Algorithmen und Datenstrukturen: De Gruyter Studium
Autor Norbert Blumde Limba Germană Paperback – mar 2026
Din seria De Gruyter Studium
-
Preț: 286.72 lei -
Preț: 203.42 lei - 13%
Preț: 883.69 lei -
Preț: 259.71 lei - 11%
Preț: 546.08 lei - 11%
Preț: 766.73 lei - 5%
Preț: 658.61 lei - 20%
Preț: 874.84 lei -
Preț: 324.21 lei - 11%
Preț: 531.66 lei -
Preț: 203.95 lei -
Preț: 383.54 lei -
Preț: 462.12 lei -
Preț: 336.55 lei - 11%
Preț: 617.52 lei - 20%
Preț: 375.38 lei -
Preț: 472.75 lei - 13%
Preț: 1519.32 lei - 13%
Preț: 859.74 lei - 11%
Preț: 562.20 lei - 11%
Preț: 479.45 lei - 11%
Preț: 466.07 lei - 13%
Preț: 1197.06 lei -
Preț: 247.92 lei - 11%
Preț: 456.60 lei - 11%
Preț: 656.41 lei -
Preț: 327.71 lei - 11%
Preț: 650.67 lei - 11%
Preț: 467.54 lei -
Preț: 202.61 lei -
Preț: 208.34 lei - 5%
Preț: 347.89 lei -
Preț: 217.95 lei -
Preț: 316.48 lei -
Preț: 230.79 lei -
Preț: 305.53 lei -
Preț: 242.60 lei -
Preț: 235.58 lei -
Preț: 388.47 lei -
Preț: 151.25 lei -
Preț: 358.92 lei -
Preț: 237.04 lei -
Preț: 258.44 lei -
Preț: 514.09 lei - 8%
Preț: 441.23 lei -
Preț: 272.22 lei -
Preț: 146.71 lei - 5%
Preț: 301.24 lei - 5%
Preț: 490.80 lei
Preț: 263.49 lei
Preț vechi: 329.37 lei
-20%
Puncte Express: 395
Carte disponibilă
Livrare economică 22 iunie-06 iulie
Livrare express 05-11 iunie pentru 97.39 lei
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783110693294
ISBN-10: 3110693291
Pagini: 300
Ilustrații: 60 b/w illustrations, 11 b/w tbl.
Dimensiuni: 170 x 239 x 24 mm
Greutate: 0.67 kg
Ediția:3., erweiterte Auflage
Editura: De Gruyter Oldenbourg
Seria De Gruyter Studium
ISBN-10: 3110693291
Pagini: 300
Ilustrații: 60 b/w illustrations, 11 b/w tbl.
Dimensiuni: 170 x 239 x 24 mm
Greutate: 0.67 kg
Ediția:3., erweiterte Auflage
Editura: De Gruyter Oldenbourg
Seria De Gruyter Studium
Cuprins
Bäume, Hashing, Union Find, Priority Queues, Graphdurchmusterungsmethoden, Divide-and-conquer, Dynamische Programmierung, Backtracking, Branch-and-Bound, Greedy-, Approximations-, Probabilistische Algorithmen, Matching, Starke Zusammenhangskomponenten, Kürzeste-Weg-Probleme, Minimale überspannende Bäume, Netzwerkflussprobleme, Graphenisomorphieproblem, Stringmatching, Suffixbäume, Online-Algorithmen, Schnelle Fouriertransformationen und Lineare Programmierung.