează cercetătorilor și inginerilor software care doresc să implementeze soluții de IA în medicină și securitate. Cititorul câștigă acces la cele mai noi metodologii de Deep Learning și Machine Learning validate în 2024. Este un motiv concret de achiziție pentru cei care au nevoie de studii de caz documentate despre utilizarea modelelor de limbaj și a tehnicilor de Transfer Learning în contexte practice complexe.

Despre autor

Ilias Maglogiannis este un academician și cercetător recunoscut, cu o activitate vastă în domeniul inteligenței artificiale aplicate, în special în sistemele biomedicale. În calitate de editor principal pentru seria IFIP Advances in Information and Communication Technology, el a coordonat numeroase volume care documentează evoluția IA. Expertiza sa se concentrează pe procesarea imaginilor medicale și pe dezvoltarea de sisteme de suport decizional, fiind o figură centrală în organizarea conferințelor AIAI, unde promovează intersecția dintre algoritmii avansați și necesitățile practice ale societății informaționale.

Descriere scurtă

This book constitutes the refereed proceedings of the 20th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2024, held in Corfu, Greece, during June 27–30, 2024.
The 100 full papers and 8 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The diverse nature of papers presented demonstrates the vitality of AI algorithms and approaches. It certainly proves the very wide range of AI applications as well.

Cuprins

.- Deep Sleep Recognition Based on CNNs and Data Augmentation.
.- Gamified Crowd Management Utilizing AR and Computer Vision on the Edge.
.- KeepOriginalAugment: Single Image-based Better Information-Preserving Data Augmentation Approach.
.- Using DCGANs and HOG+Patch-based CNN for Face Spoofing Mitigation.
.- Vertical Federated Image Segmentation.
.- A Machine Learning Approach for Points of Interest Extraction and Event Classification.
.- An Empirical Analysis of Data Reduction Techniques for k-NN Classification.
.- Controlling Popularity Bias in Sequential Recommendation Models.
.- Enhanced Item Recommendation via Graph Properties in Sparse Data.
.- Modeling the Air Conditioner Performance Tests using Artificial Neural Network Simulator (ANNS-AC).
.- Pattern Matching in Polyphonic Musical Sequences.
.- A Voting Approach for Explainable Classification with Rule Learning.
.- Dynamic Stacking Optimization in Unpredictable Environments : A Focus on Crane Scheduling.
.- FASTER-CE: Fast, Sparse, Transparent, and Robust Counterfactual Explanations.
.- Optimizations for Learning from Linear Feedback Shift Register Variations with Artificial Neural Networks.
.- Path planning optimisation for multiple drones: Repositioning the Starting Point.
.- The Faculty Assignment Problem in Higher Education: A Shapley Value-based Approach.
.- A Multi-Scale Parallel Unsupervised Model For Multivariate Time Series Anomaly Detection.
.- Active Learning with Unfiltered Informativeness Technique for Object Detection.
.- Assist of AI in a Smart Learning Environment.
.- Finding Logical Vulnerability in Policies Using Three-Level Semantic Framework.
.- From Tweets to Reddit: Leveraging Semi-Supervised Domain Adaptation for Improving Data Filtering.
.- Retail store customer behavior analysis system: Design and Implementation.
.- A MARL-based Approach for Easing MAS Organization Engineering.
.- EVO: An Ontology for the Field of Electric Vehicles.
.- Incremental Conflict-based Search for Multi-agent Path Finding in Dynamic Environment.
.- Integrating LLMs in the engineering of a SAR ontology.
.- LFENav: LLM-based frontiers exploration for visual semantic navigation.