Cantitate/Preț
Produs

Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity: Oxford Master Series in Physics, cartea 14

Autor James P. Sethna
en Limba Engleză Paperback – 26 ian 2021

Scris de James P. Sethna, profesor la Cornell University și cercetător renumit în fizica materiei condensate, acest volum fundamentează mecanica statistică nu doar ca o ramură a fizicii, ci ca un instrument universal de decriptare a legilor ce guvernează sistemele complexe. Considerăm că forța acestei lucrări rezidă în capacitatea autorului de a distila concepte matematice riguroase fără a recurge excesiv la formalismul mecanicii cuantice sau al termodinamicii clasice, făcând textul accesibil inginerilor, biologilor și informaticienilor deopotrivă.

Subliniem noutatea adusă de această a doua ediție, care a fost recalibrată pentru nevoile pedagogice actuale, incluzând module specifice pentru sistemul „flipped classroom” și învățământul la distanță. Structura narativă a cursului este susținută de 230 de diagrame și o selecție vastă de exerciții care ghidează cititorul prin fenomene diverse: de la modul în care bacteriile caută hrană, până la teoria matricelor aleatorii și dinamica haosului. Ne-a atras atenția în mod deosebit modul în care James P. Sethna reușește să demonstreze emergența comportamentelor simple din structuri complexe, oferind studenților nu doar definiții, ci un set de unelte pentru a genera noi legi științifice.

Lucrarea completează perspectiva oferită de Statistical Physics of Complex Systems de Eric Bertin, adăugând o metodologie pedagogică structurată pe activități practice și o aplicabilitate mult mai vastă în inginerie și analiza datelor. În timp ce alte texte se concentrează pe rigoarea teoretică abstractă, ediția de față din Oxford Master Series in Physics prioritizează intuiția fizică și rezolvarea problemelor aplicate, de la zgomotul de tip „crackling” la corelațiile umane.

Citește tot Restrânge

Din seria Oxford Master Series in Physics

Preț: 30367 lei

Preț vechi: 34384 lei
-12%

Puncte Express: 456

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22 mai-02 iunie
Livrare express 17-23 aprilie pentru 9905 lei


Specificații

ISBN-13: 9780198865254
ISBN-10: 0198865252
Pagini: 492
Ilustrații: 230 line drawings
Dimensiuni: 189 x 23 x 246 mm
Greutate: 1.04 kg
Ediția:2
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Seria Oxford Master Series in Physics

Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum studenților de la facultățile de fizică, matematică și inginerie care doresc să înțeleagă ordinea din spatele sistemelor aparent haotice. Cititorul câștigă o metodologie modernă de lucru, aplicabilă în domenii de avangardă precum biologia computațională sau modelarea socială. Este o resursă esențială pentru cei care preferă învățarea activă, oferind un echilibru între teoria entropiei și aplicații practice imediate.


Despre autor

James P. Sethna este profesor de fizică la Universitatea Cornell, fiind recunoscut la nivel internațional pentru contribuțiile sale în domeniul mecanicii statistice și al sistemelor complexe. Cercetările sale acoperă o gamă largă, de la dinamica fisurilor și a zgomotului în materiale, până la modelarea matematică a epidemiilor și a evoluției biologice. Autoritatea sa în domeniu este reflectată în abordarea pedagogică inovatoare a acestui manual, care a devenit un text de referință în seria Oxford Master Series in Physics prin modul în care face punți de legătură între fizica teoretică și alte discipline științifice moderne.


Descriere

Statistical mechanics is our tool for deriving the laws that emerge from complex systems. Sethna's text distills the subject to be accessible to those in all realms of science and engineering -- avoiding extensive use of quantum mechanics, thermodynamics, and molecular physics. Statistical mechanics explains how bacteria search for food, and how DNA replication is proof-read in biology; optimizes data compression, and explains transitions in complexity in computer science; explains the onset of chaos, and launched random matrix theory in mathematics; addresses extreme events in engineering; and models pandemics and language usage in the social sciences. Sethna's exercises introduce physicists to these triumphs and a hundred others -- broadening the horizons of scholars both practicing and nascent. Flipped classrooms and remote learning can now rely on 33 pre-class exercises that test reading comprehension (Emergent vs. fundamental; Weirdness in high dimensions; Aging, entropy and DNA), and 70 in-class activities that illuminate and broaden knowledge (Card shuffling; Human correlations; Crackling noises). Science is awash in information, providing ready access to definitions, explanations, and pedagogy. Sethna's text focuses on the tools we use to create new laws, and on the fascinating simple behavior in complex systems that statistical mechanics explains.

Recenzii

Review from previous edition Since the book treats intersections of mathematics, biology, engineering, computer science and social sciences, it will be of great help to researchers in these fields in making statistical mechanics useful and comprehensible. At the same time, the book will enrich the subject for physicists who'd like to apply their skills in other disciplines. [...] The author's style, although quite concentrated, is simple to understand, and has many lovely visual examples to accompany formal ideas and concepts, which makes the exposition live and intuitvely appealing.
Sethna's book provides an important service to students who want to learn modern statistical mechanics. The text teaches students how to work out problems by guiding them through the exercises rather than by presenting them with worked-out examples.

Notă biografică

James P. Sethna is professor of physics at Cornell University. Sethna has used statistical mechanics to make substantive contributions in a bewildering variety of subjects -- mathematics (dynamical systems and the onset of chaos), engineering (microstructure, plasticity, and fracture), statistics (information geometry, sloppy models, low-dimensional embeddings), materials science (glasses and spin glasses, liquid crystals, crackling noise, superconductivity), and popular culture (mosh pit dynamics and zombie outbreak epidemiology). He has collected cool, illustrative problems from students and colleagues over the decades, which inspired this textbook.