Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Advanced Customer Analytics de Mike Grigsby

Advanced Customer Analytics

Autor Mike Grigsby
en Limba Engleză Paperback – oct 2016

Observăm că abordarea din Advanced Customer Analytics diferă fundamental de cea din Marketing Analytics de Robert W. Palmatier prin pragmatismul aplicat strict pe sectorul de retail; în timp ce Palmatier se concentrează pe cadre teoretice de cercetare, Mike Grigsby livrează o metodologie directă, mai puțin abstractă și mult mai aplicabilă în operațiunile de zi cu zi. Considerăm că punctul forte al acestei lucrări este modul în care demistifică scenariile complexe prin intermediul lui Scott, un analist fictiv care ghidează cititorul prin provocările reale ale datelor tranzacționale.

Structura cărții este una progresivă, organizată în 22 de secțiuni care acoperă întregul spectru al analizei comportamentale. Remarcăm o tranziție logică de la fundamentele statistice (regresie și analiza factorială) către aplicații critice în retail, precum estimarea cererii, elasticitatea prețului și optimizarea discounturilor. Autorul nu evită complexitatea, ci o fragmentează în pași digerabili, oferind suport conceptual pentru deciziile de marcomm și prognoza cererii viitoare. Spre deosebire de Data-driven Retailing de Louis-Philippe Kerkhove, care pune accent pe logistică și algoritmi simplificați, Advanced Customer Analytics plonjează adânc în modelarea matematică a loialității și a segmentării, oferind instrumente pentru a cuantifica până și complexitatea comportamentului clienților. Este un ghid de execuție care transformă datele brute în strategii de fidelizare și mesaje targetate, susținut de seturi de date reale disponibile online pentru exersare.

Citește tot Restrânge

Preț: 31053 lei

Puncte Express: 466

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 18 iunie-02 iulie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780749477158
ISBN-10: 0749477156
Pagini: 264
Dimensiuni: 156 x 234 x 14 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:1
Editura: Kogan Page

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte analiștilor de date și managerilor de retail care doresc să treacă de la simple raportări la modele predictive. Veți învăța cum să calculați cu precizie elasticitatea prețului, cum să segmentați clienții pentru campanii de mailing cu impact maxim și cum să creșteți valoarea pe viață a clientului (CLV). Este un instrument de lucru esențial pentru a fundamenta deciziile de marketing pe cifre, nu pe intuiție.

Despre autor

Mike Grigsby este un expert recunoscut în domeniul analizei de marketing, cu o experiență vastă în aplicarea modelelor statistice pentru rezolvarea problemelor complexe de business. Autorul este cunoscut pentru abilitatea sa de a traduce concepte matematice dificile în strategii comerciale acționabile. Prin lucrările sale, precum A Practical Guide to Improving Consumer Insights Using Data Techniques, Grigsby a ajutat numeroase organizații să utilizeze analitica predictivă pentru a îmbunătăți performanța de marketing și a înțelege mai profund comportamentul consumatorului modern.

Cuprins

Section - 01: Overview; Section - 02: Regression and Factor Analysis; Section - 03: Retail; Section - 04: Retail; Section - 05: Understanding and estimating demand; Section - 06: Price elasticity and discounts; Section - 07: Valuing marketing communications (marcomm); Section - 08: Forecasting future demand; Section - 09: Targeting the right customers; Section - 10: Maximizing the impact of mailing; Section - 11: The benefits of product bundling; Section - 12: Estimating time of purchase; Section - 13: Investigating the time of product purchase; Section - 14: Increasing customer lifetime value; Section - 15: Modelling counts (transactions); Section - 16: Quantifying complexity of customer behaviour; Section - 17: Designing effective loyalty programmes; Section - 18: Identifying loyal customers; Section - 19: Introduction to segmentation; Section - 20: Tools for successful segmentation; Section - 21: Drawing insights from segmentation; Section - 22: Creating targeted messages; Section - 23: RFM vs. segmentation; Section - 24: Marketing strategy;

Descriere

Advanced Customer Analytics provides a clear guide to the specific analytical challenges faced by the retail sector. The book covers the nature and scale of data obtained in transactions, relative proximity to the consumer and the need to monitor customer behaviour across multiple channels. The book advocates a category management approach, taking into account the need to understand the consumer mindset through elasticity modelling and discount strategies, as well as targeted marketing and loyalty design. A practical, no-nonsense approach to complex scenarios is taken throughout, breaking down tasks into easily digestible steps. The use of a fictional retail analyst 'Scott' helps to provide accessible examples of practice. Advanced Customer Analytics does not skirt around the complexities of this subject but offers conceptual support to steer retail marketers towards making the right choices for analysing their data. Online resources include a selection of datasets to support specific chapters.