Cantitate/Preț
Produs

Transactions on Engineering Technologies: Lecture Notes in Electrical Engineering, cartea 919

Editat de Sio Iong Ao, Len Gelman
en Limba Engleză Hardback – 29 sep 2022

Subliniem eficiența analizei datelor epidemiologice prin capitolul dedicat ajustării monotone pe porțiuni a datelor Covid-19 din Marea Britanie, un exercițiu de modelare matematică aplicată ce deschide volumul Transactions on Engineering Technologies. Această lucrare, publicată în seria Lecture Notes in Electrical Engineering, reunește cercetări extinse prezentate la conferința internațională din Londra (2021), oferind o perspectivă tehnică asupra avansurilor din ingineria fizică și tehnologică. Notăm cu interes diversitatea aplicațiilor practice, de la studiul fezabilității sistemelor fotovoltaice de mici dimensiuni în Ghana, până la soluții de proiectare pentru reducerea vibrațiilor la motocoase prin amplasarea strategică a rulmenților. Pe linia practică a volumului Communication, Smart Technologies and Innovation for Society, dar cu un focus pronunțat pe ingineria mecanică și industrială, această ediție tratează probleme complexe precum detectarea comunităților în rețele de proximitate și predicția alunecărilor de teren prin abordări hibride. Structura cărții este organizată riguros în șapte capitole care progresează de la modelare teoretică și algoritmi de învățare automată pentru segmentarea pieței, la soluții inginerești concrete. În contextul operei editorului Sio Iong Ao, care include și IAENG Transactions on Electrical Engineering, Volume 1, acest volum continuă tradiția de a sintetiza inovațiile din circuite și sisteme, extinzând însă aria de acoperire către bioinginerie și rețele wireless. Volumul servește drept referință tehnică pentru doctoranzi și cercetători, punând accent pe validarea experimentală a modelelor propuse în contextul provocărilor industriale contemporane.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Preț: 90150 lei

Preț vechi: 109939 lei
-18%

Puncte Express: 1352

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai


Specificații

ISBN-13: 9789811935787
ISBN-10: 9811935785
Pagini: 124
Ilustrații: VII, 114 p. 49 illus., 42 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 11 mm
Greutate: 0.38 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Electrical Engineering
Seria Lecture Notes in Electrical Engineering

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Această colecție de studii este esențială pentru inginerii și cercetătorii care caută soluții aplicate în domenii precum energia regenerabilă, mecanica industrială și analiza datelor POS prin machine learning. Cititorul câștigă acces la metodologii avansate de modelare și studii de caz internaționale, de la optimizarea sistemelor fotovoltaice la tehnici de reducere a vibrațiilor, fundamentate pe date experimentale recente și prezentate într-un format academic riguros.


Despre autor

Sio Iong Ao este un cercetător și editor recunoscut, implicat activ în organizarea conferințelor internaționale sub egida IAENG. Expertiza sa acoperă o gamă largă de domenii, de la inginerie electrică și software până la bioinformatică și minerit de date. Alături de Len Gelman, acesta coordonează publicații de referință în seria Lecture Notes in Electrical Engineering, axându-se pe transformarea cercetărilor teoretice în aplicații industriale sustenabile. Contribuțiile lor editoriale anterioare, precum Iaeng Transactions on Engineering Technologies Volume 7, demonstrează un angajament constant pentru promovarea inovației în tehnologiile inginerești globale, oferind platforme de diseminare pentru cercetători de elită.


Descriere scurtă

This book contains a selection of revised and extended research articles written by prominent researchers participating in the international conference on Advances in Engineering Technologies and Physical Science is held in London, UK, during July 7–9, 2021.

This book demonstrates revised and extended research articles written by prominent researchers participating in the conference. Topics covered include mechanical engineering, bioengineering, Internet engineering, image engineering, wireless networks, knowledge engineering, manufacturing engineering, and industrial applications. The book offers the state of the art of tremendous advances in engineering technologies and physical science and applications and also serves as an excellent reference work for researchers and graduate students working with/on engineering technologies and physical science and applications.





Cuprins

Chapter 1 - Piecewise Monotonic Fitting for Covid-19 Data Analysis of the United Kingdom during 31-01-2020 to 19-11-2021 (Evangelos E. Vassiliou, Ioannis N. Perdikas, Demetrius E. Davos and Ioannis C. Demetriou).-Chapter 2 - On the Free Boundary Problem for the Low Reynolds Number (Nino Khatiashvili).- Chapter 3 - Community Detection on Proximity Networks (Gunce Keziban Orman and Onur Akdogan).- Chapter 4 - A Machine-Learnt Approach to Market Segmentation and Purchase Prediction Using Point-of-Sale (Pos) Data (Iromi R Paranavithana, Thashika D Rupasinghe, and Daniel D Prior).- Chapter 5 - Feasibility and Benefits of Small Photovoltaic Systems in Ghana (Kingsford Atanga, George Eduful and David Pulfrey).- Chapter 6 - Design of Multiple Bearing Placements for Brush Cutter Vibration Reduction (Yuki Koike, and Shingo Tsuruoka).- Chapter 7 - Experimental-Dem Hybrid Approach for Prediction Of Land Slide In Ughelli Sandstone (Adeola Grace Olugbenga, Simon Joseph Antony, Abdulkarim Nasir, Mohammed Umar Garba, Muibat Diekola Yahya).- Chapter 8 - Extracting the Efficient Model of Cylindrical and Conical Basins from Different Aspect Ratios (Shahadat Hossain Zehad, Sadman Al Faiyaz, Md Redwan Islam, and Dr. –Ing. Irfan Ahmed).

Notă biografică

Dr. Sio-Iong Ao finished his doctoral research in The University of Hong Kong and postdoctoral researches in the University of Oxford and Harvard University and is Former Visiting Professor of Cranfield University, UK, and University of Wyoming, USA.
Prof. Len Gelman is Professor and Chair in Signal Processing and Condition Monitoring, and Director, the Center for Efficiency and Performance Engineering, School of Computing and Engineering, The University of Huddersfield, UK. He has more than 25 years of experience in signal processing and vibro-acoustic monitoring of complex mechanical systems (e.g., rotating, reciprocating machinery, etc.) both in industry and academia. He has been Principal Investigator on numerous contracts and grants, including grants from the US National Academy of Sciences, US National Research Council, US International Science Foundation, US Civilian Research and Development Foundation (twice), US MacArthur Foundation, Lady Davis, Israel, and Centro Volta, Italy. He is Principal Investigator on UK EPSRC, UK DTI (three times), UK Royal Society, Rolls Royce (two times), and Shell grants.