Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Artificial Intelligence Applications and Innovations de Ilias Maglogiannis

Artificial Intelligence Applications and Innovations: IFIP Advances in Information and Communication Technology, cartea 712

Editat de Ilias Maglogiannis, Lazaros Iliadis, John Macintyre, Markos Avlonitis, Antonios Papaleonidas
en Limba Engleză Hardback – 21 iun 2024

Actualizarea adusă de ediția din 2024 a conferinței AIAI reflectă o maturizare a algoritmilor de inteligență artificială, trecând de la explorări teoretice la implementări robuste în domenii critice. Față de edițiile precedente, observăm o pondere semnificativă acordată explicabilității (Hybrid Explanatory Interactive ML) și integrării umane în procesul de decizie (Human-In-The-Loop), elemente esențiale pentru adoptarea IA în medii profesionale reglementate. Putem afirma că acest prim volum al procedurilor Artificial Intelligence Applications and Innovations se distinge printr-o rigoare selectivă ridicată, incluzând doar 108 lucrări dintr-un total de 213 propuneri recenzate. Dacă Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence v-a oferit cadrul teoretic al tendințelor contemporane, volumul de față, editat de Ilias Maglogiannis și echipa sa, oferă instrumentele practice necesare pentru implementări specifice. Structura cărții facilitează o progresie logică de la analiza datelor la nivel molecular (scRNA-seq) până la aplicații macro în sănătatea publică și crowdfunding medical. Suntem de părere că valoarea tehnică a acestui volum rezidă în diversitatea metodologiilor prezentate. Găsim în această carte soluții pentru recunoașterea activității umane bazate pe semnale WiFi, modele pentru diagnosticul dermatitei atopice și evaluări ale modelelor de limbaj (LLM) pentru clasificarea textelor biomedicale. Tonul este strict tehnic, concentrat pe metrici de performanță și validarea modelelor prin studii de caz concrete, fiind o resursă indispensabilă pentru cercetătorii care urmăresc stadiul actual al inovației în IA aplicată.

Citește tot Restrânge

Din seria IFIP Advances in Information and Communication Technology

Preț: 211701 lei

Preț vechi: 264626 lei
-20%

Puncte Express: 3176
Hardback (4) de la 125911 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 15-29 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031632143
ISBN-10: 3031632141
Pagini: 392
Ilustrații: XXVII, 362 p. 101 illus., 67 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 27 mm
Greutate: 0.75 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția IFIP Advances in Information and Communication Technology
Seria IFIP Advances in Information and Communication Technology

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte se adresează cercetătorilor și inginerilor software care doresc să implementeze soluții de IA în medicină și securitate. Cititorul câștigă acces la cele mai noi metodologii de Deep Learning și Machine Learning validate în 2024. Este un motiv concret de achiziție pentru cei care au nevoie de studii de caz documentate despre utilizarea modelelor de limbaj și a tehnicilor de Transfer Learning în contexte practice complexe.

Despre autor

Ilias Maglogiannis este un academician și cercetător recunoscut, cu o activitate vastă în domeniul inteligenței artificiale aplicate, în special în sistemele biomedicale. În calitate de editor principal pentru seria IFIP Advances in Information and Communication Technology, el a coordonat numeroase volume care documentează evoluția IA. Expertiza sa se concentrează pe procesarea imaginilor medicale și pe dezvoltarea de sisteme de suport decizional, fiind o figură centrală în organizarea conferințelor AIAI, unde promovează intersecția dintre algoritmii avansați și necesitățile practice ale societății informaționale.

Descriere scurtă

This book constitutes the refereed proceedings of the 20th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2024, held in Corfu, Greece, during June 27–30, 2024.
The 100 full papers and 8 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The diverse nature of papers presented demonstrates the vitality of AI algorithms and approaches. It certainly proves the very wide range of AI applications as well.

Cuprins

.- AI-Driven Sentiment Trend Analysis: Enhancing Topic Modeling Interpretation with ChatGPT.
.- An algorithmic data pipeline architecture for the production of personalized telecom product offers.
.- Enhancing Financial Market Prediction with Reinforcement Learning and Ensemble Learning.
.- Generating Profiles of News Commentators with Language Models.
.- GreekT5: Sequence-to-Sequence Models for Greek News Summarization.
.- Improving RAG Quality for Large Language Models with Topic-Enhanced Reranking.
.- LLM Prompting versus  Fine-Tuning PLMs: A Comparative Study on Keyword Generation from Customer Feedback.
.- Multi-Dimensional Classification on Social Media Data for Detailed Reporting with Large Language Models.
.- Online Reinforcement Learning for Designing Automotive Hybrid Assembly Sequence: A Task Clustering-Guided Approach.
.- Strategizing the Shallows: Leveraging Multi-Agent Reinforcement Learning for Enhanced Tactical Decision-Making in Littoral Naval Warfare.
.- A Prediction Analysis for the Case of a Korean Police Dataset.
.- An AI-based Approach to Identify Financial Risks in Transportation Infrastructure Construction Projects.
.- Benign Paroxysmal Positional Vertigo disorders classification using eye tracking data.
.- Detecting Illicit Data Leaks on Android Smartphones Using an Artificial Intelligence Models.
.- Enhancing Predictive Process Monitoring with Conformal Prediction.
.- Improved NO2 Prediction using Machine Learning Algorithms.
.- Improving Agricultural Image Classification by Mining Images.
.- Learning-based Short-Term Energy Consumption Forecasting.
.- Machine learning models for electricity generation forecasting from a PV farm.
.- Pollutant concentration prediction by random forest to estimate a contaminant source position.
.- Predictive Maintenance under Absence of Sensor Data.
.- Simulation Study for evaluating efficiency of McPhail traps in olive groves.
.- SMT: Self-supervised approach for Multiple Animal Detection & Tracking.
.- The Impact of Augmentation Techniques on Icon Detection using Machine Learning Techniques.
.- Toward Unsupervised Energy Consumption Anomaly Detection.
.- Unlocking User Privacy: A Systematic Survey of Factors and Methods in Predicting App Permission Decisions.