Applied Mixed Models in Medicine

În domeniul statisticii medicale și al epidemiologiei, Applied Mixed Models in Medicine de Helen Brown și Robin Prescott reprezintă un instrument de lucru esențial pentru profesioniștii care gestionează seturi complexe de date. Această a treia ediție revizuită, publicată de Wiley, se adresează statisticienilor din industria farmaceutică și cercetătorilor care necesită o înțelegere riguroasă a modelelor mixte — o metodă tot mai utilizată pentru a încorpora variabile fixe și aleatorii într-o analiză unitară. Descoperim aici o structură axată pe aplicabilitate, unde teoria este dublată constant de exemple din viața reală. Un element distinctiv al acestei ediții este integrarea celor mai recente tehnici SAS, inclusiv procedura PROC MCMC și noi instrumente grafice pentru diagnosticul modelelor, facilitând astfel tranziția de la concept la execuție tehnică. Față de edițiile anterioare, autorii introduc capitole noi despre analiza datelor bilaterale și structurile de blocuri incomplete, extinzând aria de aplicare a volumului. Considerăm acest volum un manual de referință comparabil cu Mixed Models – Theory and Applications with R, Second Edition de E Demidenko, însă Applied Mixed Models in Medicine se diferențiază prin focalizarea sa specifică pe ecosistemul SAS și pe rigoarea cerută de studiile clinice. În timp ce alte titluri, precum cel al lui Jos W R Twisk, se concentrează pe interpretarea rezultatelor în cercetarea generală, lucrarea de față rămâne fidelă nevoilor tehnice ale bio-statisticianului care lucrează într-un cadru de reglementare farmaceutică strict, oferind un flux de lucru complet: de la fundamentarea teoretică la codul de programare și interpretarea output-ului.