Strategies for Feedback Linearisation
Autor Freddy Rafael Garces, Victor Manuel Becerra, Chandrasekhar Kambhampati, Kevin Warwicken Limba Engleză Hardback – 20 noi 2002
Preț: 629.78 lei
Preț vechi: 740.91 lei
-15%
Puncte Express: 945
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 23 iulie-06 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781852335014
ISBN-10: 1852335017
Pagini: 171
Ilustrații: XV, 171 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 13 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2003 edition
Editura: SPRINGER LONDON
Locul publicării:London, United Kingdom
ISBN-10: 1852335017
Pagini: 171
Ilustrații: XV, 171 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 13 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2003 edition
Editura: SPRINGER LONDON
Locul publicării:London, United Kingdom
Public țintă
ResearchCuprins
1. Introduction.- 2. Fundamental Concepts.- 3. Introduction to Feedback Linearisation.- 4. Dynamic Neural Networks.- 5. Nonlinear System Approximation Using Dynamic Neural Networks.- 6. Feedback Linearisation Using Dynamic Neural Networks.- 7. Case Studies.- References.
Caracteristici
COMPLEX NONLINEAR SYSTEMS ARE WIDESPREAD - THE READER WILL BE ABLE TO TREAT THEM AS SIMPLER LINEAR SYSTEMS. THESE ARE EASIER AND LESS EXPENSIVE TO DEAL WITH. THE READER WILL BE MADE AWARE OF THE MOST UP-TO-DATE RESEARCH IN THE APPLICATION OF NEURAL NETWORKS TO NONLINEAR CONTROL SYSTEMS. Includes supplementary material: sn.pub/extras