Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Applied Longitudinal Analysis de Garrett M Fitzmaurice

Applied Longitudinal Analysis

Autor Garrett M Fitzmaurice, Nan M Laird, James H Ware
en Limba Engleză Hardback – 30 aug 2011

Publicul țintă pentru Applied Longitudinal Analysis este format din studenți la nivel masteral sau doctoral în statistică și biostatistică, precum și cercetători sau practicieni din domeniul medical și farmaceutic. Aceștia vor găsi în această a doua ediție revizuită un instrument metodologic care transformă complexitatea datelor longitudinale în rezultate interpretabile și aplicabile. Subliniem faptul că autorii au prioritizat aspectele practice, oferind soluții concrete pentru analiza studiilor desfășurate pe perioade lungi de timp, esențiale în monitorizarea sănătății publice. Ne-a atras atenția structura actualizată, care integrează șase capitole noi dedicate subiectelor de ultimă oră, precum metodele de netezire (smoothing) și tehnicile de ponderare a probabilității inverse. Suntem de părere că valoarea didactică a volumului este susținută major de seturile de probleme și de accesul la coduri de programare pentru SAS, Stata și R, facilitând tranziția de la teorie la execuția statistică propriu-zisă. Comparabil cu Analysis of Longitudinal Data de Peter Diggle în rigurozitate, volumul de față se distinge prin actualizarea tehnicilor pentru gestionarea datelor lipsă și prin accentul pus pe modelele cu efecte mixte, adaptate cerințelor actuale din cercetarea clinică. Experiența de lectură este una riguroasă, specifică unui manual de referință publicat de Wiley. Tonul este precis, axat pe claritate conceptuală, iar formatul hardback de 752 de pagini reflectă densitatea informațională a lucrării. Este o resursă care nu se limitează la prezentarea unor formule, ci ghidează cititorul prin procesul de selecție a modelului statistic adecvat tipului de date colectate.

Citește tot Restrânge

Preț: 82093 lei

Preț vechi: 90212 lei
-9%

Puncte Express: 1231

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie
Livrare express 12-16 mai pentru 11762 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780470380277
ISBN-10: 0470380276
Pagini: 752
Ilustrații: Illustrations
Dimensiuni: 167 x 243 x 42 mm
Greutate: 1.19 kg
Ediția:2nd Revised edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

As a resource/reference book for researchers and professionals in medicine, public health, and pharmaceutical fields who desire coverage of modern statistical methods for analyzing longitudinal data; as a textbook for graduate students (especially Schools of Public Health); and university and corporate libraries.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui cercetător care lucrează cu baze de date complexe și are nevoie de o metodologie solidă pentru analiza evoluției în timp a subiecților. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modelelor de regresie moderne și, mai ales, capacitatea de a utiliza software-ul statistic actual pentru a obține rezultate validate științific. Este o investiție în precizia analizelor dumneavoastră, fie că sunteți la început de carieră academică sau lucrați în industria farmaceutică.

Despre autor

Garrett M Fitzmaurice este profesor de biostatistică la Harvard T.H. Chan School of Public Health și un expert recunoscut în metodele de analiză pentru date longitudinale. Nan M Laird deține titlul de profesor emerit Harvey V. Fineberg la aceeași instituție, fiind celebră pentru contribuțiile sale la dezvoltarea algoritmului EM și a modelelor cu efecte aleatorii. James H Ware a fost un pionier în aplicarea metodelor statistice în studiile epidemiologice și de sănătate publică. Împreună, cei trei autori de la Harvard oferă o perspectivă academică de elită, ancorată în decenii de cercetare și predare la cel mai înalt nivel.

Descriere scurtă

Praise for the First Edition ". . . [this book] should be on the shelf of everyone interested in . . . longitudinal data analysis." --Journal of the American Statistical Association Features newly developed topics and applications of the analysis of longitudinal data Applied Longitudinal Analysis, Second Edition presents modern methods for analyzing data from longitudinal studies and now features the latest state-of-the-art techniques. The book emphasizes practical, rather than theoretical, aspects of methods for the analysis of diverse types of longitudinal data that can be applied across various fields of study, from the health and medical sciences to the social and behavioral sciences. The authors incorporate their extensive academic and research experience along with various updates that have been made in response to reader feedback. The Second Edition features six newly added chapters that explore topics currently evolving in the field, including: * Fixed effects and mixed effects models * Marginal models and generalized estimating equations * Approximate methods for generalized linear mixed effects models * Multiple imputation and inverse probability weighted methods * Smoothing methods for longitudinal data * Sample size and power Each chapter presents methods in the setting of applications to data sets drawn from the health sciences. New problem sets have been added to many chapters, and a related website features sample programs and computer output using SAS(r), Stata(r), and R, as well as data sets and supplemental slides to facilitate a complete understanding of the material. With its strong emphasis on multidisciplinary applications and the interpretation of results, Applied Longitudinal Analysis, Second Edition is an excellent book for courses on statistics in the health and medical sciences at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for researchers and professionals in the medical, public health, and pharmaceutical fields as well as those in social and behavioral sciences who would like to learn more about analyzing longitudinal data.

Notă biografică

Garrett M. Fitzmaurice, ScD, is Professor in the Department of Biostatistics at the Harvard School of Public Health and Director of the Laboratory for Psychiatric Biostatistics at McLean Hospital. A Fellow of the American Statistical Association and advisor for the Wiley Series in Probability and Statistics, Dr. Fitzmaurice's areas of research interest include statistical methods for analyzing discrete longitudinal data and methods for handling missing data. Nan M. Laird, PhD, is Professor of Biostatistics at the Harvard School of Public Health. A Fellow of the American Statistical Association and Institute of Mathematical Sciences, she has published extensively in the areas of statistical genetics, longitudinal studies, missing or incomplete data, and analysis of multiple informant data. James H. Ware, PhD, is Frederick Mosteller Professor of Biostatistics at the Harvard School of Public Health. A Fellow of the American Statistical Association and statistical consultant to the New England Journal of Medicine, he has made significant contributions to the development of statistical methods for the design and analysis of longitudinal studies.