Cantitate/Preț
Produs

Applied Latent Class Analysis

Editat de Jacques A. Hagenaars, Allan L. McCutcheon
en Limba Engleză Hardback – 23 iun 2002

În cadrul programelor de studii avansate în sociologie și cercetare socială, analiza claselor latente a devenit un instrument indispensabil pentru modelarea variabilelor categoriale. Observăm că Applied Latent Class Analysis, publicată sub egida Cambridge University Press, reușește să aducă inovații metodologice complexe într-un format accesibil cercetătorilor care se confruntă cu date empirice dificile. Sub coordonarea editorilor Jacques A. Hagenaars și Allan L. McCutcheon, volumul structurează contribuții de referință care extind modelul de bază prin soluții practice pentru problemele întâlnite frecvent în teren.

Suntem de părere că rigoarea celor 118 tabele incluse oferă o bază solidă pentru înțelegerea modului în care teoria se traduce în rezultate statistice concrete. Lucrarea funcționează ca o alternativă la An Introduction to Latent Class Analysis pentru cursurile de statistici sociale avansate, cu avantajul că nu se limitează la o introducere în metode, ci propune extinderi ale modelului pentru situații specifice de cercetare aplicată. Recomandăm acest volum și ca o continuare firească pentru cei familiarizați cu Loglinear Models with Latent Variables, deoarece face trecerea de la modelele log-liniare generale către aplicații inovatoare ale claselor latente, esențiale în analiza comportamentului uman și a structurilor sociale.

Citește tot Restrânge

Preț: 88863 lei

Preț vechi: 103329 lei
-14%

Puncte Express: 1333

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22 iunie-06 iulie


Specificații

ISBN-13: 9780521594516
ISBN-10: 0521594510
Pagini: 480
Ilustrații: 34 b/w illus. 118 tables
Dimensiuni: 162 x 236 x 36 mm
Greutate: 0.87 kg
Ediția:New.
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru cercetătorii care doresc să depășească modelele statistice convenționale. Cititorul câștigă acces la expertiza colectivă a liderilor în domeniu, învățând cum să aplice inovațiile analizei claselor latente pe seturi de date reale. Este un instrument metodologic de top care transformă analiza datelor categoriale dintr-o provocare tehnică într-un avantaj analitic clar.


Descriere scurtă

Applied Latent Class Analysis introduces several innovations in latent class analysis to a wider audience of researchers. Many of the world's leading innovators in the field of latent class analysis contributed essays to this volume, each presenting a key innovation to the basic latent class model and illustrating how it can prove useful in situations typically encountered in actual research.

Cuprins

Preface Jacques A. Hagenaars and Allan L. McCutcheon; Part I. Introduction: 1. Latent class analysis Leo A. Goodman; 2. Basic concepts and procedures in singe- and multiple-group latent class analysis Allan L. McCutcheon; Part II. Classification and Measurement: 3. Latent class cluster analysis Jeroen K. Vermunt and Jay Magidson; 4. Some examples of latent budget analysis and its extensions Peter G. M. van der Heijden, L. Andries van der Ark and Ab Mooijaart; 5. Ordering the classes Marcel Croon; 6. Comparison and choice Ulf Bockenholt; 7. Three-parameter linear logistic latent class analysis Anton K. Formann and Thomas Kohlmann; Part III. 8. Use of categorical and continuous covariates in latent class analysis C. Mitchell Dayton and George B. Macready; 9. Directed loglinear modelling with latent variables Jacques A. Hagenaars; 10. Latent class models for longitudinal data Linda M. Collins and Brian P. Flaherty; 11. Latent markov chains Rolf Langeheine and Frank van de Pol; Part IV. Unobserved heterogeneity and non-response: 12. A latent class approach to measuring the fit of a statistical model Tamas Rudas; 13. Mixture regression models Michael Wedel and Wayne S. DeSarbo; 14. A general latent class approach to unobserved heterogeneity in the analysis of event history data Jeroen K. Vermunt; 15. Latent class models for contingency tables with missing data Christopher Winship, Robert D. Mare and John Robert Warren; Appendices; Index.