Analyzing Social Science Data

Nivel de studiu: Licență. Notăm cu interes modul în care Analyzing Social Science Data reușește să demistifice procesul tehnic al analizei de date, transformându-l dintr-o barieră metodologică într-un instrument accesibil studenților din științele sociale. David De Vaus propune o abordare pragmatică, axată nu doar pe aplicarea unor formule, ci pe rezolvarea problemelor concrete care apar în faza de pregătire a datelor, un aspect adesea ignorat în manualele pur teoretice. Suntem de părere că forța acestui volum rezidă în structura sa progresivă: prima parte este dedicată codificării și verificării fiabilității răspunsurilor, urmată de o secțiune amplă despre manipularea variabilelor — de la gestionarea categoriilor numeroase până la normalizarea distribuțiilor și tratarea valorilor aberante.

Poziționată în contextul operei autorului, această lucrare completează excelent titluri precum Surveys In Social Research sau Research Design in Social Research. Dacă lucrările anterioare se concentrau pe planificarea și logica cercetării, volumul de față plonjează în 'bucătăria' internă a datelor quantitative. Cititorii familiarizați cu Adventures in Social Research de Earl R. Babbie vor aprecia aici o focalizare mai intensă pe curățarea și pregătirea variabilelor înainte de execuția propriu-zisă a testelor în software-uri statistice. Spre deosebire de Social Science Data Analysis de Florian G. Hartmann, care pune accent pe testele de semnificație, De Vaus insistă pe înțelegerea naturii datelor și pe deciziile logice necesare pentru a face seturile de date manevrabile și relevante.