Cantitate/Preț
Produs

Sensory Cue Integration: Computational Neuroscience Series

Editat de Julia Trommershauser, Konrad Kording, Michael S. Landy
en Limba Engleză Hardback – 13 oct 2011

Ne-a atras atenția Sensory Cue Integration prin rigoarea cu care tratează o problemă fundamentală în neuroștiințe: modul în care creierul uman sintetizează informații fragmentate și adesea contradictorii din mediul înconjurător. Relevanța acestui volum pentru cercetătorii din neuroștiințe computaționale și psihologie cognitivă este imediată, oferind un cadru teoretic unificat bazat pe statistica bayesiană, esențial pentru înțelegerea proceselor de percepție și acțiune. Notăm cu interes felul în care editorii Julia Trommershauser, Konrad Kording și Michael S. Landy au structurat cele 464 de pagini pentru a acoperi spectrul complet, de la electrofiziologie la modele comportamentale.

Merită menționat că lucrarea pornește de la premisa că toți senzorii noștri sunt supuși „zgomotului” și ambiguității. De exemplu, sistemul nervos trebuie să decidă dacă o forță percepută este rezultatul greutății unui obiect sau al propriei noastre mișcări. Volumul este comparabil cu Probabilistic Reasoning and Decision Making in Sensory-Motor Systems în ceea ce privește rigoarea matematică, dar este actualizat pentru noile descoperiri privind reprezentarea neurală a incertitudinii. Spre deosebire de alte texte care tratează simțurile izolat, această apariție din Computational Neuroscience Series pune accent pe minimizarea incertitudinii în estimări, oferind 178 de ilustrații care clarifică mecanismele de fuziune a datelor vizuale, auditive și haptice. Ritmul este cel al unui text academic dens, fiind o resursă de referință care face trecerea de la teoria pură la aplicații în percepția adâncimii și a formelor.

Citește tot Restrânge

Din seria Computational Neuroscience Series

Preț: 87003 lei

Preț vechi: 137633 lei
-37%

Puncte Express: 1305

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 11-17 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780195387247
ISBN-10: 0195387244
Pagini: 464
Ilustrații: 178 illustrations
Dimensiuni: 257 x 188 x 28 mm
Greutate: 1.29 kg
Ediția:New.
Editura: Oxford University Press
Colecția OUP USA
Seria Computational Neuroscience Series

Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă pentru studenții doctoranzi și profesioniștii care doresc să stăpânească modelele probabilistice ale percepției. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care creierul procesează incertitudinea, un concept central în neuroștiința modernă. Este recomandată celor care caută o bază solidă în statistica bayesiană aplicată sistemelor senzoriale, oferind instrumentele necesare pentru a interpreta corect datele experimentale complexe.


Despre autor

Volumul este coordonat de un colectiv de experți de renume în domeniu. Julia Trommershauser este recunoscută pentru cercetările sale la intersecția dintre psihologia experimentală și modelarea matematică. Konrad Kording este o figură centrală în neuroștiințele computaționale, cunoscut pentru aplicarea inferenței bayesiene în controlul motor și învățare. Michael S. Landy, profesor la New York University, are o carieră dedicată studiului vederii și integrării senzoriale. Expertiza lor combinată asigură o perspectivă interdisciplinară rară asupra modului în care sistemul nervos central procesează informația senzorială.


Descriere

This book provides an introduction into both computational models and experimental paradigms that are concerned with sensory cue integration both within and between sensory modalities. Importantly, across behavioral, electrophysiological and theoretical approaches, Bayesian statistics is emerging as a common language in which cue-combination problems can be expressed. This book focuses on the emerging probabilistic way of thinking about these problems. These approaches derive from the realization that all our sensors are noisy and moreover are often affected by ambiguity. For example, mechanoreceptor outputs are variable and they cannot distinguish if a perceived force is caused by the weight of an object or by force we are producing ourselves. The computational approaches described in this book aim at formalizing the uncertainty of cues. They describe cue combination as the nervous system's attempt to minimize uncertainty in its estimates and to choose successful actions. Some computational approaches described in the chapters of this book are concerned with the application of such statistical ideas to real-world cue-combination problems, such as shape and depth perception. Other parts of the book ask how uncertainty may be represented in the nervous system and used for cue combination. The broadening scope of probabilistic approaches to cue combination is highlighted in the breadth of topics covered in this book: the chapters summarize and discuss computational approaches and behavioral evidence aimed at understanding the combination of visual, auditory, proprioceptive, and haptic cues. Some chapters address the combination of cues within a single sensory modality while others address the combination across sensory modalities. Neural implementation, behavior, and theory are considered. The unifying aspect of this book is the focus on the uncertainty intrinsic to sensory cues and the underlying question of how the nervous system deals with this uncertainty.The book is intended as a reference text for graduate students and professionals in perceptual psychology, computational neuroscience, cognitive neuroscience and sensory neurophysiology.

Notă biografică

Julia Trommershäuser spent three years as a postdoctoral researcher at New York University. From 2004-2009, she was a researcher in the Department of Psychology at Giessen University, Germany, funded by an Emmy-Noether Research Award by the German Science Foundation (DFG). She currently works at the Center for Neural Science at New York University on questions in the field of human decision-making under risk and uncertainty.Konrad Körding is an Assistant Professor at Northwestern University. His lab focuses on the statistical processing of information in the sensorimotor system. Michael Landy is a Full Professor of Psychology and Neural Science at New York University. His research concerns visual and visuomotor behavior.