WEBKDD 2001 - Mining Web Log Data Across All Customers Touch Points
Editat de Ron Kohavi, Brij M. Masand, Myra Spiliopoulou, Jaideep Srivastavaen Limba Engleză Paperback – 19 iul 2002
Preț: 316.23 lei
Preț vechi: 395.28 lei
-20%
Puncte Express: 474
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 07-21 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540439691
ISBN-10: 3540439692
Pagini: 184
Ilustrații: XI, 166 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 11 mm
Greutate: 0.29 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540439692
Pagini: 184
Ilustrații: XI, 166 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 11 mm
Greutate: 0.29 kg
Ediția:2002
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Detail and Context in Web Usage Mining: Coarsening and Visualizing Sequences.- A Customer Purchase Incidence Model Applied to Recommender Services.- A Cube Model and Cluster Analysis for Web Access Sessions.- Exploiting Web Log Mining for Web Cache Enhancement.- LOGML: Log Markup Language for Web Usage Mining.- A Framework for Efficient and Anonymous Web Usage Mining Based on Client-Side Tracking.- Mining Indirect Associations in Web Data.