A Course in Probability Theory
Autor Kai Lai Chungen Limba Engleză Paperback – 17 oct 2000
În cadrul programelor de studii superioare de matematică și statistică, studiul proceselor stohastice necesită un fundament riguros, iar A Course in Probability Theory se poziționează ca un text de referință pentru acest nivel academic. Această a treia ediție, publicată de ELSEVIER SCIENCE, rafinează structura consacrată de Kai Lai Chung prin integrarea unei secțiuni dedicate teoriei măsurii, o modificare esențială pentru a alinia conținutul la exigențele curriculare actuale. Ne-a atras atenția modul în care autorul reușește să mențină un echilibru între eleganța demonstrațiilor matematice și rigoarea analitică necesară cercetării profesionale. Subliniem faptul că, deși este un manual clasic cu o istorie de peste trei decenii, tratamentul subiectelor rămâne unul dintre cele mai sofisticate din literatura de specialitate. Lucrarea extinde cadrul propus de Probability and Measure de Patrick Billingsley prin oferirea unei perspective originale asupra fundamentelor probabilității, fiind mai axată pe profunzimea teoretică decât pe aplicațiile statistice imediate regăsite în Probability de Paolo Baldi. Ritmul expunerii este dens, specific unui curs avansat, facilitând o tranziție solidă de la intuiția probabilistică elementară către analiza matematică complexă.
Preț: 457.89 lei
Preț vechi: 716.26 lei
-36%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 21 mai-04 iunie
Specificații
ISBN-10: 0121741516
Pagini: 419
Dimensiuni: 152 x 229 x 25 mm
Greutate: 0.69 kg
Ediția:3
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Public țintă
Advanced undergraduate, graduate students, researchers and professionals in statisticsDe ce să citești această carte
Recomandăm această ediție studenților la master și cercetătorilor care doresc o înțelegere profundă, nu doar procedurală, a teoriei probabilităților. Prin includerea teoriei măsurii, Kai Lai Chung oferă instrumentele necesare pentru a aborda literatura modernă de specialitate. Este o investiție în rigoare academică, oferind o bază teoretică ce va rămâne relevantă pe tot parcursul carierei în matematică aplicată sau statistică.