Cantitate/Preț
Produs

A Practical Guide to Improving Consumer Insights Using Data Techniques

Autor Mike Grigsby
en Limba Engleză Paperback – 27 dec 2022

Structura volumului A Practical Guide to Improving Consumer Insights Using Data Techniques este riguros organizată în patru secțiuni strategice, pornind de la fundamentele statistice și comportamentul consumatorului, avansând spre tehnici complexe de modelare a cererii și terminând cu optimizarea mixului media și a loialității. Descoperim aici un parcurs logic care transformă datele brute în decizii tactice, oferind cititorului un set de instrumente pragmatice pentru segmentarea pieței, prognoza cererii și măsurarea eficienței campaniilor.

Suntem de părere că această a treia ediție aduce un plus de valoare semnificativ prin simplificarea metodologiilor complexe, făcând accesibile concepte precum regresia Poisson sau modelarea supraviețuirii (Survival Modeling) chiar și pentru cei care nu dețin un doctorat în statistică. Găsim în text o orientare clară spre rezultate, unde fiecare model analitic este prezentat în contextul unei provocări reale de business, eliminând jargonul inutil în favoarea aplicabilității imediate.

Complementar lui Advanced Customer Analytics, tot de Mike Grigsby, care utilizează un studiu de caz de retail pentru a ilustra teoria, acest volum acoperă o sferă mai largă de tehnici statistice fundamentale și se concentrează intens pe interconectarea dintre analytics și strategia de marketing propriu-zisă. Față de Marketing Analytics de Robert W. Palmatier, care se bazează pe cadre de principii de marketing, lucrarea lui Grigsby este un ghid tehnic mult mai aplicat, oferind resurse concrete precum seturi de date și teste de autoevaluare.

În contextul operei autorului, dacă lucrarea sa anterioară, Hypnotic Selling, explora mecanismele psihologice subconștiente ale vânzării, A Practical Guide to Improving Consumer Insights Using Data Techniques marchează trecerea către o abordare pur cantitativă. Autorul demonstrează că intuiția psihologică trebuie dublată de rigoarea datelor pentru a atinge performanțe optime în mediul de afaceri contemporan.

Citește tot Restrânge

Preț: 29681 lei

Puncte Express: 445

Carte disponibilă

Livrare economică 29 mai-12 iunie
Livrare express 14-20 mai pentru 3686 lei


Specificații

ISBN-13: 9781398608191
ISBN-10: 139860819X
Pagini: 336
Dimensiuni: 156 x 234 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:3rd edition
Editura: Kogan Page

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru analiștii de marketing și managerii care doresc să treacă de la simple rapoarte descriptive la analize predictive. Veți învăța cum să identificați segmentele de clienți cu potențial ridicat și cum să optimizați bugetele media folosind modele statistice validate. Câștigați nu doar cunoștințe, ci și instrumente practice (seturi de date și suport de curs) pentru a implementa imediat strategii bazate pe dovezi în organizația dumneavoastră.


Despre autor

Mike Grigsby este un specialist recunoscut în domeniul analizei datelor de marketing, cu o vastă experiență în aplicarea modelelor statistice pentru rezolvarea problemelor complexe de business. Autorul reușește să îmbine rigoarea academică cu pragmatismul necesar în mediul corporativ, fiind recunoscut pentru capacitatea sa de a simplifica concepte analitice avansate. Pe lângă lucrările dedicate marketingului analitic, precum Advanced Customer Analytics, Grigsby a explorat și psihologia persuasiunii, oferind astfel o perspectivă holistică asupra procesului de vânzare și a comportamentului consumatorului în era Big Data.


Notă biografică

Mike Grigsby, based in Orlando, Florida, has more than 30 years' experience in the field of marketing analytics. He was formerly vice president of customer insights and advanced analytics at Brierley and Partners and of strategic business analysis and advanced analytics at Targetbase and has also held leadership positions at Hewlett-Packard and Gap. Previously an adjunct professor at the University of Texas at Dallas, he taught analytics at both graduate and undergraduate levels. He is the author of Advanced Customer Analytics, also published by Kogan Page.


Cuprins

Section - ONE: How can marketing analytics help you?; Chapter - 01: Overview of Statistics; Chapter - 02: Consumer Behavior and Marketing Strategy; Chapter - 03: What is an Insight?; Section - TWO: Dependant variable techniques; Chapter - 04: Modeling Demand and Elasticity; Chapter - 05: Polynomial Distributed Lags; Chapter - 06: Using Poisson Regression; Chapter - 07: Logistic Regression and Market Basket Analysis; Chapter - 08: Survival Modeling and Life-Time Value; Chapter - 09: Panel Regression and Same Store Sales; Chapter - 10: Introduction to Forecasting; Section - THREE: Inter-relationship techniques; Chapter - 11: Simultaneous Equations; Chapter - 12: Principal Components and Factor Analysis; Chapter - 13: Segmentation Overview; Chapter - 14: Tools of Segmentation; Section - FOUR: Focus on media and loyalty; Chapter - 15: Modelling Marcomm Value; Chapter - 16: Media Mix Modeling; Chapter - 17: Overview of Loyalty; Chapter - 18: Loyalty with SEM; Chapter - 19: The Customer Loyalty Journey; Section - FIVE: More important topics for everyday marketing; Chapter - 20: Statistical Testing; Chapter - 21: Introduction to Big Data; Section - SIX: Conclusion; Chapter - 22: Finale


Descriere scurtă

Confidently apply marketing analytics techniques to improve consumer insights and marketing performance, so you can compete more effectively in the marketplace.

Descriere

Who is most likely to buy and what is the best way to target them? How can I use both consumer analytics and modelling to improve the impact of marketing campaigns? Marketing Analytics takes you step-by-step through these areas and more.

Marketing Analytics enables you to leverage predictive techniques to measure and improve marketing performance. By exploring real-world marketing challenges, it provides clear, jargon-free explanations on how to apply different analytical models for each purpose. From targeted list creation and data segmentation, to testing campaign effectiveness, pricing structures and forecasting demand, it offers a complete resource for how statistics, consumer analytics and modelling can be put to optimal use.

This revised and updated third edition of Marketing Analyticscontains new material on forecasting, customer touchpoints modelling, and a new focus on customer loyalty. With accessible language throughout, methodologies are simplified to ensure the more complex aspects of data and analytics are fully accessible for any level of application. Supported by a glossary of key terms and supporting resources consisting of datasets, presentation slides for each chapter and a test bank of self-test question, this book supplies a concrete foundation for optimizing marketing analytics for day-to-day business advantage.