Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Statistics in Medicine de Robert H. Riffenburgh

Statistics in Medicine

Autor Robert H. Riffenburgh, Daniel L. Gillen
en Limba Engleză Hardback – mai 2027

Prin integrarea exercițiilor de tip „check-yourself” și a metodologiilor pas cu pas în fiecare capitol, ediția a patra a lucrării Statistics in Medicine se impune ca o resursă aplicativă esențială pentru mediul academic și clinic. Credem că valoarea acestui volum rezidă în capacitatea autorilor Robert H. Riffenburgh și Daniel L. Gillen de a demistifica rigoarea statistică, transformând-o dintr-o barieră abstractă într-un instrument de lucru cotidian pentru cercetătorul biomedical.

Structura manualului urmărește logic progresia unui proiect de cercetare: primele capitole sunt dedicate planificării studiilor și designului experimental, evoluând natural spre concepte fundamentale de probabilitate, distribuții și teste de ipoteză. Ceea ce diferențiază această ediție este actualizarea conținutului cu teme contemporane critice. Menționăm introducerea capitolelor dedicate gestionării datelor lipsă (missing data) și a modelelor de regresie pentru rezultate discrete, reflectând evoluția metodologiilor în era digitală. De asemenea, explorarea intersecției dintre statistică și inteligența artificială oferă cititorului contextul necesar pentru a naviga noile paradigme din medicina modernă.

Cititorii familiarizați cu Medical Statistics Made Easy de Michael Harris vor aprecia în acest volum profunzimea academică și acoperirea enciclopedică a subiectelor. Dacă titlul menționat anterior servește ca un ghid rapid de supraviețuire pentru examene, Statistics in Medicine oferă infrastructura teoretică și practică completă necesară pentru a publica studii în jurnale de specialitate. Spre deosebire de Biostatistics for Medical and Biomedical Practitioners, care pune accent pe erorile comune, volumul de față prioritizează construcția corectă a analizei încă din faza de proiectare a studiului.

Citește tot Restrânge

Preț: 75294 lei

Preț vechi: 97784 lei
-23% Nou

Puncte Express: 1129

Carte nepublicată încă


Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă
Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:
Trimite

Specificații

ISBN-13: 9780443490880
ISBN-10: 0443490880
Pagini: 825
Dimensiuni: 191 x 235 mm
Ediția:5th edition
Editura: ELSEVIER SCIENCE

De ce să citești această carte

Recomandăm această ediție oricărui profesionist din sănătate care dorește să treacă de la simplul consum de literatură medicală la producția de cercetare validă. Prin cele 27 de capitole detaliate, de la regresii liniare la metode bazate pe arbori decizionali, câștigați competența de a interpreta corect datele complexe. Este manualul ideal pentru doctoranzii care au nevoie de o bază solidă în biostatistică, fără a fi experți în matematică pură.

Descriere scurtă

Statistics in Medicine, 5th Edition serves as an essential resource for health care students, professionals and researchers seeking to understand the application of statistical methods in medical research. This comprehensive text encompasses a wide range of topics, from foundational concepts to advanced techniques, ensuring that readers are well-equipped to design, analyse, and interpret health-related studies. The book includes updated chapters on critical subjects such as missing data, regression models for discrete outcomes, and the integration of machine learning and AI with statistical methodologies. Each chapter provides practical examples and step-by-step methodologies, enhancing the reader's understanding of complex concepts while reinforcing learning through exercises and real-world applications. For the academic audience, this book offers a user-friendly approach to medical statistics, making it accessible even to those with limited statistical training. By bridging the gap between theory and practice, it empowers health care professionals to conduct rigorous research, interpret findings accurately, and contribute meaningfully to advancements in medical science.

  • Provides an extensive overview of statistical methods relevant to medical research, ensuring that readers grasp fundamental concepts and advanced techniques crucial for designing, analyzing, and interpreting studies in health care
  • Incorporates medical examples, step-by-step methodologies, and check-yourself exercises, making complex statistical concepts accessible to readers with minimal statistical background, thereby facilitating effective learning and application
  • Introduces new chapters on contemporary topics such as missing data, regression models for discrete outcomes, and the interplay between statistics, machine learning, and AI, addressing the evolving landscape of medical statistics and research methodologies

Cuprins

1. Planning Studies: From Design to Publication
2. Planning Analysis: How to Reach My Scientific Objective
3. Probability and Relative Frequency
4. Distributions
5. Descriptive Statistics
6. Finding Probabilities
7. Hypothesis Testing: Concept and Practice
8. Tolerance, Prediction, and Confidence Intervals
9. Tests on Categorical Data
10. Risks, Odds, and ROC Curves
11. Tests of Location with Continuous Outcomes
12. Equivalence Testing
13. Tests on Variability and Distributions
14. Measuring Association and Agreement
15. Linear Regression and Correlation
16. Multiple Linear and Curvilinear Regression and Multi-Factor ANOVA
17. Regression Models for Discrete Outcomes
18. Polytomous Response Regression
19. Analysis of Censored Time-To-Event Data
20. Analysis of Repeated Continuous Measures of Time
21. Sample Size Estimation
22. Clinical Trials and Group Sequential Analyses
23. Missing Data
24. Meta Analyses
25. Tree-Based Methods
26. Bayesian Statistics
27. Questionnaires and Surveys
28. Techniques to Aid Analysis
29. Data Science, Statistics, Machine Learning and AI
30. Methods You Might Meet, But Not Every Day

Descriere

Descriere de la o altă ediție sau format:

Statistics in Medicine, Fourth Edition, helps medical and biomedical investigators design and answer questions about analyzing and interpreting data and predicting the sample size required to achieve useful results. It makes medical statistics easy for the non-biostatistician by outlining common methods used in 90% of medical research. The text covers how to plan studies from conception to publication, what to do with data, and follows with step-by-step instructions for biostatistical methods from the simplest levels, to more sophisticated methods now used in medical articles. Examples from almost every medical specialty, and from dentistry, nursing, pharmacy and health care management are provided.
This book does not require background knowledge of statistics or mathematics beyond high school algebra and provides abundant clinical examples and exercises to reinforce concepts. It is a valuable source for biomedical researchers, healthcare providers and anyone who conducts research or quality improvement projects.

 

 

 

  • Expands and revises important topics, such as basic concepts behind descriptive statistics and testing, descriptive statistics in three dimensions, the relationship between statistical testing and confidence intervals, and more
  • Presents an easy-to-follow format with medical examples, step-by-step methods and check-yourself exercises
  • Explains statistics for users with little statistical and mathematical background
  • Encompasses all research development stages, from conceiving a study, planning it in detail, carrying out the methods, putting obtained data in analyzable form, analyzing and interpreting the results, and publishing the study