Cantitate/Preț
Produs

Understanding Audiences, Customers, and Users via Analytics: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services

Autor Bernard J. Jansen, Kholoud K. Aldous, Joni Salminen, Hind Almerekhi, Soon-Gyo Jung
en Limba Engleză Paperback – 24 sep 2024

Pe linia practică a volumului Social Media Analytics Strategy, dar cu un focus pronunțat pe rigoarea metodologică și triangularea datelor, lucrarea Understanding Audiences, Customers, and Users via Analytics reprezintă un ghid tehnic esențial pentru înțelegerea comportamentului digital. Notăm cu interes modul în care autorii depășesc simpla raportare de metrici, propunând un cadru analitic ce integrează date provenite din laborator, platforme sociale și interacțiuni web directe. Putem afirma că această ediție din 2024 rafinează conceptele explorate anterior de Bernard J. Jansen în Understanding User-Web Interactions via Web Analytics, extinzând spectrul de la simple interacțiuni web la o viziune holistică asupra utilizatorului digital. Structura volumului este organizată logic pentru a sprijini un flux de lucru complet: de la stabilirea strategiei și colectarea datelor prin metode variate — inclusiv eye tracking și mouse tracking — până la evaluarea calității și preprocesarea acestora. Merită menționat că, spre deosebire de alte manuale care se concentrează strict pe marketing, acest titlu alocă secțiuni importante pentru Persona Analytics și studiile de utilizator, oferind instrumente concrete pentru modelarea audienței. În contextul lucrărilor anterioare ale autorului, precum Data-Driven Personas, noua apariție consolidează trecerea către o abordare bazată pe date computaționale în interacțiunea om-calculator. Finalul cărții abordează critic validitatea analizelor online, un aspect tehnic deseori ignorat în literatura de specialitate, dar crucial pentru acuratețea deciziilor de business sau de cercetare.

Citește tot Restrânge

Din seria Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services

Preț: 30304 lei

Puncte Express: 455

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-03 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783031419355
ISBN-10: 3031419359
Pagini: 172
Dimensiuni: 168 x 240 x 10 mm
Greutate: 0.3 kg
Editura: Springer
Colecția Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services
Seria Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services


De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din date, UX cercetătorilor și analiștilor care au nevoie de o fundamentare tehnică solidă peste instrumentele de tip „black box”. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care datele de tip „trace” pot fi transformate în profiluri de utilizator acționabile, beneficiind de expertiza unor autori care combină cercetarea academică cu aplicațiile practice de ultimă oră.


Despre autor

Bernard J. Jansen este un cercetător recunoscut în domeniul informaticii centrate pe om și al interacțiunii om-calculator, fiind autorul unor lucrări de referință precum Data-Driven Personas. Expertiza sa se concentrează pe utilizarea metodelor computaționale pentru a genera empatie și înțelegere rațională a utilizatorilor prin analiză de date. Împreună cu echipa sa de coautori, printre care se numără specialiști în sisteme informatice și analiză de date, Jansen contribuie constant la seria Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services, aducând claritate metodologică în peisajul complex al datelor digitale.


Cuprins

The Foundations of Web Analytics.- The Foundations of Social Media Analytics.- Web and Social Media Analytics Strategy.- Data Collection Methods.- Data Quality Assessment.- Data Preprocessing.- Search Analytics.- Persona Analytics.- User Study Analytics.- Website Analytics.- A Discussion of the Validity of Data Analytics.

Notă biografică

Bernard J. Jansen, P.D., is a Principal Scientist in the artificial intelligence center of the Qatar Computing Research Institute. He is a West Point graduate with a Ph.D. in computer science from Texas A&M University. Professor Jansen is editor-in-chief of the journal Information Processing & Management.


Kholoud Khalil Aldous, Ph.D., is a Post Doctoral Researcher at Qatar Computing Research Institute. She got her Bachelor’s and Master’s degrees in Computer Science from Qatar University. She has a Ph.D. in computer science and engineering from Hamad Bin Khalifa University. Her research interest relates to user engagement on social media platforms.


Joni Salminen, PhD., is a faculty member of the School of Marketing and Communication, University of Vaasa, Finland, and he is also an Adjunct Professor at the Turku School of Economics at the University of Turku. Previously, he worked as a Scientist at the Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University. Joni’s current research interests relate to user personas, quantitative UX, and human-centered AI.


Hind Ali Almerekhi, Ph.D., is a research associate at Qatar National Research Fund (QNRF), Doha, Qatar. She received a B.E. degree in computer science in 2012 and an M.S. degree in computer science in 2015 from Qatar University. She is a graduate of the Ph.D. program at the College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, and her research interests span a range of critical areas, including machine learning and online hate in social media.


Soon-gyo Jung is a software engineer at Qatar Computing Research Institute, Doha, Qatar. He has been working on data analytics/data-driven/data intensive systems by applying research-oriented full-stack software engineering skills (Computer Science, Data Science/Analytics) for years. He received the B.E. degree in computer software from Kwangwoon University, Seoul, Korea, in 2014, and an M.S. degree in electrical and computer engineering from Sungkyunkwan University, Suwon, Korea, in 2016.



Textul de pe ultima copertă

This book presents the foundations of using analytics from the laboratory, social media platforms, and the web. The authors cover key topics including analytics strategy, data gathering approaches, data preprocessing, data quality assessment, analytical methods, tools, and validation methods. The book includes chapters explaining web analytics, social media analytics, and how to create an analytics strategy. The authors also cover on data sources, such as online surveys, crowdsourcing, eye tracking, mouse tracking, social media APIs, search logs, and analytics triangulation. The book also discusses analytical tools for social media analytics, search analytics, persona analytics, user studies, and website analytics. The authors conclude by examining the validity of online analytics.

Caracteristici

Provides a thorough overview of the use of analytics in contemporary laboratories, social media platforms, and the web Instructs readers on developing effective strategies for monitoring, measuring, and optimizing their digital presence Explains how marketers, entrepreneurs, and digital professionals can use analytics tools to understand their audiences