Cantitate/Preț
Produs

Theoretical Ecology

Autor Ryan Chisholm
en Limba Engleză Paperback – 9 sep 2025

Notăm cu interes apariția volumului Theoretical Ecology, o lucrare care vine să completeze o lacună persistentă în literatura academică: puntea dintre teoria ecologică abstractă și implementarea sa computațională practică. Deși disciplinele biologice se bazează tot mai mult pe modelare, puține texte reușesc să ghideze cititorul de la înțelegerea conceptuală a mecanismelor care structurează comunitățile până la scrierea propriu-zisă de cod în limbajul R. Ryan Chisholm propune o abordare pragmatică, unde matematica nu este un scop în sine, ci un instrument de traducere a problemelor ecologice în modele mecaniciste. Credem că structura narativă a cărții este deosebit de eficientă pentru mediul universitar. Fiecare capitol este construit în jurul unei întrebări fundamentale — de la motivele fluctuațiilor populațiilor în spațiu și timp, până la relația dintre biodiversitate și biomasă. Autorul nu se limitează la prezentarea ecuațiilor, ci include secțiuni dedicate detaliilor matematice și exemplelor de programare, facilitând o învățare activă. Volumul este comparabil cu A Primer of Ecology de Nicholas J. Gotelli în rigurozitatea derivării modelelor din principii fundamentale, dar este actualizat pentru cerințele moderne ale domeniului prin integrarea directă a metodelor computaționale și a exercițiilor gradate. Recomandăm acest manual pentru echilibrul dintre abordările grafice, conceptuale și matematice. De la dinamica prădător-pradă la biogeografia insulară, Theoretical Ecology oferă o bază solidă pentru oricine dorește să înțeleagă forțele care guvernează ciclurile de nutrienți și carbon în ecosistemele complexe. Este o resursă esențială pentru cercetarea contemporană, care cere o stăpânire dublă a teoriei și a uneltelor digitale de analiză.

Citește tot Restrânge

Preț: 41063 lei

Puncte Express: 616

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 iunie
Livrare express 22-28 mai pentru 4715 lei


Specificații

ISBN-13: 9780691244952
ISBN-10: 0691244952
Pagini: 352
Dimensiuni: 201 x 250 x 18 mm
Greutate: 0.66 kg
Editura: Princeton University Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților de la biologie și ecologie care doresc să treacă de la observația empirică la modelarea riguroasă. Cititorul câștigă competențe critice în utilizarea limbajului R pentru analiza datelor ecologice, beneficiind de un parcurs structurat de la modele simple de specii la sisteme complexe. Este instrumentul ideal pentru a transforma întrebările teoretice în simulări computaționale validate.


Descriere

An accessible and wide-ranging introduction to the concepts and tools of theoretical ecology Theoretical ecology explores the mechanisms that structure ecological communities using a variety of mathematical and computational tools. Theoretical Ecology shows you how to translate ecological problems into mechanistic models using both mathematics and the programming language R. The book teaches key concepts and core quantitative skills while also devoting significant attention to the reasons for building mathematical ecological models. Why do species populations fluctuate over time and space? How do multiple species coexist? What forces drive nutrient and carbon cycles? Does higher species diversity lead to higher biomass? Each chapter in this incisive and informative book is motivated by questions like these, and every chapter includes boxes that delve into mathematical details and provide coding examples in R. Focuses on mathematical and computational methods while also drawing on conceptual and graphical approaches, and explores how the various approaches complement one anotherTeaches students the skills they need to implement and analyze ecological models in RCovers topics ranging from single-species, competition, and predator–prey models to community ecology, island biogeography, and nutrient-flux modelsProvides exercises of gradated difficulty at the end of every chapterIdeal for advanced undergraduate and graduate classrooms and for independent studyIncludes a road map for class planning and self-study