Cantitate/Preț
Produs

Shape Optimization Problems

Autor Hideyuki Azegami
en Limba Engleză Paperback – 2 oct 2021

Aplicabilitatea practică a optimizării formei este astăzi esențială în dezvoltarea software-ului industrial, însă fundamentele teoretice rămân adesea inaccesibile din cauza abstractizării matematice excesive. Shape Optimization Problems de Hideyuki Azegami reușește să rezolve acest impas, oferind o expunere sistematică a optimizării non-parametrice, concepută special pentru cititorii cu experiență în inginerie. Remarcăm efortul autorului de a traduce teoremele matematice riguroase în concepte aplicate, utilizând exemple concrete din mecanica solidelor și fluidelor.

Structura volumului este una progresivă, facilitând tranziția de la elemente de bază la concepte avansate. Primele trei capitole stabilesc cadrul optimizării și programării matematice, urmate de o incursiune necesară în analiza funcțională și principiile variaționale. Capitolul dedicat problemelor valorilor la limită pentru ecuații cu derivate parțiale pregătește terenul pentru nucleul cărții: optimizarea topologică prin variația densității și optimizarea formei prin variația domeniului. Această abordare modulară permite cititorului să înțeleagă nu doar cum funcționează algoritmii, ci și de ce sunt aceștia valizi din punct de vedere matematic.

Suntem de părere că această ediție Springer completează un gol important în literatura de specialitate. Cartea este comparabilă cu Introduction to Shape Optimization de Jan Sokołowski în ceea ce privește rigoarea, dar este actualizată pentru noile cerințe de calcul numeric și oferă o perspectivă mai integrată asupra fundamentelor matematice necesare inginerului modern. Spre deosebire de alte titluri care se concentrează strict pe cercetare, lucrarea lui Azegami menține un stil pedagogic clar, evidențiind faptele demonstrabile prin definiții și teoreme bine delimitate, fără a sacrifica intuiția fizică.

Citește tot Restrânge

Preț: 77339 lei

Preț vechi: 94317 lei
-18%

Puncte Express: 1160

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 10-24 iunie


Specificații

ISBN-13: 9789811576201
ISBN-10: 9811576203
Pagini: 672
Ilustrații: XXIII, 646 p. 202 illus., 3 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 36 mm
Greutate: 1 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru inginerii și studenții la master sau doctorat care doresc să stăpânească teoria din spatele software-ului de optimizare a formei. Veți câștiga o înțelegere profundă a optimizării topologice, trecând dincolo de simpla utilizare a unor unelte de calcul. Este un curs complet de 672 de pagini care îmbină rigoarea matematică cu aplicațiile în mecanică, oferind și soluții pentru verificarea cunoștințelor.


Descriere scurtă

This book provides theories on non-parametric shape optimization problems, systematically keeping in mind readers with an engineering background. Non-parametric shape optimization problems are defined as problems of finding the shapes of domains in which boundary value problems of partial differential equations are defined. In these problems, optimum shapes are obtained from an arbitrary form without any geometrical parameters previously assigned. In particular, problems in which the optimum shape is sought by making a hole in domain are called topology optimization problems. Moreover, a problem in which the optimum shape is obtained based on domain variation is referred to as a shape optimization problem of domain variation type, or a shape optimization problem in a limited sense. Software has been developed to solve these problems, and it is being used to seek practical optimum shapes. However, there are no books explaining such theories beginning with their foundations.

The structure of the book is shown in the Preface. The theorems are built up using mathematical results. Therefore, a mathematical style is introduced, consisting of definitions and theorems to summarize the key points. This method of expression is advanced as provable facts are clearly shown. If something to be investigated is contained in the framework of mathematics, setting up a theory using theorems prepared by great mathematicians is thought to be an extremely effective approach. However, mathematics attempts to heighten the level of abstraction in order to understand many things in a unified fashion. This characteristic may baffle readers with an engineering background. Hence in this book, an attempt has been made to provide explanations in engineering terms, with examples from mechanics, after accurately denoting the provable facts using definitions and theorems.

Cuprins

Preface.- Notation.- Chapter 1: Basics of Optimal Design.- Chapter 2: Basics of Optimization Theory.- Chapter 3: Basics of Mathematical Programming.- Chapter 4: Basics of Variational Principles and Functional Analysis.- Chapter 5: Boundary Value Problems of Partial Differential Equations.- Chapter 6: Fundamentals of Numerical Analysis.- Chapter 7: Abstract Optimum Design Problem.- Chapter 8: Topology Optimization Problem of Density Variation Type.- Chapter 9: Shape Optimization Problems of Domain Variation Type.- Answers to Practice Problems.- Afterword.- References.- Index.

Recenzii

“The book is written clearly. Key points of the presentation are summarized, and the theorems are formulated using well-known mathematical results. … The book is appropriate for use in a graduate course or for self-study. Each chapter ends with a diverse list of exercises. Again, the solutions to these exercises can be found at the end of the book. This book will be a valuable resource for engineering graduate students or experts on structural optimization problems and related areas.” (Andrzej M. Myśliński, Mathematical Reviews, March, 2022)

Caracteristici

Introduces most theories related to non-parametric shape optimization problems Summarizes basic theories in the first six chapters, with Chap. 4 especially valuable for engineers Devotes the three final chapters to shape and topology optimization problems after providing their abstract framework