Statistics in the Social Sciences

În contextul programelor academice de masterat și doctorat, integrarea metodelor cantitative avansate a devenit o necesitate pentru rigoarea cercetării. Statistics in the Social Sciences se încadrează în acest curriculum ca un volum de referință ce face trecerea de la statistica teoretică la aplicații complexe în psihologie, sociologie și economie. Observăm că această lucrare nu este un simplu manual de bază, ci o compilație de metodologii moderne rezultate în urma colaborării directe între statisticienii matematicieni și cercetătorii de teren în cadrul Conferinței Winemiller. Suntem de părere că structura sa, care include de la modele de ecuații structurale până la scalarea multidimensională, oferă instrumentele necesare pentru abordarea fenomenelor sociale care nu pot fi măsurate direct. În comparație cu Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition de Alan Agresti, care este conceput ca o introducere accesibilă fără cerințe matematice prealabile, volumul de față servește ca o alternativă pentru cursurile de analiză multivariată avansată, având avantajul de a prezenta cercetări originale și tehnici de ultimă oră, precum testele Bootstrap. Notăm cu interes modul în care Stanislav Kolenikov și colegii săi rafinează rigoarea analitică, o temă recurentă și în alte lucrări ale autorului, precum Simulating Distributional Impacts of Macro-Dynamics, unde accentul cade pe simulări practice și impactul șocurilor macroeconomice. Față de Analysis of Multivariate Social Science Data de David J. Bartholomew, care se concentrează pe fundamentele metodelor multivariate, această apariție de la Wiley pune un accent mai mare pe dezvoltările metodologice curente și pe utilizarea software-ului specializat.