Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Applied Genetic Algorithm and Its Variants de Nilanjan Dey

Applied Genetic Algorithm and Its Variants: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Editat de Nilanjan Dey
en Limba Engleză Paperback – 3 iul 2024

Volumul Applied Genetic Algorithm and Its Variants, coordonat de Nilanjan Dey, se deschide cu o analiză riguroasă a variantelor de algoritmi genetici și a resurselor necesare implementării acestora în medii de cercetare. Remarcăm o structură pragmatică, unde fundamentele teoretice ale proceselor de selecție, crossover și mutație sunt rapid transpuse în modele de calcul pentru spații complexe de căutare. Apreciem în mod deosebit includerea algoritmului IGA (Improved Genetic Algorithm), o variantă optimizată pentru probleme de căutare reală, care demonstrează maturitatea tehnică a acestei ediții din 2023.

Progresia capitolelor este logică, pornind de la tendințe viitoare și avansând spre studii de caz de o nișă extrem de specifică. De la optimizarea greutății grinzilor din beton armat până la managementul inteligent al energiei în sistemele eoliene, textul oferă parametrii tehnici necesari pentru replicarea experimentelor. Ca și Mitsuo Gen în Genetic Algorithms and Engineering Design, editorul distilează experiență reală în principii acționabile, însă Applied Genetic Algorithm and Its Variants plasează un accent suplimentar pe zona de sănătate, ilustrat prin utilizarea algoritmilor în predicția schizofreniei.

Această lucrare continuă direcția stabilită de Nilanjan Dey în volume precum Applied Multi-objective Optimization sau studiile sale despre algoritmul Cuckoo Search, consolidând expertiza sa în domeniul computației inspirate din natură. Față de Frontiers in Genetics Algorithm Theory and Applications, de Mahdi Khosravy, care se concentrează masiv pe vehicule electrice, volumul de față oferă o acoperire mai diversificată, incluzând procesarea imaginilor subacvatice și designul sistemelor pentru clădiri înalte, fiind un instrument de lucru esențial pentru cercetătorii care caută soluții de optimizare robuste.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Preț: 113494 lei

Preț vechi: 141868 lei
-20%

Puncte Express: 1702
Paperback 113494 lei
Hardback 112281 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 21-27 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789819934300
ISBN-10: 9819934303
Pagini: 260
Ilustrații: XI, 245 p. 100 illus., 71 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2023
Editura: Springer
Colecția Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
Seria Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de sistem și cercetătorilor în inteligență artificială care au nevoie de modele de optimizare testate. Cititorul câștigă acces la implementări concrete ale algoritmilor genetici în domenii critice, de la diagnostic medical la management energetic. Este o resursă tehnică valoroasă pentru cei care vor să depășească faza teoretică și să aplice variante de algoritmi de tip IGA în proiecte complexe de proiectare și analiză de date.

Despre autor

Nilanjan Dey este un editor și cercetător prolific, recunoscut pentru contribuțiile sale în domeniul inteligenței artificiale și al computației bio-inspirate. Activitatea sa editorială în cadrul Springer include coordonarea unor volume de referință precum Applied Multi-objective Optimization și Innovations in Computational Intelligence and Computer Vision. Expertiza sa se concentrează pe aplicarea algoritmilor de optimizare în procesarea imaginilor medicale și inginerie, fiind un promotor al tehnicilor de tip Nature-Inspired Computing pentru rezolvarea problemelor din lumea reală. Coordonează frecvent conferințe internaționale și publicații tehnice dedicate sistemelor inteligente și analizei de date.

Descriere scurtă

This book provides fundamental concepts related to various types of genetic algorithms and practical applications in various domains such as medical imaging, manufacturing, and engineering design. The book discusses genetic algorithms which are used to solve a variety of optimization problems. The genetic algorithms are demonstrated to offer reliable search in complex spaces. The book presents high-quality research work by academics and researchers which is useful for young researchers and students.

Cuprins

Variants of Genetics Algorithm and their Applications.- Genetic Algorithms Applications for Challenging Real-World Problems: Some Recent Advances and Future Trends.- Genetic Algorithm for Route Optimization.- Design weight minimization of a reinforced concrete beam through genetic algorithm and its variants.- IGA: an improved genetic algorithm for real-optimization problem.- Application of Genetic Algorithm based controllers in Wind Energy Systems for Smart Energy Management.- Application of Genetic Algorithm in Predicting Mental Illness: A Case Study of Schizophrenia.- Comparison of Biological Inspired Algorithm with Socio Inspired Technique on Load Frequency Control of Multisource Single Area Power system.- Genetic Algorithm and Accelerating Fuzzification for Optimum Sizing and Topology Design of Real-Size Tall Building Systems.- Evaluation of Underwater Images using Genetic Algorithm Monitored Preprocessing and Morphological Segmentation.

Notă biografică

Nilanjan Dey  is Associate Professor, Department of Computer Science and Engineering, Techno International New Town, Kolkata, India. He is Visiting Fellow of the University of Reading, UK. He was Honorary Visiting Scientist at Global Biomedical Technologies Inc., CA, USA (2012-2015). He was awarded his Ph.D. from Jadavpur University in 2015. He has authored/edited more than 70 books with Elsevier, CRC Press, and Springer and published more than 300 papers. He is Editor-in-Chief of International Journal of Ambient Computing and Intelligence, IGI Global, and Associated Editor of  International Journal of Information Technology, Springer. He is Series Co-editor of Springer Tracts in Nature-Inspired Computing, Springer, Series Co-editor of Advances in Ubiquitous Sensing Applications for Healthcare, Elsevier, and Series Editor of Computational Intelligence in Engineering Problem Solving and Intelligent Signal processing and data analysis, CRC. He is Fellow of IETE and Senior Member of IEEE.