Cette these presente un modele de construction automatique et approximatif de la representation du sens d'un texte. On adapte des techniques de documentation automatique a des bases documentaires non indexees. Les techniques classiques reposent sur une indexation vectorielle. Chaque document est represente par un descripteur, on definit une distance entre ces descripteurs. L'acces aux documents pertinents est base sur des calculs de proximite entre ces descripteurs. Une structuration du domaine, couvert par des documents, est obtenue par une classification (en anglais "clustering") faisant apparaitre des themes semantiques. Il faut ameliorer les techniques en leur permettant de traiter les documents non indexes, en ameliorant les resultats par une adaptation de connaissances linguistiques et une analyse des relations que marquent les cooccurrences entre termes."