Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Statistics II for Dummies de Deborah J Rumsey

Statistics II for Dummies

Autor Deborah J Rumsey
en Limba Engleză Paperback – 9 noi 2021

Această a doua ediție a Statistics II for Dummies marchează o evoluție necesară pentru studenții și profesioniștii care au depășit nivelul testelor de ipoteză de bază și al intervalelor de încredere. Considerăm că valoarea principală a acestei lucrări rezidă în capacitatea de a transforma analiza datelor dintr-un proces pur matematic într-o metodă narativă riguroasă. Față de literatura introductivă, acest volum introduce tehnici avansate precum regresia logistică, procedurile non-parametrice și analiza seturilor mari de date, oferind totodată un scurt recurs la conceptele din primul volum pentru a asigura o tranziție lină.

Structura este organizată progresiv: primele capitole recalibrează intuiția statistică, urmate de o explorare detaliată a modelelor de regresie (simplă, multiplă și neliniară) și a analizei varianței (ANOVA). Această abordare este mai aplicată decât cea din Statistical Concepts - A Second Course, care se concentrează preponderent pe interpretarea SPSS. În schimb, Deborah J Rumsey integrează utilizarea Minitab și pune un accent deosebit pe „ce ne spun rezultatele”, nu doar pe modul în care sunt calculate. Cartea acoperă o arie similară cu Intermediate Statistics, însă se diferențiază prin limbajul accesibil, specific seriei „For Dummies”, eliminând barierele tehnice intimidante fără a sacrifica rigoarea științifică.

În contextul operei autoarei, Statistics II for Dummies servește drept succesor direct pentru Statistics for Dummies. Dacă primul volum stabilea fundamentele, această ediție rafinează instrumentarul analitic, oferind cititorului mecanismele necesare pentru a construi modele predictive complexe. Recomandăm acest titlu celor care doresc să înțeleagă nu doar mecanica din spatele ANOVA sau a testelor Chi-pătrat, ci și contextul practic în care aceste instrumente devin indispensabile.

Citește tot Restrânge

Preț: 11140 lei

Puncte Express: 167

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 17-23 aprilie pentru 3774 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119827399
ISBN-10: 1119827396
Pagini: 448
Dimensiuni: 186 x 231 x 25 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:2nd edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui student sau analist care dorește să treacă de la statistica descriptivă la cea inferențială avansată. Veți câștiga abilitatea de a construi modele de regresie și de a interpreta corect date complexe folosind Minitab. Este un ghid practic care elimină confuzia din jurul analizei varianței, oferind instrucțiuni clare pentru situații de cercetare reale, fiind ideal ca suport pentru cursurile universitare de nivel intermediar.

Despre autor

Deborah J. Rumsey este o autoritate în educația statistică, fiind cunoscută pentru capacitatea sa de a simplifica subiecte matematice complexe. Pe lângă activitatea sa academică, este autoarea succesului editorial Statistics for Dummies, o lucrare de referință care a ajutat mii de studenți să înțeleagă bazele disciplinei. Stilul său pedagogic se concentrează pe aplicații practice și pe eliminarea anxietății față de cifre, promovând statistica drept un instrument esențial de înțelegere a lumii înconjurătoare. Expertiza sa este reflectată în modul în care structurează materialul didactic pentru a fi utilizat atât în mediul universitar, cât și în cel profesional.

Notă biografică

Deborah J. Rumsey, PhD, is a Statistics Education Specialist and Associated Professor in the Department of Statistics at The Ohio State University. She is also a Fellow of the American Statistical Association and has received the Presidential Teaching Award from Kansas State University. Dr. Rumsey has published numerous papers and given many professional presentations on the subject of statistics education.

Cuprins

Introduction 1 Part 1: Tackling Data Analysis and Model-Building Basics 7 Chapter 1: Beyond Number Crunching: The Art and Science of Data Analysis 9 Chapter 2: Finding the Right Analysis for the Job 21 Chapter 3: Having the Normal and Sampling Distributions in Your Back Pocket 37 Chapter 4: Reviewing Confidence Intervals and Hypothesis Tests 49 Part 2: Using Different Types of Regression to Make Predictions 65 Chapter 5: Getting in Line with Simple Linear Regression 67 Chapter 6: Multiple Regression with Two X Variables 95 Chapter 7: How Can I Miss You If You Won't Leave? Regression Model Selection 117 Chapter 8: Getting Ahead of the Learning Curve with Nonlinear Regression 129 Chapter 9: Yes, No, Maybe So: Making Predictions by Using Logistic Regression 153 Part 3: Analyzing Variance with ANOVA 167 Chapter 10: Testing Lots of Means? Come On Over to ANOVA! 169 Chapter 11: Sorting Out the Means with Multiple Comparisons 189 Chapter 12: Finding Your Way through Two-Way ANOVA 205 Chapter 13: Regression and ANOVA: Surprise Relatives! 221 Part 4: Building Strong Connections with Chi-Square Tests and Nonparametrics 233 Chapter 14: Forming Associations with Two-Way Tables 235 Chapter 15: Being Independent Enough for the Chi-Square Test 257 Chapter 16: Using Chi-Square Tests for Goodness-of-Fit (Your Data, Not Your Jeans) 279 Chapter 17: Rebels Without a Distribution -- Nonparametric Procedures 291 Chapter 18: All Signs Point to the Sign Test 299 Part 5: Putting it All Together: Multi-Stage Analysis of a Large Data Set 309 Chapter 19: Conducting a Multi-Stage Analysis of a Large Data Set 311 Chapter 20: A Statistician Watches the Movies 325 Chapter 21: Looking Inside the Refrigerator 347 Part 6: The Part of Tens 361 Chapter 22: Ten Common Errors in Statistical Conclusions 363 Chapter 23: Ten Ways to Get Ahead by Knowing Statistics 375 Chapter 24: Ten Cool Jobs That Use Statistics 385 Appendix A: Reference Tables 395 Index 409

Descriere scurtă

Continue your statistics journey with this all-encompassing reference Completed Statistics through standard deviations, confidence intervals, and hypothesis testing? Then you're ready for the next step: Statistics II. And there's no better way to tackle this challenging subject than with Statistics II For Dummies! Get a brief overview of Statistics I in case you need to brush up on earlier topics, and then dive into a full explanation of all Statistic II concepts, including multiple regression, analysis of variance (ANOVA), Chi-square tests, nonparametric procedures, and analyzing large data sets. By the end of the book, you'll know how to use all the statistics tools together to create a great story about your data. For each Statistics II technique in the book, you get an overview of when and why it's used, how to know when you need it, step-by-step directions on how to do it, and tips and tricks for working through the solution. You also find: * What makes each technique distinct and what the results say * How to apply techniques in real life * An interpretation of the computer output for data analysis purposes * Instructions for using Minitab to work through many of the calculations * Practice with a lot of examples With Statistics II For Dummies, you will find even more techniques to analyze a set of data. Get a head start on your Statistics II class, or use this in conjunction with your textbook to help you thrive in statistics!