Algorithmen und Datenstrukturen: De Gruyter Studium
Autor Norbert Blumde Limba Germană Paperback – mar 2026
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (2) | 195.77 lei 3-5 săpt. | |
| De Gruyter – 31 dec 2012 | 195.77 lei 3-5 săpt. | |
| De Gruyter Oldenbourg – mar 2026 | 250.62 lei 3-5 săpt. |
Din seria De Gruyter Studium
-
Preț: 203.80 lei -
Preț: 250.70 lei - 8%
Preț: 575.63 lei -
Preț: 238.65 lei -
Preț: 234.03 lei -
Preț: 392.32 lei - 5%
Preț: 636.76 lei -
Preț: 353.88 lei -
Preț: 204.38 lei -
Preț: 313.93 lei - 5%
Preț: 346.76 lei - 8%
Preț: 375.52 lei -
Preț: 228.73 lei -
Preț: 251.54 lei -
Preț: 220.48 lei - 8%
Preț: 435.35 lei - 5%
Preț: 486.29 lei -
Preț: 197.42 lei - 5%
Preț: 350.63 lei -
Preț: 184.05 lei -
Preț: 196.56 lei -
Preț: 333.13 lei -
Preț: 192.33 lei -
Preț: 295.10 lei -
Preț: 277.14 lei -
Preț: 215.72 lei -
Preț: 350.69 lei -
Preț: 259.58 lei -
Preț: 282.83 lei -
Preț: 376.23 lei -
Preț: 228.73 lei -
Preț: 150.39 lei -
Preț: 189.81 lei -
Preț: 270.98 lei - 5%
Preț: 301.24 lei -
Preț: 150.39 lei -
Preț: 418.50 lei -
Preț: 244.13 lei -
Preț: 302.51 lei -
Preț: 296.77 lei -
Preț: 202.06 lei -
Preț: 239.30 lei -
Preț: 225.56 lei -
Preț: 201.38 lei -
Preț: 309.86 lei - 8%
Preț: 438.34 lei -
Preț: 237.38 lei -
Preț: 231.90 lei -
Preț: 344.56 lei
Preț: 250.62 lei
Preț vechi: 313.28 lei
-20% Nou
Puncte Express: 376
Preț estimativ în valută:
44.37€ • 51.66$ • 38.54£
44.37€ • 51.66$ • 38.54£
Carte disponibilă
Livrare economică 02-16 februarie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783110693294
ISBN-10: 3110693291
Pagini: 300
Ilustrații: 60 b/w illustrations, 11 b/w tbl.
Dimensiuni: 170 x 240 mm
Ediția:3., erweiterte Auflage
Editura: De Gruyter Oldenbourg
Seria De Gruyter Studium
ISBN-10: 3110693291
Pagini: 300
Ilustrații: 60 b/w illustrations, 11 b/w tbl.
Dimensiuni: 170 x 240 mm
Ediția:3., erweiterte Auflage
Editura: De Gruyter Oldenbourg
Seria De Gruyter Studium
Cuprins
Bäume, Hashing, Union Find, Priority Queues, Graphdurchmusterungsmethoden, Divide-and-conquer, Dynamische Programmierung, Backtracking, Branch-and-Bound, Greedy-, Approximations-, Probabilistische Algorithmen, Matching, Starke Zusammenhangskomponenten, Kürzeste-Weg-Probleme, Minimale überspannende Bäume, Netzwerkflussprobleme, Graphenisomorphieproblem, Stringmatching, Suffixbäume, Online-Algorithmen, Schnelle Fouriertransformationen und Lineare Programmierung.