Cantitate/Preț
Produs

Understanding Complex Biological Systems with Mathematics: Association for Women in Mathematics Series, cartea 14

Editat de Ami Radunskaya, Rebecca Segal, Blerta Shtylla
en Limba Engleză Hardback – 3 noi 2018

Descoperim în această primă ediție a Understanding Complex Biological Systems with Mathematics o sinteză riguroasă a cercetării contemporane în biomatematică, rezultată în urma colaborărilor intensive de la Mathematical Biosciences Institute din 2017. Spre deosebire de manualele teoretice standard, acest volum este structurat pe studii de caz aplicate, explorând fenomene biologice complexe prin prisma unor instrumente matematice avansate precum ecuațiile diferențiale, lanțurile Markov și analiza de imagine. Subliniem progresia logică a volumului, care debutează cu modele stochastice pentru identificarea „superspreader-ilor” în epidemii și evoluează spre analize fine ale dinamicii fluidelor în capturarea prăzii de către nematociste sau modelarea rețelelor vasculare placentare.

Această lucrare completează perspectiva oferită de Computational and Mathematical Models in Biology de Carla M. A. Pinto, adăugând o dimensiune practică axată pe colaborarea de grup și metodologii specifice precum metoda frontierelor imersate sau utilizarea shearlet-urilor în extracția vaselor de sânge. În contextul operei editorilor, acest volum se raportează direct la temele din Applications of Dynamical Systems in Biology and Medicine, însă extinde aria de acoperire către tulburările de spectru autist și paraziți externi, oferind un grad mai mare de detaliere computațională. Suntem de părere că rigoarea cu care sunt prezentate modelele pentru mielomul multiplu și dinamica căpușelor Argasid face din acest text o resursă esențială pentru cercetătorii care doresc să vadă cum matematica pură se traduce în soluții pentru probleme medicale reale.

Citește tot Restrânge

Din seria Association for Women in Mathematics Series

Preț: 56271 lei

Preț vechi: 66202 lei
-15%

Puncte Express: 844

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai


Specificații

ISBN-13: 9783319980829
ISBN-10: 3319980823
Pagini: 185
Ilustrații: XIV, 198 p. 61 illus., 36 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1st ed. 2018
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Association for Women in Mathematics Series

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților la masterat și cercetătorilor din domeniul bio-matematicii. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care simulările Monte-Carlo și teoria rețelelor pot descifra mecanisme biologice complexe, de la oncologie la epidemiologie. Este un instrument valoros pentru cei care caută să aplice modele matematice concrete în analiza datelor clinice și biologice, oferind metodologii verificate prin colaborări internaționale de prestigiu.


Despre autor

Editorii acestui volum, Ami Radunskaya, Rebecca Segal și Blerta Shtylla, sunt figuri proeminente în comunitatea de matematică aplicată, având o experiență vastă în modelarea sistemelor biologice. Ami Radunskaya este recunoscută pentru cercetările sale în dinamica cancerului și pentru activitatea în cadrul Association for Women in Mathematics. Rebecca Segal a editat lucrări de referință precum Using Mathematics to Understand Biological Complexity, axându-se pe utilizarea ecuațiilor diferențiale în medicină. Împreună, coordonează grupuri de cercetare interdisciplinare care transformă ipotezele biologice în modele matematice predictibile.


Descriere scurtă

This volume examines a variety of biological and medical problems using mathematical models to understand complex system dynamics. Featured topics include autism spectrum disorder, ectoparasites and allogrooming, argasid ticks dynamics, super-fast nematocyst firing, cancer-immune population dynamics, and the spread of disease through populations. Applications are investigated with mathematical models using a variety of techniques in ordinary and partial differential equations, difference equations, Markov-chain models, Monte-Carlo simulations, network theory, image analysis, and immersed boundary method. Each article offers a thorough explanation of the methodologies used and numerous tables and color illustrations to explain key results. This volume is suitable for graduate students and researchers interested in current applications of mathematical models in the biosciences.
The research featured in this volume began among newly-formed collaborative groups at the 2017 Women Advancing Mathematical Biology Workshop that took place at the Mathematical Biosciences Institute in Columbus, Ohio. The groups spent one intensive week working at MBI and continued their collaborations after the workshop, resulting in the work presented in this volume.


Cuprins

Preface.- Searching for superspreaders: Identifying Epidemic Patterns Associated with Superspreading Events in Stochastic Models (Christina Edholm, et al).- How Disease Risks Can Impact the Evolution of Social Behaviors and Emergent Population Organization (Nakeya Williams, et al).- Mathematical Analysis of the Impact of Social Structure on Ectoparasite Load in Allogrooming Populations (Heather Z. Brooks, et al).- Modeling the Argasid Tick (Ornithodoros Moubata) Life Cycle (Sara Clifton, et al).- A Mathematical Model for Tumor-Immune Dynamics in Multiple Myeloma (Jill Gallaher, et al).- Fluid Dynamics of Nematocyst Prey Capture (Wanda Strychalski, et al).- Simulations of the Vascular Network Growth Process for Studying Placenta Structure and Function Associated with Autism (Catalina Anghel, et al).- Placental Vessel Extraction with Shearlets, Laplacian Eigenmaps, and a Conditional Generative Adversarial Network (Catalina Anghel, et al).- Author Index.


Notă biografică

Ami Radunskaya is a professor of mathematics at Pomona College, the President of the Association for Women in Mathematics (2017-2018), and a Fellow of the American Mathematical Society. 

Rebecca Segal is an associate professor of mathematics at Virginia Commonwealth University.

Blerta Shtylla is an assistant professor of mathematics at Pomona College. 

Caracteristici

Addresses a variety of applications in the biosciences, including disease spread, cancer, and flow of fluids in organisms Tackles significant biological and medical questions through mathematical models to understand complex system dynamics Illustrates results using numerous, color figures, tables, and images