Cantitate/Preț
Produs

Simulation Modeling and Analysis, Sixth Edition

Autor Averill Law
en Limba Engleză Hardback – 19 mar 2024

Începem analiza acestui volum prin prisma autorului său, Averill Law, un expert cu peste patru decenii de experiență practică în inginerie industrială și cercetare operațională. Credem că valoarea fundamentală a acestei ediții derivă direct din activitatea sa pedagogică vastă, materializată în sute de cursuri susținute la nivel global. Această experiență transformă Simulation Modeling and Analysis, Sixth Edition dintr-un simplu manual academic într-un instrument de lucru indispensabil pentru practicieni.

Reținem efortul de simplificare a analizei datelor de ieșire, autorul reducând complexitatea statistică la trei formule esențiale, ușor de aplicat în fluxurile de lucru reale. Structura cărții este echilibrată prin includerea a 150 de ilustrații și a peste 200 de exemple care ancorează conceptele teoretice în realitatea tehnică. Un element distinctiv al acestei ediții este integrarea tehnologiilor emergente; capitolul nou despre inteligența artificială și învățarea automată demonstrează cum simularea clasică evoluează sub influența noilor paradigme computaționale.

În contextul literaturii de specialitate, dacă Foundations and Methods of Stochastic Simulation de Barry Nelson v-a oferit cadrul teoretic riguros și bazele probabilistice ale sistemelor stochastice, volumul de față oferă instrumentele practice necesare pentru implementarea efectivă a proiectelor. Spre deosebire de Simulation Modelling de Andrew Greasley, care se concentrează precumpănitor pe procesele de business, lucrarea lui Law păstrează o abordare tehnică vastă, fiind relevantă pentru o gamă largă de aplicații inginerești. Apreciem în mod deosebit ghidajul oferit pentru pachete software moderne precum AnyLogic, FlexSim și Simio, element ce lipsea în edițiile anterioare sau în lucrările concurente mai vechi.

Citește tot Restrânge

Preț: 73042 lei

Preț vechi: 110563 lei
-34%

Puncte Express: 1096

Carte disponibilă

Livrare economică 28 mai-03 iunie
Livrare express 13-19 mai pentru 17870 lei


Specificații

ISBN-13: 9781264268245
ISBN-10: 1264268246
Pagini: 656
Ilustrații: 150 Illustrations, unspecified
Dimensiuni: 193 x 239 x 33 mm
Greutate: 1.19 kg
Ediția:6. Auflage
Editura: McGraw Hill Education
Colecția McGraw-Hill
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această ediție inginerilor și analiștilor care au nevoie de o metodologie validată pentru proiecte de simulare complexe. Cititorul câștigă acces la tehnici actualizate de validare și optimizare, plus o introducere esențială în utilizarea AI pentru simulare. Este o resursă practică ce transformă statistica aridă în decizii inginerești fundamentate, fiind ideală atât pentru auto-studiu, cât și pentru uz profesional în inginerie mecanică și industrială.


Descriere scurtă

Comprehensive, state-of-the-art coverage of every important simulation technique
This fully-revised book has the most comprehensive and up-to-date coverage of all aspects of a simulation study. Equally well suited for use in university courses, simulation practice, and self-study, the book offers clear and intuitive explanations as well as 300 figures, 218 examples, and 217 problems. You will get detailed discussions on modeling and simulation, simulation software, model verification and validation, input modeling, random-number and variate generation, statistical design and analysis of simulation experiments, experimental design, simulation optimization, agent-based simulation, machine learning, and much more.
Authored by an operations research analyst and industrial engineer with more than 40 years of experience, Simulation Modeling and Analysis is widely regarded as the “bible” of simulation and now has more than 178,000 copies in print and 23,700 citations.  This sixth edition has been streamlined, with several chapters downsized to eliminate outdated simulation programs or statistical techniques that are rarely used in practice and are unnecessarily complicated. Most analyses of simulation output data can now be done using three simple and familiar statistical formulas or expressions. A new chapter covers AI and machine learning and their application to simulation.
  • Covers what are arguably the three most-innovative and popular simulation-software packages: AnyLogic, FlexSim, and Simio
  • Includes a set of instructor’s resources
  • Has been used at universities such as University of California-Berkeley, Stanford, Georgia Tech, Michigan, Cornell, Purdue, Virginia Tech, Penn State, Wisconsin, Columbia, Texas A&M, Washington, and Johns Hopkins
  • Written by a world-class expert in the field and an experienced educator who has presented more than 550 simulation and statistics short courses in 20 countries