Cantitate/Preț
Produs

Service Science

Editat de Jianping Wang, Bin Xiao, Xuanzhe Liu
en Limba Engleză Paperback – 30 iul 2024

Considerăm că volumul Service Science, editat de Jianping Wang, Bin Xiao și Xuanzhe Liu, reprezintă o resursă tehnică esențială pentru specialiștii care navighează prin complexitatea sistemelor distribuite moderne. Ca și Yuchao Zhang în Web Services - ICWS 2023, editorii distilează experiență reală în principii acționabile, însă acest volum se distinge printr-o orientare pronunțată către convergența dintre cloud, edge computing și securitatea bazată pe inteligență artificială. Dacă lucrările anterioare ale colaboratorilor, precum Build Back Better, se concentrau pe politici de recuperare și reziliență socială, Service Science mută focusul pe infrastructura tehnică robustă necesară pentru a susține astfel de sisteme la scară globală.

Structura volumului reflectă o progresie logică de la infrastructură la aplicație. Prima secțiune, dedicată serviciilor Cloud și Edge, explorează mecanisme de optimizare a costurilor cu energia în centre de date geo-distribuite și tehnici de programare a pachetelor pentru rețele sensibile la timp (FIPO). Continuând cu secțiunea „Knowledge-inspired service”, cititorul găsește metodologii de explorare a API-urilor Web RESTful și seturi de date specifice microserviciilor, elemente vitale pentru dezvoltarea software-ului enterprise. Un punct critic al cărții îl reprezintă capitolul „Trustworthy Services”, unde sunt analizate atacurile de tip backdoor împotriva învățării federate și mecanismele de atenție pentru detectarea imaginilor falsificate (deep forgery). Această abordare pragmatică transformă volumul dintr-o simplă culegere de conferință într-un ghid de referință pentru implementarea serviciilor de încredere în sectoare reglementate, precum Fintech.

Citește tot Restrânge

Preț: 45640 lei

Preț vechi: 57050 lei
-20%

Puncte Express: 685

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 august

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9789819757596
ISBN-10: 9819757592
Pagini: 236
Ilustrații: XX, 210 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de sistem și arhitecților software care doresc să implementeze soluții de cloud și edge computing de ultimă generație. Cititorul câștigă acces la cercetări validate despre optimizarea costurilor energetice, securitatea tranzacțiilor și utilizarea contrastive learning în aplicații industriale. Este un instrument valoros pentru cei care vor să înțeleagă viitorul serviciilor digitale sigure și eficiente.


Descriere scurtă

This book constitutes of the revised selected papers presented at the CCF 17th International Conference on Service Science, ICSS 2024, held in Hong Kong, China, in May 11–12, 2024.
 
The 12 full papers and 2 short papers presented here were carefully reviewed and selected from 21 submissions. These papers have been categorized into the following sections: Cloud service and Edge service; Knowledge-inspired service; Trustworthy services & Service application.

Cuprins

.- Cloud Service and Edge Service. 
.- FIPO: Software-Defined Packet Scheduling Primitive for Time-Sensitive Networking.
.- Multi-stage Pricing Mechanism in Duopoly Computation Markets.
.- Electricity Cost Minimization for Workflows Scheduling in Geo-distributed Data Centers.
.- DRT: A Deterministic Computing and Network Resources Tradeoff Mechanism for Holographic-Type Communication.
.- Knowledge-inspired Service. 
.- The State of Charge Predication of Lithium-ion Battery Using Contrastive Learning.
.- A Feature Dataset of Microservices-based Systems.
.- Crawling and Exploring RESTful Web APIs from RapidAPI.
.- Trustworthy Services. 
.- A Trustworthy Service Transaction Framework for Privacy Protection.
.- Towards Efficient Backdoor Attacks Against Federated Self-Supervised Learning as a Service Through Intra-Union Aggregation.
.- AMFiD: Attention Mechanism based Deep Forgery Face Image Detection for Fintech Regulation.
.- Service Application. 
.- Reservoir Flood Prediction Service Based On Seq2seq Model.
.- Optimization Algorithm for Emission Reduction Schemes Based on Carbon Footprint Prediction.
.- CCRisk: Automated Risk Detection on Heterogeneous Consortium Chains for Supply Chain Finance.
.- Wiki2GH: A Recommendation Service to Link Software Engineering Knowledge to Practical Development.