Cantitate/Preț
Produs

Advances in Artificial-Business Analytics and Quantum Machine Learning: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 1191

Editat de Kc Santosh, Sandeep Kumar Sood, Hari Mohan Pandey, Charu Virmani
en Limba Engleză Paperback – 19 sep 2024

În domeniul cloud computing, AI și securității cibernetice, integrarea noilor tehnologii cuantice reprezintă frontiera actuală a cercetării aplicate. Remarcăm în volumul Advances in Artificial-Business Analytics and Quantum Machine Learning, editat de Kc Santosh și colegii săi, o sinteză tehnică a conferinței Com-IT-Con 2023, care adresează direct această convergență. Structura cărții este organizată riguros în șapte secțiuni tematice, pornind de la analiza de afaceri asistată de AI și realitatea virtuală, până la sisteme informaționale cuantice și securitate blockchain.

Descoperim aici o progresie logică: dacă Quantum Artificial Intelligence de Deepika Ghai v-a oferit cadrul teoretic și matematic al computației cuantice, lucrarea de față oferă instrumentele practice și studiile de caz necesare implementării în medii de business reale. Reținem atenția deosebită acordată în capitolele de final pentru Cloud Computing și virtualizare, elemente esențiale pentru scalarea soluțiilor de Data Science. Această abordare continuă linia editorială stabilită de editori în lucrări anterioare, precum Applied Artificial Intelligence, unde accentul a fost pus pe sectoare specifice precum sănătatea și finanțele, însă acest nou volum extinde orizontul către infrastructura critică și securitatea datelor prin prisma mecanicii cuantice.

Fiind parte din prestigioasa serie Lecture Notes in Electrical Engineering, volumul servește ca o resursă tehnică densă pentru profesioniștii care caută nu doar algoritmi, ci și perspective asupra interoperabilității dintre Machine Learning și sistemele de securitate moderne. Este un document de referință pentru înțelegerea modului în care ingineria comunicării se adaptează la cerințele unei piețe globale digitalizate.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Preț: 104172 lei

Preț vechi: 130215 lei
-20%

Puncte Express: 1563

Carte disponibilă

Livrare economică 09-23 mai


Specificații

ISBN-13: 9789819725076
ISBN-10: 9819725070
Pagini: 840
Ilustrații: XXX, 670 p. 100 illus., 50 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 42 mm
Greutate: 1.4 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Electrical Engineering
Seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor și inginerilor din domeniul IT care doresc să înțeleagă aplicabilitatea practică a calculului cuantic în analiza de business și securitatea cibernetică. Cititorul câștigă acces la studii de caz recente și metodologii de ultimă oră prezentate la nivel internațional, oferind un avantaj competitiv în proiectarea arhitecturilor de date complexe.


Despre autor

Kc Santosh, împreună cu echipa de editori formată din Sandeep Kumar Sood, Hari Mohan Pandey și Charu Virmani, reprezintă un colectiv academic cu o vastă experiență în coordonarea cercetării din sfera inteligenței artificiale aplicate. Kc Santosh este recunoscut pentru lucrările sale anterioare care explorează utilizarea AI în domenii critice precum medicina, finanțele și apărarea. Experiența sa în editarea volumelor tehnice pentru conferințe internaționale garantează o selecție riguroasă a lucrărilor, asigurând un echilibru între inovația teoretică și nevoile practice ale industriei de tehnologie informațională.


Descriere scurtă

This book presents select proceedings of the 3rd International Conference on “Artificial-Business Analytics, Quantum and Machine Learning: Trends, Perspectives, and Prospects” (Com-IT-Con 2023) held at the Manav Rachna University in July 2023. It covers topics such as artificial intelligence and business analytics, virtual/augmented reality, quantum information systems, cyber security, data science, and machine learning. The book is useful for researchers and professionals interested in the broad field of communication engineering.
 

Cuprins

Track 1 AI & Business Analytics.- Track 2 Virtual Reality & Augmented Reality.- Track 3 Computational Biology & Bioinformatics.- Track 4 Quantum Information System.- Track 5 Block Chain & Cyber Security.- Track 6 Data Science & Machine Learning.- Track 7 Cloud Computing & Virtualisation.

Notă biografică

KC Santosh, a highly accomplished AI expert, is the chair of the Department of Computer Science at the University of South Dakota. He served the National Institutes of Health (NIH) as a research fellow. Before that, he worked as a postdoctoral research scientist at the LORIA research center, University de Lorraine in direct collaboration with industrial partner, ITESOFT, France. He earned his Ph.D. in Computer Science—Artificial Intelligence from the INRIA Nancy Grand Est research center (France). He has demonstrated expertise in artificial intelligence, machine learning, pattern recognition, and computer vision with various application domains such as healthcare informatics and medical imaging, document imaging, biometrics, forensics, speech/audio analysis, and the Internet of Things. He is highly motivated in academic leadership, and his contributions have established USD as a pioneer in AI programs within the state of SD.
Sandeep Kumar Sood received a Ph.D. degree in computer science and engineering from IIT Roorkee, Roorkee, India, in 2010. He is currently working as a head and an associate professor in the Department of Computer Applications, NIT Kurukshetra, Haryana, India. He has authored or co-authored more than 115 SCI/SCIE-indexed research publications. According to Google Scholar, the citation number is with an h-index equal to 34 and an i10-index equal to 96. His research interests include network and information security, fog computing, cloud computing, IoT, and big data analytics.
Hari is in data science and artificial intelligence at the School of Technology Bournemouth University, UK. He specializes in Computer Science and Engineering. His research areas include artificial intelligence, soft computing techniques, natural language processing, language acquisition, machine learning, deep learning, and computer vision. He is the author of various books in computer science engineering (algorithms, programming, and evolutionary algorithms). He has published over 150 scientific papers in reputed journals and conferences. He is serving on the editorial board of reputed journals as action editor, associate editor, and guest editor. He is a reviewer of top international conferences such as GECCO, CEC, IJCNN, BMVC, and AAAI. He has delivered expert talks as a keynote and invited speaker. He is a fellow of the HEA of the UK Professional Standards Framework (UKPSF)
Charu Pujara has worked as Head of the Department of Computer Science and Engineering, School of Engineering at Manav Rachna International Institute of Research and Studies, Faridabad, Haryana. She has a B.E. in Information Technology with an M.Tech. in Computer Science and Engineering. She holds a Doctoral degree in Computer Engineering having expertise in the domain of cyber security and artificial intelligence. Her visual acuity has played an important role in promoting technology, automation, and skill management.

Caracteristici

Discusses applications of new, emerging techniques for practitioners and researchers Highlights trends, perspectives, and prospects in cloud and parallel computing Includes selected papers from the 3rd International Conference on COM-IT-CON 2023