Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Statistics Using IBM SPSS: An Integrative Approach de Sharon Lawner Weinberg

Statistics Using IBM SPSS: An Integrative Approach

Autor Sharon Lawner Weinberg, Sarah Knapp Abramowitz
en Limba Engleză Paperback – mar 2016

Subliniem importanța acestei a treia ediții a Statistics Using IBM SPSS ca resursă fundamentală pentru studenții și cercetătorii care urmăresc acreditări profesionale în științele sociale, comportamentale și de sănătate. Relevanța cursului derivă din integrarea directă a comenzilor software-ului IBM SPSS (versiunea 22) în fluxul analizei de date, eliminând bariera dintre teoria statistică și practica de laborator. Notăm cu interes că Sharon Lawner Weinberg și Sarah Knapp Abramowitz au structurat materialul pentru a dezvolta o înțelegere conceptuală profundă, fără a recurge la demonstrații matematice abstracte care pot îngreuna învățarea.

Progresia conținutului este riguroasă, pornind de la examinarea distribuțiilor univariate și ajungând la tehnici avansate precum analiza de varianță (ANOVA) cu două căi și regresia multiplă. Această ediție extinde orizontul metodologic prin adăugarea unui capitol esențial despre designul cercetării și introducerea unor tehnici moderne de reeșantionare, cum este metoda bootstrap. Credem că abordarea lor completează perspectiva oferită de IBM SPSS for Introductory Statistics de Karen C. Barrett, care se concentrează pe alegerea statisticii potrivite în funcție de design, adăugând o profunzime mai mare fluxului de lucru prin fișierele de sintaxă și gestionarea managementului datelor.

Comparativ cu Statistics for Research de George Argyrous, lucrarea de față se distinge prin volumul impresionant de resurse aplicate: peste 400 de exerciții și 100 de exemple rezolvate pas cu pas. Cartea reflectă evoluția preocupărilor autoarei Sharon Lawner Weinberg, care, spre deosebire de lucrările sale anterioare axate pe alte limbaje de programare precum Statistics Using R sau Statistics Using Stata, menține aici un echilibru optim între accesibilitatea interfeței SPSS și rigoarea interpretării rezultatelor.

Citește tot Restrânge

Preț: 58039 lei

Preț vechi: 63086 lei
-8%

Puncte Express: 871

Carte disponibilă

Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 16-22 aprilie pentru 6192 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781107461222
ISBN-10: 1107461227
Pagini: 592
Ilustrații: 196 b/w illus. 100 tables 417 exercises
Dimensiuni: 205 x 255 x 30 mm
Greutate: 1.23 kg
Ediția:Revizuită
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui student sau profesionist care are nevoie de o stăpânire rapidă și practică a SPSS pentru analiza datelor de cercetare. Cititorul câștigă nu doar abilitatea de a rula teste statistice, ci și discernământul de a interpreta output-urile software-ului în contextul designului de cercetare. Este un instrument esențial pentru pregătirea tezelor de licență sau masterat, oferind un set complet de seturi de date reale și bănci de teste pentru autoevaluare.

Despre autor

Sharon Lawner Weinberg este profesor de statistică aplicată și psihologie la New York University (NYU), ocupând în trecut și funcția de Vice Provost pentru afaceri academice. Expertiza sa vastă se reflectă în numeroase articole și monografii dedicate metodelor statistice și educației. Dincolo de activitatea didactică, Weinberg este implicată în cercetări aplicate de impact, fiind beneficiara unor granturi importante, precum cel de la Fundația Sloan pentru evaluarea programelor educaționale din New York. Această experiență practică în evaluarea programelor publice infuzează textul cu exemple autentice din lumea reală.

Descriere scurtă

Written in a clear and lively tone, Statistics Using IBM SPSS provides a data-centric approach to statistics with integrated SPSS (version 22) commands, ensuring that students gain both a deep conceptual understanding of statistics and practical facility with the leading statistical software package. With one hundred worked examples, the textbook guides students through statistical practice using real data and avoids complicated mathematics. Numerous end-of-chapter exercises allow students to apply and test their understanding of chapter topics, with detailed answers available online. The third edition has been updated throughout and includes a new chapter on research design, new topics (including weighted mean, resampling with the bootstrap, the role of the syntax file in workflow management, and regression to the mean) and new examples and exercises. Student learning is supported by a rich suite of online resources, including answers to end-of-chapter exercises, real data sets, PowerPoint slides, and a test bank.

Cuprins

1. Introduction; 2. Examining univariate distributions; 3. Measures of location, spread, and skewness; 4. Re-expressing variables; 5. Exploring relationships between two variables; 6. Simple linear regression; 7. Probability fundamentals; 8. Theoretical probability models; 9. The role of sampling in inferential statistics; 10. Inferences involving the mean of a single population when σ is known; 11. Inferences involving the mean when σ is not known: one- and two-sample designs; 12. Research design: introduction and overview; 13. One-way analysis of variance; 14. Two-way analysis of variance; 15. Correlation and simple regression as inferential techniques; 16. An introduction to multiple regression; 17. Nonparametric methods.

Recenzii

'This is the third edition of a very popular and useful text. The focus is on using SPSS in the research process. The chapters have illustrative exercises and meaningful real data problem sets that not only make it convenient for teaching but also provide realistic experiences for students that will stay with them for many years. The book does a very good job presenting the challenge of data analysis and the experience of being a serious researcher looking at important problems; it illustrates how a variety of quantitative methods can be applied to real data to tease out and evaluate the inferences suggested by that data. I strongly recommend this book to instructors of a one- or two-semester introductory statistics course.' Robert W. Lissitz, University of Maryland
'This text by Weinberg and Abramowitz is an excellent choice for an undergraduate or introductory graduate course for non-majors. Stressing concepts over computation, it focuses on essential material for students in education and the social sciences. The book reads easily, like a set of well-constructed lectures that begin with simple fundamental concepts. Yet modern and relatively advanced topics, such as uses of the bootstrap, are also treated. Rather than focusing on hand calculations, the book integrates instruction on using SPSS directly into the text. This enables student exploration of actual research data sets, beginning in the first chapters.' James E. Corter, Columbia University
'This book covers a broad range of topics in introductory statistics, employing a hands-on, problem-based approach. The latest edition expands an already long list of topics to include bootstrap techniques and experimental design considerations. By providing detailed, worked-through examples based on real data and substantive research questions, the authors guide the student through the data analysis process from beginning to end. However, this is no 'cookbook' - each section builds on the concepts and techniques established previously, and the reader is encouraged to explore the nuances involved in effective statistical analysis. What is particularly unique about the authors' exposition is that it can be read on many levels; this book will serve well as a course textbook or as a handy reference for the applied researcher.' Marc A. Scott, New York University

Descriere

A clear, lively and data-centric introduction to statistics with integrated SPSS (version 22) commands. Features a new chapter on research design.