Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging
Editat de Carole H. Sudre, Christian F. Baumgartner, Adrian Dalca, Raghav Mehta, Chen Qin, William M. Wellsen Limba Engleză Paperback – 7 oct 2023
For this workshop, 21 papers from 32 submissions were accepted for publication. The accepted papers cover the fields of uncertainty estimation and modeling, as well as out of distribution management, domain shift robustness, Bayesian deep learning and uncertainty calibration.
Preț: 399.96 lei
Preț vechi: 499.94 lei
-20% Nou
Puncte Express: 600
Preț estimativ în valută:
70.80€ • 82.33$ • 61.86£
70.80€ • 82.33$ • 61.86£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 23 ianuarie-06 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783031443350
ISBN-10: 3031443357
Pagini: 236
Ilustrații: XIII, 220 p. 58 illus., 54 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
ISBN-10: 3031443357
Pagini: 236
Ilustrații: XIII, 220 p. 58 illus., 54 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
Cuprins
Uncertainty estimation and modelling.- Out of Distribution management and domain shift robustness.- Bayesian deep learning and uncertainty calibration.