Cantitate/Preț
Produs

Advanced Distributed Consensus for Multiagent Systems

Autor Magdi S. Mahmoud, Mojeed O. Oyedeji, Yuanqing Xia
en Limba Engleză Paperback – 10 dec 2020

Considerăm Advanced Distributed Consensus for Multiagent Systems o resursă tehnică de nivel avansat, destinată cercetătorilor și studenților la programe de masterat sau doctorat care posedă deja cunoștințe solide de teoria controlului și algebră liniară. Lucrarea, publicată de ELSEVIER SCIENCE, reprezintă o evoluție firească în opera autorului Magdi S. Mahmoud. Dacă în titlul său anterior, Multiagent Systems, acesta punea bazele modelării entităților decizionale autonome, volumul de față rafinează aceste concepte, concentrându-se pe metodele de consens distribuite pentru sisteme dinamice complexe, precum roiurile de roboți și vehiculele multi-agent.

Ca și Zhi Feng în Resilient Cooperative Control and Optimization of Multi-Agent Systems, autorii distilează experiența reală în principii acționabile, punând un accent critic pe securitatea rețelelor. Subliniem modul în care capitolul cinci tratează consensul în rețele vulnerabile, dezvoltând strategii de control rezilient capabile să garanteze funcționarea sigură chiar și sub atacuri cibernetice. Structura cărții este organizată progresiv: se pornește de la o privire de ansamblu asupra rețelelor fixe și variabile, trecând prin grafuri fuzzy dependente de stare, pentru ca în final să se concentreze pe aplicații practice de inginerie aerospațială și transporturi. Capitolele terminale despre planificarea traiectoriei pentru vehicule autonome terestre și aeriene demonstrează aplicabilitatea matematicii avansate în coordonarea sistemelor multi-vehicul, oferind o tratare unificată a dezvoltării algoritmice și a analizei sistematice a materialului.

Citește tot Restrânge

Preț: 64938 lei

Preț vechi: 93041 lei
-30%

Puncte Express: 974

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780128211861
ISBN-10: 0128211865
Pagini: 394
Dimensiuni: 152 x 229 x 23 mm
Greutate: 0.53 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare profesioniștilor din ingineria sistemelor și robotică pentru rigoarea cu care tratează controlul consensului. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care pot fi coordonate sisteme complexe de vehicule autonome și microgrid-uri inteligente, beneficiind de soluții concrete pentru menținerea stabilității în fața atacurilor cibernetice. Este un instrument esențial pentru proiectarea comportamentelor de coordonare în cadre multi-agent moderne.


Descriere scurtă

Advanced Distributed Consensus for Multiagent Systems contributes to the further development of advanced distributed consensus methods for different classes of multiagent methods. The book expands the field of coordinated multiagent dynamic systems, including discussions on swarms, multi-vehicle and swarm robotics. In addition, it addresses advanced distributed methods for the important topic of multiagent systems, with a goal of providing a high-level treatment of consensus to different versions while preserving systematic analysis of the material and providing an accounting to math development in a unified way. This book is suitable for graduate courses in electrical, mechanical and computer science departments.
Consensus control in multiagent systems is becoming increasingly popular among researchers due to its applicability in analyzing and designing coordination behaviors among agents in multiagent frameworks. Multiagent systems have been a fascinating subject amongst researchers as their practical applications span multiple fields ranging from robotics, control theory, systems biology, evolutionary biology, power systems, social and political systems to mention a few.


  • Gathers together the theoretical preliminaries and fundamental issues related to multiagent systems and controls
  • Provides coherent results on adopting a multiagent framework for critically examining problems in smart microgrid systems
  • Presents advanced analysis of multiagent systems under cyberphysical attacks and develops resilient control strategies to guarantee safe operation

Cuprins

1. An overview
2. Consensus over fixed networks
3. Consensus in multiagent systems over time-varying networks
4. Distributed consensus of multiagent systems
5. Consensus over vulnerable networks
6. Consensus on state-dependent fuzzy graphs
7. Distributed consensus on state-dependent evolutionary graphs
8. Multivehicle cooperative control
9. Path planning in autonomous ground vehicles
10. Path planning in autonomous aerial vehicles