Cantitate/Preț
Produs

System Reliability Assessment and Optimization – Methods and Applications: Quality and Reliability Engineering Series

Autor Y–F Li
en Limba Engleză Hardback – 3 aug 2022

Observăm în lucrarea System Reliability Assessment and Optimization – Methods and Applications o abordare riguros structurată, care prioritizează transferul de tehnologie dinspre cadrul teoretic către aplicația inginerească. Volumul semnat de Y–F Li și publicat de Wiley se distinge prin echilibrul dintre modelarea matematică și implementarea practică, fiind împărțit în două secțiuni fundamentale care tratează evaluarea, respectiv optimizarea fiabilității sistemelor complexe.

Ne-a atras atenția profunzimea analizei sistemelor multi-stare. În prima parte, autorul explorează metode avansate precum procesele Markov și simulările Monte Carlo, mergând până la analiza incertitudinii prin funcții de credință. Această rigoare tehnică este continuată în a doua parte a cărții, unde accentul cade pe programarea matematică și algoritmi evolutivi. Suntem de părere că includerea algoritmilor genetici de sortare non-dominată oferă instrumente concrete pentru inginerii care se confruntă cu probleme de optimizare sub condiții de incertitudine. Pe linia practică a volumului Assessment of Power System Reliability, dar cu focus pe sistemele de energie regenerabilă, această lucrare reușește să ancoreze modelele abstracte în studii de caz din industria energetică modernă.

Spre deosebire de Advances in Reliability and System Engineering, care oferă o perspectivă de ansamblu asupra cercetării actuale, volumul de față se concentrează pe mecanica aplicată a optimizării robuste. Stilul de scriere este tehnic și concis, facilitând înțelegerea modului în care metodele de calcul pot fi utilizate pentru a îmbunătăți performanța sistemelor tehnice reale. Este o resursă esențială în cadrul seriei Quality and Reliability Engineering Series, oferind soluții pentru decalajul dintre dezvoltarea metodelor teoretice și practica industrială.

Citește tot Restrânge

Preț: 53652 lei

Preț vechi: 60283 lei
-11%

Puncte Express: 805

Carte disponibilă

Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 16-22 aprilie pentru 4180 lei


Specificații

ISBN-13: 9781119265870
ISBN-10: 1119265878
Pagini: 272
Dimensiuni: 177 x 245 x 21 mm
Greutate: 0.64 kg
Editura: Wiley
Seria Quality and Reliability Engineering Series

Locul publicării:Chichester, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor și cercetătorilor care activează în sectorul energetic și al fiabilității sistemelor. Cititorul câștigă acces la metode de optimizare multi-obiectiv și tehnici de simulare Monte Carlo aplicate direct pe sisteme de energie regenerabilă. Este un instrument valoros pentru cei care doresc să implementeze algoritmi evolutivi și modele Markov în evaluarea performanței infrastructurilor critice, asigurând o bază solidă pentru decizii tehnice bazate pe date.


Descriere

This book is a comprehensive overview of the recently developed methods for assessing and optimizing system reliability and safety. It consists of two main parts, for assessment and optimization methods, respectively. The former covers multi-state system modelling and reliability evaluation, Markov processes, Monte Carlo simulation and uncertainty treatments under poor knowledge. The reviewed methods range from piecewise-deterministic Markov process to belief functions. The latter covers mathematical programs, evolutionary algorithms, multi-objective optimization and optimization under uncertainty. The reviewed methods range from non-dominated sorting genetic algorithm to robust optimization. This book also includes the applications of the assessment and optimization method on real world cases, particularly for the reliability and safety of renewable energy systems. From this point of view, the book bridges the gap between theoretical development and engineering practice.


Descriere scurtă

This book offers a comprehensive overview of recently developed methods for assessing and optimizing system reliability. It consists of two main parts, for treating assessment methods and optimization methods, respectively. The first part covers methods of multi-state system reliability modelling and evaluation, Markov processes, Monte Carlo simulation and uncertainty analysis. The methods considered range from piecewise-deterministic Markov processes to belief function analysis. The second part covers optimization methods of mathematical programming and evolutionary algorithms, and problems of multi-objective optimization and optimization under uncertainty. The methods of this part range from non-dominated sorting genetic algorithm to robust optimization. The book also includes the application of the assessment and optimization methods considered on real case studies, particularly with respect to the reliability assessment and optimization of renewable energy systems, and bridges the gap between theoretical method development and engineering practice.