Cantitate/Preț
Produs

An Introduction to Copulas

Autor Roger B. Nelsen
en Limba Engleză Paperback – 19 noi 2010

Interdisciplinaritatea este nucleul volumului An Introduction to Copulas, o lucrare ce conectează statistica teoretică, probabilitățile și aplicațiile practice în modelarea dependenței. Considerăm că această a doua ediție, publicată de Springer, rămâne un text fundamental pentru înțelegerea modului în care funcțiile copula pot uni distribuțiile multivariate de marginile lor unidimensionale, oferind un instrumentar matematic esențial pentru domenii precum finanțele, asigurările sau hidrologia.

Spre deosebire de Principles of Copula Theory de Fabrizio Durante, care oferă o perspectivă axată pe stadiul actual al cercetării și note istorice, volumul lui Roger B. Nelsen adoptă o abordare pedagogică mai structurată, fiind ideal ca manual universitar. Cartea este organizată progresiv: începe cu definițiile și proprietățile de bază, explorează metodele de construcție și clasa importantă a copulelor arhimediene, culminând cu analiza detaliată a dependenței și a măsurilor de asociere. Această ediție revizuită aduce contribuții noi semnificative, introducând secțiuni despre copulele de valori extreme și cvasi-copule, elemente necesare pentru modelele de risc contemporane.

Stilul autorului reflectă claritatea întâlnită în alte lucrări ale sale, precum Beweise ohne Worte, unde accentul cade pe înțelegerea intuitivă și vizuală. Deși tratează subiecte complexe, Roger B. Nelsen reușește să mențină textul accesibil, fără a solicita cunoștințe avansate de teoria măsurii. Cele 116 exemple și 167 de exerciții incluse transformă lectura dintr-una pur teoretică într-o experiență de învățare activă, oferind rigoarea necesară pentru cercetare, dar și pragmatismul cerut de practicienii în statistică.

Citește tot Restrânge

Preț: 105502 lei

Preț vechi: 128661 lei
-18%

Puncte Express: 1583

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 26 mai-09 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781441921093
ISBN-10: 1441921095
Pagini: 288
Ilustrații: XIV, 272 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.44 kg
Ediția:Softcover reprint of hardcover 2nd edition 2006
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui cercetător sau student avansat care dorește să stăpânească modelarea dependenței între variabile aleatorii. Este un ghid esențial pentru cei care lucrează în managementul riscului sau actuariat, oferind nu doar teorie, ci și un număr impresionant de exerciții și exemple clare. Cititorul câștigă o bază solidă în utilizarea copulelor, fără a fi intimidat de un aparat matematic excesiv de abstract.


Despre autor

Roger B. Nelsen este un matematician renumit, profesor emerit la Lewis and Clark College, unde a predat timp de patru decenii. Cu un doctorat obținut la Duke University, Nelsen s-a distins prin capacitatea sa de a explica concepte matematice complexe prin metode vizuale și intuitive, fiind autorul celebrei serii „Proofs Without Words”. Experiența sa îndelungată în programele AP Calculus și AP Statistics se reflectă în precizia și claritatea didactică a lucrărilor sale, An Introduction to Copulas devenind un text de referință în literatura statistică internațională.


Cuprins

Definitions and Basic Properties.- Methods of Constructing Copulas.- Archimedean Copulas.- Dependence.- Additional Topics.

Recenzii

From the reviews of the second edition:
"This introductory and informative text on copulas is clearly written and from an educational standpoint will presented. With more than a hundred examples and over 160 exercise, this book is suitable as a textbook or for self-study. The only prerequisite is an upper level undergraduate course in probability and mathematical statistics. The second edition maintains the basic organizing of the material and the general level of presentation as the first one from 1999. The major additions are sections on: copula transformation methods; extreme value copulas; copulas with specific analytic or functional properties; tail dependence and quasi-copulas. " (Piotr Jaworski, Zentrablatt MATH, 2009, 1152)
"This introductory and informative text on copulas … is clearly written and from an educational standpoint well presented. … In addition to its primary use as an introductory book on copulas, this text could also serve as a complement to a graduate course or seminar in multivariate analysis focusing on dependence concepts. Readership: people interested in dependence concepts in multivariate analysis. … many will be pleased to have a copy of this new text in their personal library … ." (Radu Theodorescu, Mathematical Reviews, 2006 i)

Textul de pe ultima copertă

Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications. The applications include the study of dependence and measures of association, and the construction of families of bivariate distributions.
With 116 examples, 54 figures, and 167 exercises, this book is suitable as a text or for self-study. The only prerequisite is an upper level undergraduate course in probability and mathematical statistics, although some familiarity with nonparametric statistics would be useful. Knowledge of measure-theoretic probability is not required. The revised second edition includes new sections on extreme value copulas, tail dependence, and quasi-copulas.
Roger B. Nelsen is Professor of Mathematics at Lewis & Clark College in Portland, Oregon. He is also the author of Proofs Without Words: Exercises in Visual Thinking and Proofs Without Words II: More Exercises in Visual Thinking, published by the Mathematical Association of America.