Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically de Jeff Prosise

Applied Machine Learning and AI for Engineers: Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically

Autor Jeff Prosise
en Limba Engleză Paperback – 20 dec 2022

Dacă Machine Learning Crash Course for Engineers de Eklas Hossain v-a oferit cadrul teoretic necesar înțelegerii algoritmilor, această carte oferă instrumentele practice imediate pentru implementare. Applied Machine Learning and AI for Engineers se distinge printr-o abordare pragmatică, eliminând barierele matematice care transformă adesea studiul inteligenței artificiale într-un curs de calcul avansat. Ne-a atras atenția modul în care Jeff Prosise reușește să traducă concepte abstracte în soluții software concrete, axate pe rezolvarea unor probleme de business care nu pot fi abordate prin algoritmi clasici. Apreciem structura cursivă a volumului, care ghidează cititorul de la fundamentele machine learning până la rețele neuronale profunde. Merită menționat că exemplele nu sunt doar teoretice; autorul include scenarii de utilizare specifice ingineriei moderne, precum analiza vibrațiilor pentru a prezice defectarea utilajelor rotative sau utilizarea serviciilor cognitive pentru a integra viziunea artificială în aplicații existente. Similar cu AI and Machine Learning for Coders de Laurence Moroney, accentul cade pe scrierea de cod, însă Prosise plasează aceste tehnici într-un context industrial și de cercetare mai larg. Utilizând biblioteci standard precum Scikit-Learn, Keras și TensorFlow, volumul acoperă modele de regresie, clasificare binară și multiclasă, precum și procesarea limbajului natural (NLP). Stilul narativ este unul direct, fără „umplutură”, reflectând experiența de educator a autorului. Este o resursă tehnică ce transformă AI-ul dintr-o „cutie neagră” într-un set de unelte accesibile oricărui dezvoltator software care dorește să aducă valoare adăugată proiectelor sale prin procesare inteligentă de date.

Citește tot Restrânge

Preț: 36375 lei

Preț vechi: 45469 lei
-20%

Puncte Express: 546

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 7447 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781492098058
ISBN-10: 1492098051
Pagini: 425
Dimensiuni: 174 x 229 x 24 mm
Greutate: 0.69 kg
Editura: O'Reilly

De ce să citești această carte

Această carte se adresează inginerilor și dezvoltatorilor care vor să implementeze AI fără a se pierde în demonstrații matematice. Câștigați o metodologie de lucru bazată pe exemple reale, de la mentenanță predictivă la procesarea limbajului natural. Este recomandarea noastră pentru profesioniștii care caută un ghid practic, orientat spre rezultat, pentru a integra modele de machine learning performante în fluxurile de producție curente folosind ecosistemul Python.

Despre autor

Jeff Prosise este un veteran al industriei software, cu o carieră de peste 30 de ani în care a împletit programarea cu educația tehnică. Autor de referință, acesta a publicat numeroase cărți sub egida Microsoft Press și Ziff-Davis Press, fiind o voce respectată în comunitatea dezvoltatorilor. În calitate de cofondator al Wintellect și editor pentru MSDN Magazine, Prosise a format generații de programatori. Expertiza sa vastă în .NET, Win32 și, recent, în inteligență artificială, este sintetizată în cursurile pe care le susține la nivel global, experiență care transpare în claritatea și aplicabilitatea textelor sale.

Descriere

While many introductory guides to AI are calculus books in disguise, this one mostly eschews the math. Instead, author Jeff Prosise helps engineers and software developers build an intuitive understanding of AI to solve business problems. Need to create a system to detect the sounds of illegal logging in the rainforest, analyze text for sentiment, or predict early failures in rotating machinery? This practical book teaches you the skills necessary to put AI and machine learning to work at your company.

Applied Machine Learning and AI for Engineers provides examples and illustrations from the AI and ML course Prosise teaches at companies and research institutions worldwide. There's no fluff and no scary equations--just a fast start for engineers and software developers, complete with hands-on examples. This book helps you: Learn what machine learning and deep learning are and what they can accomplishUnderstand how popular learning algorithms work and when to apply themBuild machine learning models in Python with Scikit-Learn, and neural networks with Keras and TensorFlowTrain and score regression models and binary and multiclass classification modelsBuild facial recognition models and object detection modelsBuild language models that respond to natural-language queries and translate text to other languagesUse Cognitive Services to infuse AI into the apps that you write
 

Notă biografică

Jeff Prosise is an engineer whose passion is to introduce other engineers and software developers to the wonders of AI and machine learning. Cofounder of Wintellect, he has written nine books and hundreds of magazine articles, trained thousands of developers at Microsoft, and spoken at some of the world's largest software conferences. In another life, Jeff worked on high-powered laser systems and fusion-energy research at Oak Ridge National Laboratory and Lawrence Livermore National Laboratory. In his spare time, he builds and flies large radio-control jets and goes out of his way to get wet in the world's best dive spots. Following the acquisition of his company in 2021, Jeff serves as chief learning officer at Atmosera, where he helps customers infuse AI into their products.