Cantitate/Preț
Produs

The Credit Scoring Toolkit: Theory and Practice for Retail Credit Risk Management and Decision Automation

Autor Raymond Anderson
en Limba Engleză Hardback – 30 aug 2007

După parcurgerea acestui tratat fundamental, veți fi capabili să proiectați, să implementați și să gestionați sisteme complexe de credit scoring pentru segmentul retail, transformând datele brute în decizii automate de creditare fundamentate matematic. The Credit Scoring Toolkit nu este doar o prezentare teoretică, ci un ghid de inginerie financiară care structurează întregul proces de evaluare a riscului în opt module distincte.

Subliniem faptul că Raymond Anderson reușește să echilibreze rigoarea statistică cu realitatea operațională. Volumul pornește de la justificarea economică și istoria scoring-ului, trecând prin instrumentele matematice necesare, până la detalii specifice despre Basel II și confidențialitatea datelor. Putem afirma că elementul distinctiv al acestei lucrări este abordarea „end-to-end”: nu se oprește la crearea modelului, ci explică integrarea acestuia în ciclul de management al riscului de credit.

Abordarea diferă de Credit Scoring for Risk Managers de Elizabeth Mays prin nivelul de profunzime tehnică și detalierea procesului de dezvoltare — în timp ce lucrarea lui Mays este orientată spre managerii care utilizează scorurile, Anderson oferă toolkit-ul necesar celor care le construiesc efectiv. De asemenea, față de Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk, care se concentrează pe cercetare operațională, acest volum este mult mai aplicabil în mediul bancar de retail, oferind numeroase figuri și studii de caz care facilitează înțelegerea mecanismelor de automatizare. Ritmul este unul dens, specific unei lucrări de referință de aproape 800 de pagini, fiind conceput ca un suport de curs și un manual de birou indispensabil pentru practicieni.

Citește tot Restrânge

Preț: 105751 lei

Preț vechi: 141030 lei
-25%

Puncte Express: 1586

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 29 mai-03 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780199226405
ISBN-10: 0199226407
Pagini: 790
Ilustrații: Numerous halftone figures
Dimensiuni: 196 x 254 x 51 mm
Greutate: 1.67 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din managementul riscului și studenților la finanțe care doresc să stăpânească arhitectura scorecard-urilor. Veți câștiga o metodologie clară pentru automatizarea deciziilor de creditare și o înțelegere profundă a cerințelor de reglementare. Este resursa definitivă pentru a trece de la concepte abstracte de risc la implementări tehnice care produc rezultate economice măsurabile.


Descriere

The Credit Scoring Toolkit provides an all-encompassing view of the use of statistical models to assess retail credit risk and provide automated decisions. In eight modules, the book provides frameworks for both theory and practice. It first explores the economic justification and history of Credit Scoring, risk linkages and decision science, statistical and mathematical tools, the assessment of business enterprises, and regulatory issues ranging from data privacy to Basel II. It then provides a practical how-to-guide for scorecard development, including data collection, scorecard implementation, and use within the credit risk management cycle. Including numerous real-life examples and an extensive glossary and bibliography, the text assumes little prior knowledge making it an indispensable desktop reference for graduate students in statistics, business, economics and finance, MBA students, credit risk and financial practitioners.

Recenzii

This is an extremely valuable and timely book on a very important topic ... Anderson has provided a great service to all who use Credit Scoring techniques.
It is a superb mixture of a practical how to do guide for those wanting to use and develop credit scoring together with a way of putting the decisions it supports in context and the techniques it uses in a general modelling framework.