Cantitate/Preț
Produs

Strategic Learning and its Limits: Ryde Lectures

Autor H. Peyton Young
en Limba Engleză Hardback – 4 noi 2004

Notăm cu interes modul în care Strategic Learning and its Limits reușește să transforme prelegerile Arne Ryde din 2002 într-un manual riguros despre dinamica învățării în sisteme complexe. Găsim în această carte o structură logică, ce pornește de la problema învățării interactive și trece prin concepte precum regretul condiționat, calibrarea, predicția și jocurile fictive (fictitious play), culminând cu o analiză a testării ipotezelor și a bazei de învățare bayesiene. Autorul nu se limitează la prezentarea succeselor teoretice, ci subliniază cu autoritate limitele fundamentale: pentru anumite configurații de joc și volume de informație, pur și simplu nu există proceduri de învățare care să satisfacă simultan criteriile de performanță și convergență.

Această abordare diferă de Simple Adaptive Strategies de Sergiu Hart prin accentul pus pe constrângerile structurale și pe cantitatea de informație necesară pentru implementare — este o lucrare mai puțin axată pe rezultate pozitive garantate și mai mult pe definirea riguroasă a ceea ce este teoretic imposibil. În contextul operei sale, Strategic Learning and its Limits rafinează temele din Individual Strategy and Social Structure, unde H. Peyton Young a argumentat împotriva raționalității perfecte. Dacă în lucrările anterioare se concentra pe ordinea spontană și structura socială, aici autorul plonjează adânc în mecanica matematică a modului în care agenții cu raționalitate limitată încearcă să înțeleagă un sistem compus din alți agenți care, la rândul lor, învață. Ilustrată cu numeroase grafice și modele matematice, cartea oferă un cadru conceptual esențial pentru oricine dorește să înțeleagă de ce sistemele economice sau sociale nu converg întotdeauna spre echilibrul prezis de teoria jocurilor clasice.

Citește tot Restrânge

Din seria Ryde Lectures

Preț: 42844 lei

Preț vechi: 48140 lei
-11%

Puncte Express: 643

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-03 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780199269181
ISBN-10: 0199269181
Pagini: 176
Ilustrații: numerous graphs and line drawings, mathematical examples
Dimensiuni: 146 x 224 x 16 mm
Greutate: 0.35 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Ryde Lectures

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte economiștilor și cercetătorilor care vor să depășească modelele simpliste de raționalitate perfectă. Cititorul va câștiga o înțelegere clară a limitelor matematice ale învățării în jocuri strategice. Este un instrument indispensabil pentru a identifica de ce anumite sisteme nu pot fi optimizate, oferind argumente solide bazate pe teoria informației și modele de echilibru non-standard.


Despre autor

H. Peyton Young este o figură proeminentă în economia contemporană, ocupând poziția de profesor James Meade la University of Oxford și fiind profesor emerit la Johns Hopkins University. Expertiza sa este recunoscută la nivel global prin afilierea ca Senior Fellow la Brookings Institution. Lucrările sale, precum Spontaneous Order și Equity – In Theory and Practice, demonstrează un interes constant pentru intersecția dintre teoria jocurilor, sociologie și filozofie, autorul fiind un pionier în aplicarea teoriei jocurilor evolutive la studiul instituțiilor și al structurilor sociale.


Descriere

In this concise book based on his Arne Ryde Lectures in 2002, Young suggests a conceptual framework for studying strategic learning and highlights theoretical developments in the area. He discusses the interactive learning problem; reinforcement and regret; equilibrium; conditional no-regret learning; prediction, postdiction, and calibration; fictitious play and its variants; Bayesian learning; and hypothesis testing.Young's framework emphasizes the amount of information required to implement different types of learning rules, criteria for evaluating their performance, and alternative notions of equilibrium to which they converge. He also stresses the limits of what can be achieved: for a given type of game and a given amount of information, there may exist no learning procedure that satisfies certain reasonable criteria of performance and convergence.In short, Young has provided a valuable primer that delineates what we know, what we would like to know, and the limits of what we can know, when we try to learn about a system that is composed of other learners.

Notă biografică

H. Peyton Young is Senior Fellow in Economic Studies and Governance Studies and Co-Director of the Center on Social and Economic Dynamics at the Brookings Institution. He is also Scott and Barbara Black Professor of Economics at Johns Hopkins University and a Member of the Science Steering Committee at the Santa Fe Institute. His main areas of research and expertise are game theory, the design of legislative systems, public sector pricing, social norms, and public policy, in all of which he has published extensively.