Cantitate/Preț
Produs

Stochastic Dynamics in Computational Biology: Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials, cartea 8

Autor Stefanie Winkelmann, Christof Schütte
en Limba Engleză Paperback – 5 ian 2021

Scrisă de Stefanie Winkelmann și Christof Schütte, experți recunoscuți în cadrul seriei Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials, această lucrare fundamentează teoretic și practic modelarea matematică a sistemelor de reacții biochimice. Remarcăm efortul autorilor de a traduce teorii matematice complexe într-un limbaj accesibil cercetătorilor din biologie și medicină, facilitând aplicarea directă a metodelor stocastice în studiul sistemelor biomedicale.

Descoperim aici o structură riguroasă care ghidează cititorul prin cinetica reacțiilor stocastice bine amestecate, urmată de o analiză detaliată a scalării la nivel de populație, timp și spațiu. Această progresie logică permite înțelegerea modului în care ratele de reacție variate influențează dinamica generală. Putem afirma că volumul se distinge prin tratarea sistemelor non-omogene (non well-mixed), integrând ecuații spatio-temporale master și PDE-uri stocastice pentru a descrie fenomenele de difuzie.

Stochastic Dynamics in Computational Biology completează perspectiva oferită de Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes de Radek Erban, adăugând o analiză comparativă a eficienței computaționale pentru diverse scheme de simulare numerică și explorând în profunzime modelele hibride. În timp ce alte lucrări se limitează la introduceri practice, textul de față oferă o sinteză între cercetarea fundamentală și implementarea numerică, fiind ideal pentru studiul individual la nivel de masterat sau doctorat. Ediția publicată de Springer include un capitol esențial de fundal matematic, asigurând că instrumentele teoretice necesare sunt la îndemâna oricărui cercetător, indiferent de specializarea sa inițială.

Citește tot Restrânge

Din seria Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials

Preț: 37731 lei

Preț vechi: 44389 lei
-15%

Puncte Express: 566

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 3275 lei


Specificații

ISBN-13: 9783030623869
ISBN-10: 3030623866
Pagini: 292
Ilustrații: XVIII, 272 p. 55 illus., 46 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1st edition 2020
Editura: Springer
Colecția Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials
Seria Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Este o resursă esențială pentru cercetătorii și studenții care doresc să stăpânească modelarea matematică în biologia computațională. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care dinamica stocastică influențează sistemele biochimice, beneficiind de comparații clare între algoritmii de simulare. Cartea este recomandată pentru rigurozitatea cu care tratează separarea scărilor temporale și spațiale în context biologic.


Descriere scurtă

The aim of this book is to provide a well-structured and coherent overview of existing mathematical modeling approaches for biochemical reaction systems, investigating relations between both the conventional models and several types of deterministic-stochastic hybrid model recombinations. Another main objective is to illustrate and compare diverse numerical simulation schemes and their computational effort. Unlike related works, this book presents a broad scope in its applications, from offering a detailed introduction to hybrid approaches for the case of multiple population scales to discussing the setting of time-scale separation resulting from widely varying firing rates of reaction channels. Additionally, it also addresses modeling approaches for non well-mixed reaction-diffusion dynamics, including deterministic and stochastic PDEs and spatiotemporal master equations. Finally, by translating and incorporating complex theory to a level accessible to non-mathematicians, this book effectively bridges the gap between mathematical research in computational biology and its practical use in biological, biochemical, and biomedical systems.

Cuprins

Introduction.- Well-mixed stochastic reaction kinetics.- Population scaling.- Temporal scaling.- Spatial scaling.- Summary and Outlook.- Mathematical background.

Recenzii

“The primary audience is graduate students and researchers. … content would have to be selected and formatted for lectures carefully. It is most suitable for independent study, and is especially useful as a reference text for the foundations of techniques used in current research. The choice of references are excellent and very current: it is a good survey of both the relevant foundations and current state of research … and would be a useful starting point for a literature review.” (Chay Paterson, zbMATH 1467.92005, 2021)

Caracteristici

Presents comprehensive, self-contained introduction to stochastic modeling from a computational biology perspective Addresses broad field of topics in stochastic modeling Compares and contrasts different modeling approaches Focuses on numerical solution methods Includes overviews and detailed examples to discuss both theory and applications in practice