Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Sullivan, M: Statistics: Informed Decisions Using Data, Glob de Michael Sullivan

Sullivan, M: Statistics: Informed Decisions Using Data, Glob

Autor Michael Sullivan
en Limba Engleză Paperback – 4 iul 2017

Ceea ce aduce nou ediția a cincea a lucrării Statistics: Informed Decisions Using Data, Glob este o recalibrare a conținutului bazată pe analiza modului în care studenții interacționează cu materialul. Ne-a atras atenția faptul că autorul a integrat exerciții suplimentare în capitolele cheie și a introdus noi videoclipuri de suport tehnologic, unde demonstrează pas cu pas soluționarea problemelor folosind diverse instrumente, de la calculul manual la utilizarea TI-84 și StatCrunch. Această abordare practică transformă statistica dintr-un set de formule abstracte într-un instrument de navigare în lumea reală.

Considerăm că structura cursului este extrem de riguroasă, fiind organizată pentru a facilita o progresie logică: de la colectarea datelor și designul experimentelor, până la metode complexe de organizare a datelor calitative și cantitative. Partea de statistică descriptivă este deosebit de detaliată, acoperind măsuri de tendință centrală, dispersie și analiza relațiilor dintre două variabile prin regresie liniară. Comparabil cu Elementary Statistics de Mario F. Triola în ceea ce privește utilizarea datelor reale, volumul lui Sullivan se distinge prin accentul pus pe procesul de luare a deciziilor informate și prin integrarea pedagogică a tehnologiei.

În contextul operei sale, această lucrare reflectă aceeași metodologie testată pe care Michael Sullivan o aplică și în Precalculus, Global Edition, concentrându-se pe pregătire, practică și revizuire. Deși autorul a explorat și alte domenii, precum istoria artei în The Arts of China, Sixth Edition, Revised and Expanded, expertiza sa principală rămâne în pedagogia matematică, unde reușește să explice concepte precum corelația și tabelele de contingență cu o claritate specifică unui profesor cu peste trei decenii de experiență la catedră.

Citește tot Restrânge

Preț: 67476 lei

Preț vechi: 79383 lei
-15%

Puncte Express: 1012

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 17-23 aprilie pentru 9219 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781292157115
ISBN-10: 1292157119
Pagini: 1016
Dimensiuni: 216 x 276 x 39 mm
Greutate: 2.19 kg
Ediția:5. Auflage
Editura: Pearson Education

De ce să citești această carte

Această ediție este ideală pentru studenții de la facultățile de științe, economie sau sociologie care urmează un curs introductiv de statistică. Cititorul câștigă nu doar o bază teoretică solidă, ci și competențe practice de analiză a datelor. Motivul principal pentru a alege acest volum este echilibrul perfect între rigoarea matematică și suportul vizual modern, care facilitează înțelegerea unor concepte dificile prin demonstrații tehnologice clare.

Despre autor

Michael Sullivan este profesor emerit în cadrul Departamentului de Matematică și Știința Calculatoarelor de la Chicago State University, unde a predat timp de 35 de ani. Este un autor prolific, cu 15 titluri publicate, fiind recunoscut la nivel internațional pentru manualele sale de matematică și statistică. Membru activ al American Mathematical Society și fost președinte al Text and Academic Authors Association, Sullivan își folosește experiența vastă pentru a crea materiale didactice care răspund nevoilor actuale ale studenților, punând accent pe claritate și aplicabilitate practică.

Descriere scurtă

For courses in introductory statistics.
Putting It Together
Statistics: Informed Decisions Using Data, Fifth Edition, gives students the tools to see a bigger picture and make informed choices. As a current introductory statistics instructor, Mike Sullivan III presents a text that is filled with ideas and strategies that work in today's classroom. His practical emphasis resonates with students and helps them see that statistics is connected, not only to individual concepts, but also with the world at large.
MyStatLab™ not included. Students, if MyStatLab is a recommended/mandatory component of the course, please ask your instructor for the correct ISBN and course ID. MyStatLab should only be purchased when required by an instructor. Instructors, contact your Pearson representative for more information.
MyStatLab from Pearson is the world's leading online resource for teaching and learning statistics, integrating interactive homework, assessment, and media in a flexible, easy-to-use format. MyStatLab is a course management system that delivers improving results in helping individual students succeed.
MyStatLab for this edition takes advantage of data analytics to add additional exercises to high usage chapters. New Technology Support Videos show the author demonstrating easy-to-follow steps to solve a problem in several different formats?by hand, TI-84, and StatCrunch™.

Cuprins

  • PART 1: GETTING THE INFORMATION YOU NEED
  • 1. Data Collection
  • 1.1 Introduction to the Practice of Statistics
  • 1.2 Observational Studies versus Designed Experiments
  • 1.3 Simple Random Sampling
  • 1.4 Other Effective Sampling Methods
  • 1.5 Bias in Sampling
  • 1.6 The Design of Experiments
  • PART 2: DESCRIPTIVE STATISTICS
  • 2. Organizing and Summarizing Data
  • 2.1 Organizing Qualitative Data
  • 2.2 Organizing Quantitative Data: The Popular Displays
  • 2.3 Additional Displays of Quantitative Data
  • 2.4 Graphical Misrepresentations of Data
  • 3. Numerically Summarizing Data
  • 3.1 Measures of Central Tendency
  • 3.2 Measures of Dispersion
  • 3.3 Measures of Central Tendency and Dispersion from Grouped Data
  • 3.4 Measures of Position and Outliers
  • 3.5 The Five-Number Summary and Boxplots
  • 4. Describing the Relation between Two Variables
  • 4.1 Scatter Diagrams and Correlation
  • 4.2 Least-Squares Regression
  • 4.3 Diagnostics on the Least-Squares Regression Line
  • 4.4 Contingency Tables and Association
  • 4.5 Nonlinear Regression: Transformations (online) 4-1
  • PART 3: PROBABILITY AND PROBABILITY DISTRIBUTIONS
  • 5. Probability
  • 5.1 Probability Rules
  • 5.2 The Addition Rule and Complements
  • 5.3 Independence and the Multiplication Rule
  • 5.4 Conditional Probability and the General Multiplication Rule
  • 5.5 Counting Techniques
  • 5.6 Putting It Together: Which Method Do I Use?
  • 5.7 Bayes's Rule (online) 5-1
  • 6. Discrete Probability Distributions
  • 6.1 Discrete Random Variables
  • 6.2 The Binomial Probability Distribution
  • 6.3 The Poisson Probability Distribution
  • 6.4 The Hypergeometric Probability Distribution (online) 6-1
  • 7. The Normal Probability Distribution
  • 7.1 Properties of the Normal Distribution
  • 7.2 Applications of the Normal Distribution
  • 7.3 Assessing Normality
  • 7.4 The Normal Approximation to the Binomial Probability Distribution
  • PART 4: INFERENCE: FROM SAMPLES TO POPULATION
  • 8. Sampling Distributions
  • 8.1 Distribution of the Sample Mean
  • 8.2 Distribution of the Sample Proportion
  • 9. Estimating the Value of a Parameter
  • 9.1 Estimating a Population Proportion
  • 9.2 Estimating a Population Mean
  • 9.3 Estimating a Population Standard Deviation
  • 9.4 Putting It Together: Which Procedure Do I Use?
  • 9.5 Estimating with Bootstrapping
  • 10. Hypothesis Tests Regarding a Parameter
  • 10.1 The Language of Hypothesis Testing
  • 10.2 Hypothesis Tests for a Population Proportion
  • 10.3 Hypothesis Tests for a Population Mean
  • 10.4 Hypothesis Tests for a Population Standard Deviation
  • 10.5 Putting It Together: Which Method Do I Use?
  • 10.6 The Probability of a Type II Error and the Power of the Test
  • 11. Inferences on Two Samples
  • 11.1 Inference about Two Population Proportions
  • 11.2 Inference about Two Means: Dependent Samples
  • 11.3 Inference about Two Means: Independent Samples
  • 11.4 Inference about Two Population Standard Deviations
  • 11.5 Putting It Together: Which Method Do I Use?
  • 12. Inference on Categorical Data