Cantitate/Preț
Produs

Statistical Practice in Business and Industry

Editat de Shirley Coleman, Tony Greenfield, Dave Stewardson, Douglas C Montgomery
en Limba Engleză Hardback – mai 2008

Publicul țintă al acestui volum este format din ingineri, statisticieni și studenți la facultățile tehnice care au nevoie de o punte solidă între teoria probabilităților și realitatea fluxurilor de producție. Găsim în această lucrare, publicată sub egida Wiley, o abordare pragmatică a statisticii aplicate, menită să optimizeze performanța industrială. Putem afirma că rigoarea academică a editorilor, printre care se numără și Douglas C Montgomery, transformă un subiect adesea abstract într-un instrument de lucru indispensabil pentru controlul proceselor și asigurarea calității. Ne-a atras atenția modul în care textul prioritizează înțelegerea contextului în care sunt colectate datele, mai degrabă decât memorarea unor formule complexe. Comparabil cu Industrial Statistics de Anand M Joglekar în rigurozitate, volumul de față este actualizat pentru cerințele moderne de integrare a datelor masive, oferind o perspectivă mai amplă asupra managementului riscului și validării proceselor. Față de Statistical Methods in Practice – For Scientists and Technologists, care se concentrează pe cercetarea pură, lucrarea coordonată de Shirley Coleman se ancorează ferm în mediul de business și industrie, oferind soluții pentru problemele de design experimental și monitorizare a performanței. În contextul operei editorilor, acest volum completează viziunea prezentată în A Practical Guide to Data Mining for Business and Industry. Dacă lucrarea anterioară se concentra pe extragerea de tipare din seturi mari de date, Statistical Practice in Business and Industry revine la fundamentul controlului statistic, oferind cadrul metodologic necesar pentru a asigura sustenabilitatea deciziilor tehnice. Este o resursă esențială pentru cei care doresc să treacă de la simpla colectare de date la o analiză predictivă bazată pe dovezi.

Citește tot Restrânge

Preț: 65138 lei

Preț vechi: 84595 lei
-23%

Puncte Express: 977

Carte indisponibilă temporar

Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:

Specificații

ISBN-13: 9780470014974
ISBN-10: 0470014970
Pagini: 448
Dimensiuni: 161 x 231 x 29 mm
Greutate: 0.77 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Public țintă

Suitable for anyone working in industry who needs to apply statistical methods in their work. Useful supplementary reading for students of engineering and statistics.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din industrie care doresc să implementeze metode statistice corecte fără a se pierde în demonstrații matematice abstracte. Cititorul câștigă acces la studii de caz reale și bune practici validate de experți internaționali. Este instrumentul ideal pentru a îmbunătăți procesele de producție și a fundamenta deciziile de business pe date concrete, fiind o lectură de sprijin valoroasă și pentru studenții la inginerie.


Despre autor

Douglas C. Montgomery este un autor și editor recunoscut la nivel mondial pentru contribuțiile sale în domeniul ingineriei industriale și al statisticii aplicate. Lucrările sale sunt adesea folosite ca manuale de referință în universități de prestigiu, fiind axate pe designul experimentelor, controlul calității și analiza de regresie. În volumul de față, el colaborează cu Shirley Coleman și Tony Greenfield, specialiști cu o vastă experiență în consultanța statistică pentru sectorul privat, reușind să ofere o perspectivă echilibrată între mediul academic și cel industrial.


Notă biografică

The Editors, Shirley Coleman, Tony Greenfield, Dave Stewardson, and Douglas C. Montgomery, are section leaders in ENBIS -- European Network for Business and Industrial Statistics -- an organisation for the encouragement of exchange of ideas and methods of best practice between academia and industry across different countries.

Descriere

This book covers all the latest advances, as well as more established methods, in the application of statistical and optimisation methods within modern industry. These include applications from a range of industries that include micro-electronics, chemical, automotive, engineering, food, component assembly, household goods and plastics.