Web Usage Analysis and User Profiling
Editat de Brij Masand, Myra Spiliopoulouen Limba Engleză Paperback – 26 iul 2000
This book is the first one entirely devoted to Web usage mining. It originates from the WEBKDD'99 Workshop held during the 1999 KDD Conference. The ten revised full papers presented together with an introductory survey by the volume editors documents the state of the art in this exciting new area. The book presents topical sections on Modeling the User, Discovering Rules and Patterns of Navigation, and Measuring interestingness in Web Usage Mining.
Preț: 316.83 lei
Preț vechi: 396.04 lei
-20%
Puncte Express: 475
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540678182
ISBN-10: 3540678182
Pagini: 196
Ilustrații: V, 182 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 11 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:2000
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540678182
Pagini: 196
Ilustrații: V, 182 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 11 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:2000
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Modelling the Users.- Inferring Demographic Attributes of Anonymous Internet Users.- A Generalization-Based Approach to Clustering of Web Usage Sessions.- Constructing Web User Profiles: A Non-invasive Learning Approach.- Data Mining the Internet and Privacy.- Discovering Rules and Patterns of Navigation.- User-Driven Navigation Pattern Discovery from Internet Data.- Data Mining of User Navigation Patterns.- Making Web Servers Pushier.- Measuring Interestingness in Web Usage Mining.- Analysis and Visualization of Metrics for Online Merchandising.- Improving the Effectiveness of a Web Site with Web Usage Mining.- Discovery of Interesting Usage Patterns from Web Data.
Caracteristici
This book is the first one entirely devoted to Web usage mining Includes supplementary material: sn.pub/extras