Simulating Data with SAS

Prin parcurgerea acestui volum, cititorul va dobândi capacitatea de a implementa algoritmi complecși pentru generarea seturilor de date sintetice, esențiale în testarea și validarea modelelor statistice înainte de aplicarea lor pe date reale. Observăm că Simulating Data with SAS nu se rezumă la o simplă prezentare teoretică, ci oferă soluții practice pentru simularea distribuțiilor univariate și multivariate, a datelor spațiale și a celor cu momente specifice. Considerăm că structura cărții, care include biblioteci de funcții gata de utilizat, facilitează tranziția de la un programator debutant la un specialist capabil să evalueze riguros tehnicile statistice prin simulări Monte Carlo.

Complementar lucrării Statistical Data Analysis Using Your Personal Computer, volumul de față acoperă zona specifică de programare avansată în mediul SAS, oferind un control mult mai fin asupra proprietăților statistice ale datelor generate. În timp ce alte resurse se concentrează pe interpretarea output-ului, Rick Wicklin pune accentul pe procesul de construcție a datelor corelate și a modelelor de regresie. Această abordare continuă direcția începută de autor în lucrarea sa anterioară, Statistical Programming with SAS/IML Software. Dacă în volumul precedent accentul era pus pe descrierea generală a software-ului IML, aici autorul rafinează utilizarea acestor instrumente pentru o nișă critică: simularea ca metodă de cercetare. Recomandăm acest manual pentru rigoarea tehnică și pentru claritatea cu care sunt explicate tehnicile de eșantionare și reeșantionare în ecosistemul SAS.