Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Advanced Data Assimilation for Geosciences: Lecture Notes of the Les Houches School of Physics: Special Issue, June 2012 de Éric Blayo

Advanced Data Assimilation for Geosciences: Lecture Notes of the Les Houches School of Physics: Special Issue, June 2012: Lecture Notes of the Les Houches Summer School

Editat de Éric Blayo, Marc Bocquet, Emmanuel Cosme, Leticia F. Cugliandolo
en Limba Engleză Hardback – 30 oct 2014

Subliniem faptul că Advanced Data Assimilation for Geosciences nu este doar un manual tehnic, ci o sinteză riguroasă a progreselor realizate în modelarea sistemelor geofizice complexe, rezultată în urma unei sesiuni intensive la prestigioasa Școală de Fizică de la Les Houches. Această lucrare aduce un plus de profunzime teoretică față de literatura existentă prin structurarea sa duală: o secțiune dedicată fundamentelor matematice și a teoriei informației, urmată de o serie de prelegeri specializate care explorează frontierele cercetării actuale.

Putem afirma că volumul reușește să pună în context evoluția metodelor de asimilare, de la originile lor în prognoza meteo din anii '60 până la aplicațiile moderne în oceanografie și chimia atmosferică. Spre deosebire de Data Assimilation for the Geosciences de Steven J. Fletcher, care adoptă o abordare mai didactică, axată pe exerciții practice și probleme simplificate (de tip „toy problem”), volumul editat de Éric Blayo și colegii săi se concentrează pe rigoarea teoretică necesară gestionării sistemelor de înaltă dimensionalitate. Dacă Data Assimilation de William Lahoz oferă o privire de ansamblu asupra disciplinelor științelor pământului, lucrarea de față este mai degrabă o incursiune interdisciplinară profundă, adresată celor care au deja o bază solidă în fizică și matematică.

Merită menționat că cele 169 de ilustrații incluse sunt esențiale pentru înțelegerea modului în care datele eterogene sunt integrate în modelele numerice. Ritmul expunerii este unul academic, dens, specific notelor de curs de nivel avansat, oferind cititorului nu doar algoritmi, ci și justificarea fizică din spatele fiecărei metode de optimizare a informației.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes of the Les Houches Summer School

Preț: 47500 lei

Preț vechi: 67239 lei
-29%

Puncte Express: 713

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 04-09 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780198723844
ISBN-10: 0198723849
Pagini: 608
Ilustrații: 169 b/w illustrations
Dimensiuni: 186 x 254 x 36 mm
Greutate: 1.34 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Lecture Notes of the Les Houches Summer School

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii și studenții la doctorat care doresc să stăpânească fundamentele matematice ale asimilării datelor în geofizică. Cititorul câștigă acces la expertiza colectivă a unor oameni de știință de renume mondial, primind instrumentele necesare pentru a lucra cu sisteme dinamice complexe. Este o resursă de referință pentru bibliotecile de științe și inginerie, oferind o punte între teoria fundamentală și aplicațiile de ultimă oră.

Despre autor

Editorii acestui volum sunt figuri proeminente în comunitatea științifică internațională. Éric Blayo este specialist în modelare matematică și asimilarea datelor la Universitatea din Grenoble. Marc Bocquet este profesor și cercetător la École des Ponts ParisTech, recunoscut pentru contribuțiile sale în domeniul mediului și al chimiei atmosferice. Emmanuel Cosme activează în domeniul oceanografiei fizice, iar Leticia F. Cugliandolo este un fizician teoretician de renume, director al Școlii de Fizică de la Les Houches la momentul publicării, specializată în sisteme complexe și fizică statistică. Împreună, aceștia au coordonat acest proiect editorial sub egida OUP OXFORD.

Descriere

Data assimilation aims at determining as accurately as possible the state of a dynamical system by combining heterogeneous sources of information in an optimal way. Generally speaking, the mathematical methods of data assimilation describe algorithms for forming optimal combinations of observations of a system, a numerical model that describes its evolution, and appropriate prior information. Data assimilation has a long history of application to high-dimensional geophysical systems dating back to the 1960s, with application to the estimation of initial conditions for weather forecasts. It has become a major component of numerical forecasting systems in geophysics, and an intensive field of research, with numerous additional applications in oceanography, atmospheric chemistry, and extensions to other geophysical sciences. The physical complexity and the high dimensionality of geophysical systems have led the community of geophysics to make significant contributions to the fundamental theory of data assimilation. This book gathers notes from lectures and seminars given by internationally recognized scientists during a three-week school held in the Les Houches School of physics in 2012, on theoretical and applied data assimilation. It is composed of (i) a series of main lectures, presenting the fundamentals of the most commonly used methods, and the information theory background required to understand and evaluate the role of observations; (ii) a series of specialized lectures, addressing various aspects of data assimilation in detail, from the most recent developments of the theory to the specificities of various thematic applications.

Recenzii

Overall, this is a well-edited, timely book, and all science and engineering libraries should order a copy for their students and researchers.

Notă biografică

Éric Blayo is a Professor in applied mathematics at the University of Grenoble. He is leading a research team working on the development of mathematical and numerical methods for environmental applications.; Marc Bocquet is a Professor and Senior Researcher at the environment research centre (CEREA), a joint laboratory of École des Ponts ParisTech and EDF R&D. He is working in the field of data assimilation in geosciences.; Emmanuel Cosme obtained his PhD in Earth Sciences at the University of Grenoble in 2002. Thereafter, he worked during 2 years on data assimilation for air quality in Canada, and moved back to Grenoble as an Associate Professor, to specialise in ocean data assimilation.; Leticia F. Cugliandolo: Laboratoire de Physique Theorique et Hautes Energies Universite Pierre et Marie Curie - Paris 6, Paris, France.