Soft Computing in Data Science
Editat de Azlinah Mohamed, Michael W. Berry, Bee Wah Yapen Limba Engleză Paperback – 24 noi 2017
The 26 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 68 submissions. The papers are organized in topical sections on deep learning and real-time classification; image feature classification and extraction; classification, clustering, visualization; applications of machine learning; data visualization; fuzzy logic; prediction models and e-learning; text and sentiment analytics.
Preț: 326.70 lei
Preț vechi: 408.37 lei
-20%
Puncte Express: 490
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 01-15 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9789811072413
ISBN-10: 9811072418
Pagini: 336
Ilustrații: XV, 317 p. 123 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:1st edition 2017
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore
ISBN-10: 9811072418
Pagini: 336
Ilustrații: XV, 317 p. 123 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:1st edition 2017
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore
Cuprins
Deep learning and real-time classification.- Image feature classification and extraction.- Classification, clustering, visualization.- Applications of machine learning.- Data visualization.- Fuzzy logic.- Prediction models and e-learning.- Text and sentiment analytics.