Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R de Daniel J Denis

Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R

Autor Daniel J Denis
en Limba Engleză Hardback – 14 apr 2020

Considerăm că Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R reprezintă o resursă metodologică esențială, structurată riguros pentru a ghida utilizatorul de la conceptele de bază ale statisticii aplicate până la tehnici avansate de modelare. Organizarea materialului urmează o progresie logică: primele capitole introduc mediul de calcul R și vizualizarea datelor, continuând cu inferențe statistice, pentru ca a doua jumătate a volumului să exploreze modele complexe precum regresia liniară multiplă, MANOVA și analiza componentelor principale. Această abordare modulară permite cercetătorilor să acceseze rapid uneltele computaționale necesare pentru descoperirea tiparelor empirice. Putem afirma că acest volum extinde cadrul propus de Computational Statistics de Günther Sawitzki prin accentul pus pe fluxul de lucru complet al unei cercetări academice, incluzând secțiuni critice despre estimarea mărimii eșantionului și analiza puterii (Power Analysis). În contextul operei autorului, lucrarea de față funcționează ca un companion practic și accesibil pentru volumul său teoretic mai amplu, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics, fiind recalibrată pentru a servi drept ghid rapid de execuție în R. Apreciem în mod deosebit claritatea cu care sunt prezentate testele nonparametrice și analizele de cluster, elemente care transformă acest hardback într-un instrument de lucru indispensabil pentru redactarea tezelor și a articolelor științifice. Spre deosebire de alte introduceri, Daniel J Denis menține un echilibru între rigoarea matematică și aplicabilitatea imediată, eliminând barierele tehnice pentru cei care nu au o pregătire extensivă în programare.

Citește tot Restrânge

Preț: 69992 lei

Preț vechi: 76914 lei
-9%

Puncte Express: 1050

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 23 mai-06 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119549932
ISBN-10: 1119549930
Pagini: 384
Dimensiuni: 160 x 237 x 25 mm
Greutate: 0.72 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Această carte este recomandată studenților și cercetătorilor care au nevoie de o punte directă între teoria statistică și implementarea în R. Veți câștiga competențe practice în gestionarea seturilor de date și interpretarea corectă a output-ului software, fiind un suport ideal pentru finalizarea proiectelor de licență, master sau doctorat în științele sociale și naturale.

Despre autor

Daniel J Denis este un expert recunoscut în predarea metodelor cantitative și profesor de psihologie specializat în statistică aplicată. Experiența sa academică se reflectă în capacitatea de a sintetiza concepte matematice complexe în instrucțiuni de lucru clare. Este autorul mai multor lucrări de referință în domeniu, printre care se numără și edițiile revizuite ale Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics, fiind o voce autoritară în comunitatea științifică pentru promovarea alfabetizării statistice în cercetarea empirică.

Notă biografică

DANIEL J. DENIS, PHD, is Professor of Quantitative Psychology in the Department of Psychology at the University of Montana. D. Denis is the author of Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics and SPSS Data Analysis for Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics, both published by Wiley.

Cuprins

Preface Chapter 1 Introduction to Applied Statistics Chapter 2 Introduction to R and Computational Statistics Chapter 3 Exploring Data with R: Essential Graphics and Visualization Chapter 4 Means, Correlations, Counts: Drawing Inferences Using Easy-to-Implement Statistical Tests Chapter 5 Power Analysis and Sample Size Estimation Using R Chapter 6 Analysis of Variance: Fixed Effects, Random Effects, Mixed Models and Repeated Measures Chapter 7 Simple and Multiple Linear Regression Chapter 8 Logistic Regression and the Generalized Linear Model Chapter 9 Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) and Discriminant Analysis Chapter 10 Principal Components Analysis Chapter 11 Exploratory Factor Analysis Chapter 12 Cluster Analysis Chapter 13 Nonparametric Tests Index

Descriere scurtă

A practical source for performing essential statistical analyses and data management tasks in R Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R offers a practical and very user-friendly introduction to the use of R software that covers a range of statistical methods featured in data analysis and data science. The author-- a noted expert in quantitative teaching --has written a quick go-to reference for performing essential statistical analyses and data management tasks in R. Requiring only minimal prior knowledge, the book introduces concepts needed for an immediate yet clear understanding of statistical concepts essential to interpreting software output. The author explores univariate, bivariate, and multivariate statistical methods, as well as select nonparametric tests. Altogether a hands-on manual on the applied statistics and essential R computing capabilities needed to write theses, dissertations, as well as research publications. The book is comprehensive in its coverage of univariate through to multivariate procedures, while serving as a friendly and gentle introduction to R software for the newcomer. This important resource: * Offers an introductory, concise guide to the computational tools that are useful for making sense out of data using R statistical software * Provides a resource for students and professionals in the social, behavioral, and natural sciences * Puts the emphasis on the computational tools used in the discovery of empirical patterns * Features a variety of popular statistical analyses and data management tasks that can be immediately and quickly applied as needed to research projects * Shows how to apply statistical analysis using R to data sets in order to get started quickly performing essential tasks in data analysis and data science Written for students, professionals, and researchers primarily in the social, behavioral, and natural sciences, Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R offers an easy-to-use guide for performing data analysis fast, with an emphasis on drawing conclusions from empirical observations. The book can also serve as a primary or secondary textbook for courses in data analysis or data science, or others in which quantitative methods are featured.