Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Stochastic Processes and Random Matrices: Lecture Notes of the Les Houches Summer School: Volume 104, July 2015 de Grégory Schehr

Stochastic Processes and Random Matrices: Lecture Notes of the Les Houches Summer School: Volume 104, July 2015: Lecture Notes of the Les Houches Summer School, cartea 104

Editat de Grégory Schehr, Alexander Altland, Yan V. Fyodorov, Neil O'Connell, Leticia F. Cugliandolo
en Limba Engleză Hardback – 10 aug 2017

Prezentăm acest volum sub formă de culegere de studii avansate, ce reunește cursurile predate la prestigioasa Școală de Vară Les Houches în ediția sa cu numărul 104. Lucrarea Stochastic Processes and Random Matrices documentează saltul calitativ realizat în ultimul deceniu și jumătate în teoria matricilor aleatorii (RMT), un domeniu unde barierele dintre fizica teoretică și matematică au devenit tot mai permeabile. Apreciem în mod deosebit rigoarea cu care sunt tratate conexiunile dintre fenomenele de creștere din clasa de universalitate Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) și distribuția valorilor proprii, oferind o perspectivă integrată asupra mecanicii statistice moderne.

Notăm cu interes structura cursului, care pornește de la bazele teoretice ale modelelor de matrice și ajunge la aplicații de ultimă oră, cum ar fi transportul de căldură în sisteme unidimensionale. Această abordare amintește de Random Matrix Theory, Interacting Particle Systems, and Integrable Systems de Percy Deift, însă volumul de față este mai ancorat în evoluțiile recente din fizica sistemelor dezordonate și a proceselor stocastice dinamice. În timp ce alte lucrări se concentrează pe fundamentele algebrice, această ediție pune accent pe „avalanșa” de rezultate noi apărute în contextul probabilității integrabile.

Fiecare capitol reflectă stilul analitic al editorilor, printre care se numără Grégory Schehr și Leticia F. Cugliandolo, reușind să transforme concepte abstracte în instrumente de lucru pentru cercetători. Ritmul este cel specific notelor de curs universitare: dens, dar structurat logic, fiind susținut de cele 64 de ilustrații care clarifică modelele de creștere și tranzițiile de fază descrise.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes of the Les Houches Summer School

Preț: 49098 lei

Preț vechi: 69321 lei
-29%

Puncte Express: 736

Carte disponibilă

Livrare economică 07-13 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780198797319
ISBN-10: 0198797311
Pagini: 640
Ilustrații: 64 figures/illustrations
Dimensiuni: 176 x 254 x 35 mm
Greutate: 0 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Lecture Notes of the Les Houches Summer School

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii și doctoranzii în fizică teoretică sau matematică care doresc să stăpânească legătura dintre procesele stocastice și teoria matricilor aleatorii. Cititorul câștigă acces la tehnicile de calcul necesare pentru a înțelege universalitatea KPZ și noile direcții din probabilitatea integrabilă, beneficiind de expertiza unora dintre cei mai respectați specialiști care au predat la Les Houches.

Despre autor

Editorii acestui volum sunt figuri proeminente în comunitatea științifică internațională. Grégory Schehr este recunoscut pentru contribuțiile sale în fizica statistică, explorând anterior teme precum Statistics of Extremes and Records in Random Sequences, unde a analizat evenimentele rare în secvențe aleatorii. Leticia F. Cugliandolo este o autoritate în studiul sistemelor complexe și al dinamicii în afara echilibrului. Împreună cu Alexander Altland, Yan V. Fyodorov și Neil O'Connell, aceștia formează un grup editorial care acoperă spectrul complet de la fizica materiei condensate la probabilități matematice, asigurând o viziune interdisciplinară asupra seriei Lecture Notes of the Les Houches Summer School.

Descriere

The field of stochastic processes and Random Matrix Theory (RMT) has been a rapidly evolving subject during the last fifteen years. The continuous development and discovery of new tools, connections and ideas have led to an avalanche of new results. These breakthroughs have been made possible thanks, to a large extent, to the recent development of various new techniques in RMT.Matrix models have been playing an important role in theoretical physics for a long time and they are currently also a very active domain of research in mathematics. An emblematic example of these recent advances concerns the theory of growth phenomena in the Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) universality class where the joint efforts of physicists and mathematicians during the last twenty years have unveiled the beautiful connections between this fundamental problem of statistical mechanics and the theory of random matrices, namely the fluctuations of the largest eigenvalue of certain ensembles of random matrices.This text not only covers this topic in detail but also presents more recent developments that have emerged from these discoveries, for instance in the context of low dimensional heat transport (on the physics side) or integrable probability (on the mathematical side).

Notă biografică

Grégory Schehr received his PhD in theoretical physics at the École Normale Supérieure in Paris in 2003. After a postdoc at the University of Saarland (Germany), he obtained a CNRS position in 2006. Currently, he is a CNRS research director at the Laboratoire de Physique Théorique et Modéles Statistiques, Université Paris-Saclay. His research interests are in statistical mechanics. His main topics include in particular random matrix theory, extreme value statistics, non-equilibrium dynamics, first-passage problems and disordered systems. He received the CNRS bronze medal in 2010.Alexander Altland received his PhD at the Max-Planck-Institute for Nuclear Physics in Heidelberg in 1991. After postdocs at the Weizmann Institute, Israel, and Cambridge University, he was appointed assistant professor at Bochum University, before he became full professor at Cologne University in 2001. His research interests include the physics of random systems, topological condensed matter, and quantum field theory in general.Yan V. Fyodorov received his Ph.D. in theoretical & mathematical physics from Petersburg Nuclear Physics Institute, Russia, in 1988. After holding post-doctoral fellowships at University of Essen, Germany and Weizmann Institute, Israel he spent some time as a researcher at the University of Essen, before moving to the UK where he hold professorial positions subsequently at Brunel University, University of Nottingham, and Queen Mary University of London. He is currently a full professor at King's College London. His current research focuses on theory of random matrices and its applications to physics of disordered systems, and beyond. He received Prix Institut Henri Poincaré-Gauthier Villars (1999), Bessel Research Award of Alexander von Humboldt foundation (2006) and Leverhulme Research Fellowship (2008).Neil O'Connell received his Ph.D. in Statistics from the University of California at Berkeley, in 1993. He is currently professor at the University of Bristol. His research focuses on probability, random matrices, representation theory and statistical physics. He received the Ito prize, and the Rollo Davidson Prize.Leticia F. Cugliandolo received her Ph.D. in theoretical physics from the Universidad Nacional de La Plata, Argentina, in 1991. After post-docs in Universita di Roma I, La Sapienza, and CEA/Saclay she joined the Physics Department at École Normale Supérieure de Paris in 1997. She is currently a full professor at Université Pierre et Marie Curie in Paris and the director of École de Physique des Houches since 2007. Her research focuses on statistical physics and condensed matter problems. She received the Marie Curie Excellence Award, the Guggenheim Fellowship and the Prix Langevin of the French Physical Society.