Statistical Analysis of Questionnaires: A Unified Approach Based on R and Stata de Francesco Bartolucci

Statistical Analysis of Questionnaires: A Unified Approach Based on R and Stata: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics

Autor Francesco Bartolucci, Silvia Bacci, Michela Gnaldi

en Limba Engleză Paperback – 21 ian 2023

Observăm că literatura academică dedicată psihometriei suferă adesea de o fragmentare între suportul teoretic și implementarea software practică, lăsând cercetătorul să penduleze între manuale de statistică pură și ghiduri de utilizare a programelor. Statistical Analysis of Questionnaires completează această lacună, oferind o abordare unificată care pune semnul egal între rigoarea matematică și aplicabilitatea în R și Stata. Structura volumului este progresivă și logică: începe cu fundamentele Teoriei Clasice a Testelor (CTT) și analiza fidelității, evoluând rapid către nucleul complex al Teoriei Răspunsului la Item (IRT). Notăm cu interes includerea unor capitole dedicate itemilor dihotomici și politomici, dar și extensiile către modelele IRT cu covariabile sau date longitudinale, aspecte esențiale în cercetarea socială modernă. Cititorii familiarizați cu Handbook of Educational Measurement and Psychometrics Using R vor aprecia aici includerea suportului pentru Stata, oferind o flexibilitate metodologică sporită pentru cei care lucrează în echipe interdisciplinare. În contextul operei autorilor, lucrarea se distinge prin rigoarea aplicată; dacă în Latent Markov Models for Longitudinal Data Francesco Bartolucci explora profunzimile datelor categoriale, în volumul de față el și coautorii săi rafinează aceste concepte pentru a fi accesibile practicienilor din educație, sănătate și marketing. Cele 42 de ilustrații și codurile software integrate transformă conceptele abstracte de validitate și scalare în instrumente de lucru concrete, facilitând o înțelegere profundă a diagnosticării modelelor și a funcționării diferențiale a itemilor.

Citește tot Restrânge

Din seria Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics

Preț: 410^.81 lei

Puncte Express: 616

Paperback 410^.81 lei

Hardback 688^.66 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 37^.16 lei

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781032477282
ISBN-10: 1032477288
Pagini: 328
Ilustrații: 42
Dimensiuni: 156 x 234 x 21 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția Chapman and Hall/CRC
Seria Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum studenților de la masteratele de statistică aplicată și cercetătorilor care au nevoie de o punte solidă între teorie și codul sursă. Câștigul principal este stăpânirea unui flux de lucru complet în R și Stata pentru validarea chestionarelor, trecând dincolo de simpla raportare a coeficientului Alpha Cronbach către modele IRT sofisticate care pot gestiona date ierarhice sau longitudinale.

Despre autor

Francesco Bartolucci este un academician reputat, profesor de statistică la Universitatea din Perugia, cunoscut pentru expertiza sa în modele cu variabile latente și date longitudinale. Silvia Bacci și Michela Gnaldi completează echipa de autori, aducând o vastă experiență în aplicarea psihometriei în științele sociale și educaționale. Francesco Bartolucci a publicat extensiv despre modelele Markov latente și analiza computațională, iar contribuția sa în acest volum reflectă o carieră dedicată simplificării metodelor statistice complexe pentru a fi utilizate în analiza comportamentală și în business analytics.

Cuprins

Preliminaries. Classical Test Theory. Item Response Theory Models for Dichotomous Items. Item Response Theory Models for Polytomous Items. Estimation Methods and Diagnostics. Some Extensions of Traditional Item Response Theory Models.

Recenzii

"This book follows a well established approach to the psychometric analysis of questionnaire data as found in educational, survey and medical research. The authors provide an in-depth discussion of the analysis of score reliability and item properties grounded in classical test theory (CTT), and of the probabilistic modeling of individual responses based on latent variable models. … Chapter 5 is a bit different and focus on the estimation of item and person parameters and the diagnostic of IRT models. The first part is rather technical but it does a good job at describing Statistical Analysis of Questionnaires the pros and cons of each technique–joint, conditional and marginal maximum likelihood–and how they could be implemented using custom software. … The authors conclude (…) by highlighting multidimensional IRT models which allow to relax the strong hypothesis of unidimensionality that is attached to all previous models, as well as the main strengths of structural equation models which can be viewed as providing the glue between factor analytic methods and IRT.
Overall, the authors succeed at presenting a solid and reliable framework for psychometric analysis of questionnaire data."
— Christophe Lalanne, Paris-Diderot University, in the Journal of Statistical Software, November 2017

Descriere scurtă

Statistical Analysis of Questionnaires: A Unified Approach Based on R and Stata presents special statistical methods for analyzing data collected by questionnaires. The book takes an applied approach to testing and measurement tasks, mirroring the growing use of statistical methods and software in education, psychology, sociology, and other fields. It is suitable for graduate students in applied statistics and psychometrics and practitioners in education, health, and marketing.

The book covers the foundations of classical test theory (CTT), test reliability, validity, and scaling as well as item response theory (IRT) fundamentals and IRT for dichotomous and polytomous items. The authors explore the latest IRT extensions, such as IRT models with covariates, multidimensional IRT models, IRT models for hierarchical and longitudinal data, and latent class IRT models. They also describe estimation methods and diagnostics, including graphical diagnostic tools, parametric and nonparametric tests, and differential item functioning.

Stata and R software codes are included for each method. To enhance comprehension, the book employs real datasets in the examples and illustrates the software outputs in detail. The datasets are available on the authors’ web page.

Notă biografică

Francesco Bartolucci is a professor of statistics in the Department of Economics at the University of Perugia. Dr. Bartolucci is an associate editor of Metron and Statistical Modelling: An International Journal. His research interests include latent variable models, marginal models for categorical data, and longitudinal categorical data. He has collaborated with many researchers and published articles on these topics in top statistical journals.

Silvia Bacci is an assistant professor of statistics in the Department of Economics at the University of Perugia. Her research interests include multidimensional and latent class item response theory models and extensions, estimation of item response theory models with R, latent Markov models for multivariate longitudinal data, and the application of these methods and models in educational and quality-of-life settings. She has published articles on these topics in international journals and participated in several research projects.

Michela Gnaldi is an assistant professor of applied statistics in the Department of Political Sciences at the University of Perugia. She is editorial manager of the Italian Journal of Applied Statistics. Her main research interest concerns measurement in education, with particular regard to multidimensional, multilevel, and latent class item response theory models. She has published articles on these topics in international journals and participated in several projects in Italy and the United Kingdom. She actively collaborates with the "Istituto Nazionale di Valutazione del Sistema dell’Istruzione" (INVALSI).